在时尚行业线上化渗透率持续提升、品牌竞争日趋白热化的当下，传统营销模式的短板正成为制约行业发展的关键瓶颈。品牌方普遍面临 “经验决策易脱节市场、素材产出难追热点、投放预算难控成本” 的三重困境，如何通过技术革新实现营销提效、转化增收，已成为行业待破解的课题。
近日，专注于时尚行业AI 解决方案的 “第九只鹿” 团队对外披露其 AI 驱动的服装营销全链路革新成果，依托与国内顶尖学府的产学研合作优势，以及自主研发的时尚行业垂直微调大模型，该团队构建起 “科研 + 实践” 双轮驱动的技术体系，一举打破传统服装营销 “经验依赖”“周期冗长”“效率低下” 的行业痛点，为服装品牌营销带来颠覆性变革。
据第九只鹿技术负责人透露，其技术底座具备独特且深厚的产学研基因，这一优势为方案的专业性与落地性筑牢了根基。早在 2025 年，第九只鹿便与中国科学技术大学、安徽大学正式达成深度战略合作，三方不仅签署《战略合作框架协议》，还联合向教育部报批安徽高等研究院科研攻关项目，专项立项 “AI 技术在服装品牌营销领域的创新应用与成果转化” 课题。在具体协作中，中科大团队主攻多模态数据挖掘算法、图神经网络(GNN)优化等底层技术研发，安徽大学则依托其在服装行业数据研究的积累，提供消费人群画像、时尚趋势演变等行业专属数据支撑，而第九只鹿团队则负责将高校科研成果与服装营销实际场景结合，完成技术的商业化落地。在此基础上，第九只鹿自研的服装行业垂直微调大模型与高校科研成果深度融合，形成了 “数据驱动决策 + 智能海量产出 + 全链路协同” 的核心能力，充分发挥 AI “海量数据快速分析”“自我学习迭代”“快速生成图文视频” 的技术优势，推动服装营销从 “被动跟随市场” 转向 “主动创造趋势”。
值得关注的是，第九只鹿的 AI 营销方案并非单一环节的技术赋能，而是打通了 “AI + 设计”“AI + 视觉”“AI + 营销” 的完整闭环。营销环节产生的用户点击、加购、复购等数据，会实时回流至系统，为设计环节的爆款基因挖掘提供方向，比如根据用户对通勤风西装的高点击数据，优化下一批次款式的版型;同时为视觉环节的素材风格优化提供依据，比如增加用户偏好的职场场景穿搭图，实现三大板块协同迭代，持续提升品牌爆款成功率与商业价值。
服装行业资深分析师指出，当前服装营销已进入 “技术决胜” 阶段，第九只鹿将顶尖产学研资源与服装行业垂直场景深度结合，其解决方案不仅解决了传统营销的诸多痛点，更重塑了服装营销的底层逻辑。该方案的落地，为电商服装行业迈向高效、精准、创新的运营新阶段提供了可行范式，也为行业技术革新树立了标杆。第九只鹿相关负责人表示，未来将持续深化与高校的科研协作，迭代模型能力，让 AI 技术更好地服务于服装品牌的全链路营销需求。
以上图片均来自于第九只鹿自研AI设计板块
