在人工智能技术日新月异的今天，从实验室的“黑科技”到造福千行百业的生产力，中间往往横亘着一道难以逾越的鸿沟——科技成果转化。如何缩短这一路径，让大模型技术尽快从“炫技”走向“实用”？
近日，科大讯飞董事长刘庆峰在接受《人民日报》专访时，给出了他的破局之道。作为中国人工智能国家队的领军人物，刘庆峰深刻地指出，加速AI应用落地的关键，在于“人”与“钱”的有机结合——即复合型人才的深度培养与民间资本的有效引入。
以人为本：培养“懂行”的顶尖复合型人才
“一切要以人为前提。”这是刘庆峰在采访中反复强调的理念。他认为，单纯的技术突破并不等同于产业成功。技术要落地，必须解决实际问题，这就对人才提出了极高的要求。
“要加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养。”刘庆峰指出，未来的顶尖人才不能只会写代码、跑模型，更要深入理解垂直行业的痛点与需求。只有培养出既懂人工智能前沿技术、又懂医疗、教育、工业等各专业领域的复合型人才，才能真正把人工智能赋能到千行百业，避免技术与应用“两张皮”。
这种人才战略在科大讯飞的实践中已见成效。依托认知智能全国重点实验室，科大讯飞不仅在源头技术上保持国际领先，更通过“产学研”协同机制，培育了一大批懂技术、通行业的实战型专家。正是这群人，让AI“智医助理”通过了执业医师资格考试，让“因材施教”在数万所学校落地生根。
底座支撑：全国产算力护航成果转化
人才有了，创新的土壤在哪里？刘庆峰强调，科技成果的转化必须建立在安全、可控的地基之上。
“对于我们这些做大模型的公司，想实现完全自主可控的目标，要有底气。”作为人工智能国家队的一员，科大讯飞深知“缺芯少魂”之痛。为了给复合型人才提供最坚实的创新平台，科大讯飞与华为强强联手，打造了国内首个全国产万卡算力集群“飞星一号”。
基于这一全国产算力底座训练出的“讯飞星火大模型”，不仅在技术指标上对标国际一流，更重要的是，它为中国科技成果的转化提供了一个安全、自主的“试验田”。这意味着，我们的顶尖人才可以在自己的土地上耕种，无需担心外部封锁带来的断供风险，从而更有信心地加速技术向产品的转化进程。
资本助推：引入活水共建繁荣生态
除了人才与技术，资本的润滑剂作用同样不可或缺。刘庆峰建议，要进一步加强民间资本的引入，助推科技成果加速转化。
人工智能产业链长、投入大、周期长，仅靠政府投入或单一企业的自有资金难以支撑整个生态的繁荣。通过引入敏锐的民间资本，可以更灵活地支持初创团队和创新项目，形成“技术-资本-产业”的良性循环。
目前，科大讯飞正通过开放平台和产业加速中心，将自身的全栈自主可控能力开放给百万开发者，并联合社会资本孵化创新应用。这种“大厂搭台、资本助力、人才唱戏”的模式，正在显著加速中国人工智能产业的成果转化效率。
从复合型人才的精准培养，到全国产算力底座的坚守，再到资本要素的活跃流动，刘庆峰描绘的不仅仅是科大讯飞的战略图谱，更是中国人工智能产业加速迈向应用深水区的必由之路。
