3月5日,国网浙江电力自主研发的代码智能体检应用正式投入运行。该应用集成光明大模型技术,包含智能质检、优化建议、智能解析三个功能,实现从数据库代码审核到性能优化的全流程智能诊疗,标志着电力系统核心业务运维正式跨入智能诊疗新时代。
随着电网数字化进程加速,信息系统复杂度呈指数级增长,传统人工代码审查模式面临响应滞后、效率瓶颈等严峻挑战。“以往数据库运行中频发的慢代码问题,根源在于人工检测难以穿透海量代码层,无法预判复杂场景下的性能瓶颈。”国网浙江电力自主研发的代码智能体检应用负责人叶卫表示,“我们以智能化集中运维基地为载体,构建光明大模型混合算力底座,在芯片集群支撑下,大幅提升了稳定推理效率与缺陷识别准确率,相当于为每行代码配备了AI显微镜。”
国网浙江信通公司员工通过代码智能体检应用开具自然语言诊断书 张辰 摄
在数据库代码智能检测方面,代码智能体检应用创新打造对数据库代码进行预检-拦截-解读。通过代码质检功能扫描低效代码,在性能压力模拟舱重现生产环境极限压力测试;代码优化建议功能可以根据体检问题给出优化建议;代码智能解析功能将复杂代码语义转化为自然语言诊断书,协助运维人员阅读代码语言的业务逻辑,高效识别代码语句中潜在的业务风险,实现代码上线前的全维度健康筛查。
在技术能力突破方面,项目团队攻克混合算力适配、多场景验证等难关,成功上线代码全流程管控三大核心场景。通过大模型驱动的智能审查体系,实现低效代码精准定位、并发瓶颈预判预警、执行路径可视化分析等突破性功能,构建起覆盖研发态、建设态、运行态的立体化防护网。
目前代码智能体检应用已应用于运维检修技术审查,依托光明大模型的自然语言处理、深度学习模型、逻辑推理引擎等技术,形成“问题定位-评级-优化”的完整解决方案。运行数据显示,诊断数据库代码问题准确率达90%以上,为电力系统数智化转型树立新标杆。
下一步,国网浙江电力将以设备主人制为中枢,贯通研发态、建设态、运行态,加速落地代码安全卫士、自动化运维助手、日志智能分析师等15大场景,打造大模型驱动的代码智能审查体系。通过大模型技术驱动员工能力升级,将核心运维能力沉淀为智能化知识体,实现专家经验向标准化能力的转化,推动数字化运维向智能化、精细化全面升级,构建覆盖隐患探测、智能分析、安全防护的立体化保障体系,为电网安全稳定运行持续注入数智动能,开启专业转型新篇章。(裴旭斌 季超 王艳艳 牟黎)
