当下，如何破解医疗服务“不可能三角”，让人人看得上、看得起、看得好病，已成为AI普惠的重大议题。
7月19日，在北京举办的2024百度健康产业生态大会上，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科发表主题演讲时表示，AI应普惠，科技是让人人健康最确定性的答案之一。
在本次大会上，何明科介绍了大模型赋能“患医药”、医药数字化营销、医疗内容生态等百度大健康体系业务的最新进展，以及它们基于大模型所进行的能力升级。
“4个最”：全网最大的健康咨询及就医决策平台
何明科谈及，百度健康对AI的探索由来已久。早在2018年，百度就开始布局权威医疗内容生产，尝试AI+医疗场景融合的产品，譬如CDSS（临床决策支持系统）；到了2020年百度健康品牌正式成立，开始构建服务生态，医药电商、在线问诊等服务便是在当时上线；2021年，随着百度大健康事业群的建立，百度已经完成了医疗健康板块的资源能力整合；经过几年发展，“患医药”服务闭环逐渐搭建完成，大模型等Al生产工具落地应用，为百度大健康赋予了全方位的“智能生产力”。
截至目前，百度健康平台30余万的入驻医生累计服务了超过2.1亿患者，合作3000余家专业内容机构生产了超6亿条健康内容，收录了超过16万家公立医疗机构信息，通过AI匹配实现6000日均到院人次，合作超1000家药械企业，专业科普信息覆盖了98%的常检索药品。
基于此，百度健康取得了“4个最”的成绩，即“全网获取医疗健康信息的第一入口”“全网最大的就医决策平台”“全网最大的互联网医院”“全网最全的药品科普平台”，且具备全产业链的服务能力。凭借着互联网+AI的双重技术能力, 百度健康还为超过800家等级以上医院提供了以AI为支撑的数智化服务。
AI普惠：让人人看得上病、看得起病、看得好病
在医疗行业中有一个著名的“不可能三角”，即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键要素：质量（“看得好病”）、成本（“看得起病”）和效率（“看得上病”）。何明科表示，虽然AI不能直接给人类看病，却是这个“不可能三角”的重要平衡点。这也是百度大健康的一大愿景，发挥AI普惠价值，让人人“看得上、看得起、看得好”病。
随着我国持续深化医改，“看得上病”基本成为事实。但即便如此，在一些突发型公共卫生事件中，如甲流、乙流、百日咳等，仍然存在公立医疗资源挤兑的问题。为此，百度健康通过整合碎片化医疗资源累计为公众提供了超30万次义诊服务，并将平台的问诊能力开放，与媒体、地方卫健委、协会等50余家机构共建问诊平台。此外，百度健康利用自身AI和平台能力，已为10万多名患者创造了临床机会，并通过超7000个临床入组项目让疑难和罕见疾病患者“有药可吃”，解决信息不对称、确诊困难、缺医少药等问题。
“看得起病”虽然大体实现，但个体负担依然沉重。对此，何明科认为，可以通过分层次的管理实现人人“看得起病”。一般来说，健康需求可以分为四个层次：健康问题、到院问题、持续治疗问题和MDT（多学科会诊）问题，逐级深入。而大多数人的需求未必需要“看病”，譬如先锁定合适的医院和医生、看化验报告单、了解药该怎么吃、解答常规健康疑问等，他们并不需要直接到院就医。
为此，百度健康发布了健康智能体家族：AI精准找医生、AI医学报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。它们能以健康助手的形式，服务用户精准找对医院和医生、看懂医学报告单、了解药品用法、多轮解答日常健康问询等，并支持文字图片视频的多模态交互。目前，AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。
最后是“看得好病”，其关键在于让真正有迫切需要的患者获得宝贵的医疗资源，并提升整体的医疗服务质量。为此，百度健康基于大模型技术智能判断加号资格发放实现“智能加号”，目前已落地武汉协和医院等大三甲医院，AI相较专家手动筛选准确率达95%。与此同时，百度健康也通过CDSS（临床决策支持系统）等产品，提高基层医生的诊疗能力，有效降低误诊与漏诊。据悉，该产品已落地4000余家基层医疗机构。
何明科表示，与社会发展同频的企业，总是先融入民生、普惠大众。百度健康正在发挥AI技术优势，逐步实现让健康人人可及。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
