“检E”智能多维道路检测车
作为公路养护领域的技术创新成果，“检E”将推动公路养护从“分段检测、经验驱动”的传统模式，逐步迈向“智能协同、数据驱动”的现代化新阶段，为道路安全与公众出行注入科技动能。
从“经验养护”到“AI全流程赋能”：“检E”如何重构公路养护的每一个环节？
检测时从“分段检测”到“一站式扫描”，毫米级隐患“无处藏”
过去，路面检测多为单一指标检测，不同指标需多次作业，且传统设备精度有缺陷，如易对0.2毫米以下细缝易漏检。“检E”通过多组精密设备连同AI平台协同工作，可实现对道路安全设施的完整性、路线线型的合理性、边坡安全性和路面服役性能的健康状态一次扫描，与传统分段检测模式相比，检测效率提升5倍，可精准识别低至0.05毫米（约头发丝1/3粗细）的裂缝，实现路面问题排查“一趟清”。
病害自动识别技术
诊断时从“老师傅经验”到“AI医生智能开方”，养护方案“又快又准”
以往，路面病害诊断多依赖工程师经验，易存在主观差异。“检E”内置融合20年行业数据、10万+病害案例的AI辅助诊断模型，扫描完成后可输出“诊断报告+养护方案建议+施工图纸参考”，较传统人工诊断准确率提升40%，推动养护方案制定从“经验主导”向“数据支撑”升级。
科宝智能体病害诊断
决策上从“经验规划”到“AI预测”，养护资金“精准施策”
传统养护中，资金分配有时难以精准匹配路面实际需求，可能导致局部养护过度或不足。但“检E”可通过AI技术预测未来5年路面老化趋势，让养护资金向“最需要的地方”倾斜。这一模式不仅能延长路面寿命20%，还能减少重复施工带来的资源浪费，让每一分养护资金都用在“刀刃上”。
养护决策科学化
设计上从“人工绘图”到“一键智能出图”，养护效果可回溯、可优化
过去，养护方案的效果往往要等施工完成后才能验证，传统图纸也难以直观呈现长期养护效果。“检E”则可通过构建三维“数字公路模型”，模拟病害演化过程和养护效果，让养护从“出了问题再修”转向“提前预防”。就像给道路建了一份“动态健康档案”，每一次养护都有数据可追溯、效果可优化。
养护设计自动化
“检E”：守护道路安全的“智能美容师”，让每一段路都安全舒适
“我们常把道路比作城市的‘脸面’，而‘检E’就像一位细心的‘道路美容师’。”广西交科集团道路专业技术专家、高级工程师王子龙博士说，“它不仅能精准‘诊断’路面的‘细微问题’，还能量身定制‘保养方案’，让每一段路都能保持平整、安全的‘最佳状态’。”
作为广西自主创新的成果，“检E”智能多维道路检测车不仅是一台设备，更是公路养护模式的一次升级——它让“数据说话”补充“经验判断”，“全流程智能”优化“分段作业”，“主动预防”完善“被动修复”。
未来，这款“公路智能诊疗平台”将率先服务广西3.6万公里交通网络，守护八桂大地的“安全路、智慧路、民生路”；在此基础上，其技术方案将逐步推广至全国，为公路养护智能化提供“广西经验”；同时，依托中国—东盟交通合作契机，“检E”还将向东盟国家分享道路检测与养护的“中国智慧”，助力区域交通基础设施升级。这一创新成果不仅为交通强国建设注入新动能，更将成为连接中国与东盟的“科技纽带”。
