中能拾贝凭借在储能电站集中监视控制、设备故障预测诊断、智能化运维等关键环节实现多项技术突破，行业影响力持续攀升，获得双重认可：当选广东省企业联合会副会长单位，同时获任新型储能专委会副主任委员单位。此次当选，既是对中能拾贝技术硬实力与产业贡献度的高度肯定，也代表着其在推动广东省新型储能产业发展中将承担更重要的角色。
此次大会上，中能拾贝创始人、CTO 刘勇紧扣新型储能产业需求，发表 “AI+工业，工业智能如何助力新型储能”主题演讲，从技术路径、场景落地到价值转化，为新型储能智能化发展提供清晰路径。
一、锚定产业战略需求：以 “拾贝云+”，构建工业智能全栈服务能力
依托20年经验沉淀，中能拾贝构建融合AI和IoT技术的CyberwIIOS（工业智能操作系统）， 针对工业系统的CyberwEAM（企业资产管理）、CyberwPHM（故障预测与健康管理）、CyberwICS（工业控制系统）关键业务实现工业智能应用，以“拾贝云+”模式赋能新型储能等资产密集型企业。
新型储能作为关键技术装备，为新型电力系统的构建提供核心支撑，同时新型电力系统的转型需求也驱动着新型储能的创新与发展。刘勇指出：“中能拾贝致力于AI+工业，实现对EAM、PHM、ICS三大核心业务的智能应用，为新型电力系统的生产运行与经营业务提供全面支撑，夯实新型储能产业高质量发展根基”。
二、破解核心痛点：AI +工业，筑牢储能“安全+效率”双防线
新型储能产业要承担“保障能源安全、支撑双碳目标”的战略任务，必须突破“设备安全不可控、系统协调效率低、运维管理成本高”等核心痛点。对此，刘勇强调，中能拾贝以故障预测与健康管理CyberwPHM、工业控制系统CyberwICS、企业资产管理CyberwEAM等工业智能产品为抓手，全方位支撑新型电力系统稳定运行。
（一）CyberwEAM
中能拾贝通过AI推动储能电站 “无人化、智能化” 运维升级，实现资产建设到运维的全生命周期管理、无人化厂站智能感知以及设备智能运维与安全管控。构建云上AI虚拟安全员，实现24小时不间断监察。基于大模型技术构建的技术监督等设备运维智能应用已得以成功应用，可助力储能电站实现基建 “建得快、保质量”、设备维护 “管得好、保安全”，覆盖新型储能产业的资产全生命周期管理。
（二）CyberwPHM
中能拾贝依托AI技术构建数字孪生体，并基于边缘智能实现设备设施智能化。通过大、小模型融合分析的设备状态诊断多模态模型，解决设备状态综合诊断难、故障根因分析难，设备健康状态预测难等问题，实现精细化、综合化设备状态诊断，支撑以可靠性为中心的电力设备检修决策，实现设备状态“测得准”、故障“治得快”。
（三）CyberwICS
效率与市场响应能力是储能产业竞争力的核心之一。中能拾贝以AI技术实现准确的资源测报与功率预测、科学的优化调控与电力交易对接、高效的运行监盘与辅助决策。以水风光多能互补调控系统为例，采用深度强化学习算法设计端到端协调控制框架，有效提升水风光联合调控中在负荷优化分配、无功功率协调控制以及运行效率方面的综合表现，让发电系统“控得住”“跑得顺”，高效响应电力市场需求，助力企业提升盈利能力。
三、布局未来：沿大模型应用建设路线，以工业智能服务中国制造
刘勇提到：“随着通用大模型的爆发式崛起，当前社会各行业围绕大模型的行业落地方案，已逐步形成‘基座大模型->行业场景专业大模型->业务AI智能体’的大模型应用建设路线共识。”这正是中能拾贝推动AI 赋能新型储能等资产密集型产业的技术路径，也是践行“工业智能服务中国制造”的有力举措。
未来，中能拾贝将持续以AI为核心驱动力，迭代拾贝云系列产品。以成为“工业智能领导者”为目标， 为广东新型储能产业智能发展、国家实现“双碳”目标贡献“拾贝力量”。
