2025年智能虫情测报灯应用效果比试现场
测报灯三连冠：深化AI在植保领域应用
三连冠的背后，源于托普云农在AI技术与植保领域的深耕。自2012年推出首款智能虫情测报灯以来，托普云农已完成六代硬件升级与六代算法迭代。如今，该设备可精准识别149种农林害虫，标准样品识别率超90%，并对影响水稻、玉米、小麦等9类农作物的国家一类、省级二类趋光性害虫实现测报全覆盖。“从‘能监测’到‘监测准’，每一代升级都瞄准田间实际需求。”业内专家评价，这种贴近实践的技术迭代，让设备真正成为植保人员的“得力帮手”。
作为智慧植保体系的核心，测报灯的突破只是托普云农技术布局的一环。依托卷积神经网络深度学习算法，托普云农以数百万级病虫害图像样本训练病虫害识别模型，结合卫星遥感、无人机监测、地面传感设备，构建起“空天地一体化监测网络”：空中，无人机低空遥感系统可实现大范围作物虫情侦察；地面，智能虫情测报灯、蚜虫测报系统等通过光诱、色诱、性诱等方式精准诱捕；移动端，“见虫”“数虫”小程序让田间识别更便捷。
托普云农“AI+植保”产品体系
目前，这套智慧植保体系已实现8800余种农业害虫、70余种作物病害症状的精准识别，更能通过“云农植保在线”平台完成“监测—预警—防控”的全链路闭环。平台嵌入的AI智能体“问稷”，可结合作物生育期、气象数据和历史虫情，自动生成虫情报告并预测暴发趋势，让植保测报从“经验驱动”转向“数据驱动”。
托普云农数智植保服务闭环
托普云农的植保测报技术不仅在实践中表现卓越，更获得多项权威认可：自主研发的“农作物病虫害智慧测报系统”入选浙江省首台（套）装备；参与的“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术”项目获全国农牧渔业丰收奖；牵头完成的“水稻智能虫情测报系统”拿下浙江省农业农村厅技术进步一等奖、浙江省科学技术进步奖三等奖；参与的“水稻主要病虫草害智慧识别技术”项目获广东省科学技术奖科技进步奖一等奖。
值得一提的是，智能虫情灯已被浙江、河北、云南等多地列为重点推荐植保产品，服务覆盖全国30余个省级行政区。其6项发明专利、21项实用新型专利、18项软件著作权等知识产权，进一步印证了技术硬实力。
托普云农智能虫情测报灯
除植保领域，托普云农还将AI技术与农业专业深度融合，广泛应用于植物表型解析、智能人工环境调控、精准种植规划、田间智能管理等具体场景，实现从科研育种到生产管理的农业全链条赋能。
AI表型技术：破解瓶颈的“科研利器”
植物表型采集分析技术是一项融合人工智能、机器视觉等前沿学科的先进技术，被称为现代农业科技的战略制高点。但长期以来，我国植物表型装备与核心算法严重依赖进口，成为限制表型研究的重要瓶颈。
托普云农以AI+表型核心算法为突破口，集中研发力量，由首席科学家带领专业团队持续攻坚，最终在多模态智能识别、多尺度性状提取、多组学关联分析等关键领域取得重大突破。基于深度学习技术，其AI能够准确识别植物的根、茎秆、叶片、花、果实等不同部位，自动化测量从微观叶片气孔水平到宏观植株整体和群体水平的各种性状指标，并根据分析模型，对植物的表型－基因型－环境因子进行多维关联分析，实现“表型采集－智能解析－数据挖掘”的完整闭环。
托普云农植物表型AI识别能力
得益于先进的植物表型AI算法解析能力，托普云农能够针对特定作物、特定场景、特定表型指标，为客户提供专业、可定制的数据解析服务，满足农林业科研、生产、管理等多样化需求。
今年1月，托普云农与南京农业大学达成战略合作，共同成立“农业生物表型产业研究院”。双方将共建植物表型大数据中心，共同研发植物表型与育种人工智能大模型等，全面提升表型装备的国产化自研能力，为植物表型研究与应用提供强有力的技术支撑。
AI新农具：精准种植“好帮手”
托普云农基于大模型技术自主研发的农业AI智能体「问稷」，整合了农资农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等海量农业数据，构建了专业、系统的农业知识体系。通过RAG技术实现多模态交互，“问稷”如同农业从业者身边的农业AI顾问，能够解答各类复杂的农业问题。
托普AI智能体「问稷」
在数智大田模式中，托普云农将「问稷」嵌入田间智慧管理平台，通过人工智能技术实现农场信息的高效整合与可视化呈现。运用托普云农自主研发的作物长势评估、生育期预测、土壤墒情、病虫害监测预警等AI模型，可进行农事智能决策，提供精准化农事指导。
同时，「问稷」能与无人机、AR眼镜、机器狗等设备相互联通，实现多机协同，分析土地平整度、杂草、病虫害、产量等信息，指导补苗、灌溉、施药等农事生产，显著提升农业管理效率。
托普云农AI新农具
托普云农将“问稷”智能体与各类智能终端深度融合，已让“AI+农业”切实落地到农业生产的每一个环节。这种创新模式为农业生产带来了新想象，当人力得到大力解放，田间管理效率显著提升，农业生产将在AI技术下产生蝶变。
展望未来，随着AI技术的持续迭代升级，“AI+农业”领域将不断涌现出更多创新性工具与应用场景，推动农业向着更加智能化、精准化、高效化的方向迈进。或许，坐在办公室也能种出好粮食的愿景，正加速成为现实。
