「导语」
随着技术持续发展，AIGC（人工智能生成内容）正重塑营销行业格局，一方面是生产效率显著提升，另一方面则是“数量与质量”“效率与调性”矛盾凸显。同时，在汽车行业，既有新车上市要快速产出海量素材的需求，又面临品牌对高端质感与精准触达的双重挑战。在此背景下，新意互动通过服务东风日产，探索出从“经验驱动”到“技术驱动”的更优解，实现创意生产与投放效果的创新性突破。
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一、借力AI技术，实现创意规模化与质量并行
传统汽车广告拍摄耗时耗力，一条高质量素材制作周期动辄数天甚至一周，难以匹配效果广告“短平快”的投放节奏与新品上市集中引爆的需求。新意互动总裁杨涛在采访中直言：“重点是量产效率跟不上”。
为破解这一困局，新意互动将目光投向AI技术。2023年起，新意互动便深入研究如何通过AI提升创意效率。2024年，结合巨量引擎即创平台，他们提出并落地了一整套基于AI手段提效视频创意的工作流程。“利用AI来提升我们的效率，这是行业的一个变化趋势。谁AI运用得更好，竞争力就会更强。”杨涛强调。
该流程覆盖了创意产出的12个关键节点，不仅能让创作制作时间的减少，还有使产出效率的大幅度提升。以东风日产探陆车型的AIGC素材为例，平均消耗对比常规素材提升12倍，制作效率提高50%。
针对新车上市，需短期内产出兼具数量与质量要求的素材，杨涛指出：“本质上汽车行业的创意还是回归于用户、用车场景，还有车型卖点”。
实践中，新意互动创新采用AR创意方案，以“虚拟场景+数字人”替代传统拍摄，48小时即可产出一系列高质量内容。同时，为保障创意质量，聚焦用户真实场景与车型核心卖点，新意互动通过PowerMuse平台将品牌沉淀数据、平台的历史传播数据进行分析、总结，逐步完善整体产出的工作流。在得到一批针对用户、用车各个场景的高质量的素材，并配合传播节奏精准触达用户后，品牌自然实现了爆发式增长。
二、训练AIGC模型，让创意更契合高端品牌调性
解决了效率与基础质量的问题，汽车营销，尤其是高端品牌，对创意的调性和质感提出了更高的要求。
杨涛给出了新意互动的核心解法——对AIGC模型进行深度训练。“这个创意，刚才也提到了我们是用工具做的。对于AIGC这个工具，我们要对它进行训练。”他强调，简单的指令只能产出基础内容。而如果目标是输出一个有特点、有创意、有温度的视频素材，关键在于对模型的持续训练。只有在对AIGC模型训练足够多了之后，它产出的创意质量和水平才能达到这个层次的调性要求。
新意互动此前为豪华车品牌打造了的AIGC音乐短视频便是例证。该视频的编曲、歌词、演唱声音均由AI完成，最终效果自然流畅，极具感染力。“消费者不了解的话就不知道它是技术输出的东西，可能就感觉是真人去做的”，杨涛指出。这充分证明，通过精心训练模型，AI不仅能提升效率、降低成本，更能产出满足甚至超越高端品牌严苛品质要求的创意内容，实现降本增效与品牌温度的微妙平衡。“其实高端品牌也好，大众品牌也好，它对于这个广告创意的素材都是有高品质的要求。我们在这方面对自己的要求也是比较高的”。
三、沉淀营销方法论，推动行业协同发展与创新实践
新意互动此次荣膺共擎奖创意智造奖，不仅是对其技术创新与应用成果的认可，更凸显了奖项在推动营销生态协同发展方面的价值。杨涛对此深感自豪：“共擎奖把这些好的东西提炼出来，也促使我们代理行业整体进步。”
在杨涛看来，共擎奖营造了一个“比较开放的环境，能够取长补短”，有效避免了代理商在低效竞争中内卷，引导行业向更健康、创新的方向发展。他特别强调了巨量引擎作为平台方的关键作用：“巨量仅仅从这个流量的逻辑上来讲，就给我们提供了很多帮助。” 更重要的是，新意互动这样的代理商在生态中扮演着至关重要的“桥梁”角色：“我们这类的公司其实是起到平台和甲方用户之间的一个桥梁的作用。我们搭好这个桥梁，然后让甲方的用户能从你这个桥上顺利的通过，那这样的话才是一个比较良性的商业生态。” 共擎奖正是认可并强化了这种连接平台、品牌与用户，共同驱动行业标准提升和效率跃迁的生态价值。
「结语」
正如杨涛所言，创意的本质从未改变——解决用户问题，传递品牌价值。巨量引擎作为提供关键洞察、先进工具和营销方法论的平台方，通过共擎奖等机制，持续助力代理商与品牌实现更精准、更温暖的创意触达，共同探索营销科学与艺术融合的无限可能。
新意互动以“AI工具+创意方法论”重构汽车营销链路，在效率跃升、品质保障与生态协同上取得的突破，正是这种探索的生动实践，驱动着整个营销生态迈向更高效、更智能、更人性化的未来。
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