随着互联网技术的飞速发展,直播行业已经成为了一个巨大的市场。然而,主播资源的稀缺性一直是制约行业发展的瓶颈。据统计,95%的主播几乎都没有流量,而培养一个优秀的主播需要投入大量的时间和资源,且他们还容易跳槽流失。这一现状无疑给直播行业的发展带来了不小的挑战。
在这样的背景下,数字人主播的出现给直播行业带来了新的希望。与真人主播相比,数字人主播可以24小时不间断开播,且成本低廉。然而,目前主流的数字人主播只能机械地念稿子,缺乏与观众的有效互动,对直播间事件也没有感知能力,这使得其直播效果并不理想。
下一代LAA数字人(LLM based Autonomous Agent)的问世,有望打破这一局面,数字人第一次真正具备跟真人主播PK的实力。LAA数字人,是基于LLM大模型、具有自驱动能力的智能体数字人。通过融合多种AI技术,LAA数字人能够观察和理解周围复杂环境,进行深层次的数据分析和精准的观众意图识别,为不同的观众提供个性化服务,从而在直播行业中发挥重要作用。
除了基本的互动和带货能力之外,LAA数字人在很多方面能够达到甚至超过真人主播的表现:
24小时开播。LAA数字人可以全天候不间断地工作,不受时间和疲劳的限制,而真人主播需要休息和调整。
卓越的记忆和数据处理能力。LAA数字人拥有卓越的记忆力,可以记住所有观众的互动历史和偏好,还能够分析直播数据,如观看时长、互动率、转化率等,帮助商家优化直播策略和产品定位。
高质量的内容创造和优化。LAA数字人能够不间断地生成高质量的内容,如直播间话题、商品描述、产品文案、互动游戏和促销活动等,并且能够不断优化这些内容以提高转化率。
庞大精深的知识储备。经过训练后,LAA数字人的知识储备能够击败绝大多数的行业资深人士,小常识大道理都能娓娓道来。这对于一些专业型产品尤其重要。有些LAA数字人甚至能够自己在互联网上检索信息,不断更新自己的知识库。
情感识别和精准回应。LAA数字人能够识别和分析观众的情感反应,并根据这些信息调整说话的内容和风格,以更好地对观众产生粘性。
用户画像。LAA数字人能够自动为所有观众生成肖像标签,观众刚进入直播间即知其偏好和购买倾向。
自动化交易处理。LAA数字人能够自动化处理订单、支付和物流等交易环节,提高交易效率,减少错误和延迟。
从经验中自我进化。LAA数字人能够通过机器学习算法不断从经验中学习,适应不断变化的环境和需求,提高性能。
多语言支持。LAA数字人可以提供多语言服务,打破语言障碍,扩大直播的市场范围。
合规及审核。LAA数字人可以自动审核直播内容,确保内容的合规性,减少违规风险。
尽管LAA数字人在直播带货中表现出色,但现阶段它们当然也存在一些局限,如无法进行商品的现场展示、情感表达的灵活性欠缺和现场反应的即时性受限等。但随着技术的不断进步,这些局限性有望得到改善。一些优秀的LAA数字人已经开始进入我们的生活,活跃在各直播平台。
熵函数科技有限公司(Entropec)是LAA数字人领域的先行者之一,熵函数数字人也是较早进入商业部署的LAA数字人。熵函数数字人在环境感知、自主决策和自我进化方面显示出卓越的性能指标。如果把同类数字人比作汽车自动驾驶的L2级别(即辅助驾驶,真人需要随时预备介入接管),熵函数的数字人则达到了L4级别(数字人能在各种复杂环境下自我巡航,真人只需偶尔介入)。
LAA数字人是多学科交叉研究领域。熵函数在认知计算(cognitive computing)、AI森林、多模态驱动、世界网关、LLM集成学习框架以及思维图与思维链等方面提出了一批创造性的研究成果。这些技术使得数字人能够对直播环境实现多维度的综合感知和分析,对观众的意图进行更精准的识别和洞察。
熵函数的研发团队由美国加州理工、麻省理工、南京大学等知名高校的博士组成,团队成员还陆续获得国家科技进步二等奖、广东省专利奖、深圳市青年科技奖、深圳市科技进步一等奖、深圳市专利奖等荣誉。高水平的团队为熵函数在LAA数字人领域的技术优势提供坚实基础。
以熵函数为代表的LAA数字人的产业化应用,将使直播行业迎来重要变革。数字人有望真正解决优质主播稀缺、内容创新力不足、直播间缺乏高效互动等问题,为直播带货行业带来效率的提升、成本的降低、用户体验的优化以及营销效果的增强,从而推动直播行业的创新和发展。
