边缘计算、云计算、数字孪生、模拟仿真……新IT技术变革与创新,正成为传统工厂迭代、进化为智能工厂,推动中国经济高质量发展的动能之源。尽管如此,许多企业的转型之路依旧停留在单点尝试、局部建设的前期阶段,并未构建好完善的数字底座,实现全价值链数智化运营。对此,联想一方面打造规模、效率兼具的智能工厂,另一方面作为方案提供者加速千行百业转型步伐。
联想娴熟应用新IT技术,成功打造智能工厂模范代表
当你走进联想旗下的一座智能工厂,譬如其南方智能制造基地,看得见的是高自动化生产线、高效率的硬件制造能力,看不见的则是联想对AI、边缘计算、大数据等新IT技术的娴熟应用。
举个例子,这座智能工厂生产、制造的产品品类达50+、配置近10万种,涵盖个人工作站、台式机、服务器等。同时,其用户订单需求十分复杂多元,10台以下者占比6成以上。
但依托大数据分析、物联网等智能化工具,以及ESOP(智慧工艺系统)这类自研软件系统,其能做到不同产品作业的无缝切换,高效满足用户定制化需求。据了解,它在1~2天搞定的生产任务,换到传统工厂,往往得耗费10~20天。那么,这种智能制造能力,如何迁移至其它垂直领域呢?
联想提供智能工厂个性化建设方案,高效赋能各行各业
智能制造的能力一旦可以形成,除了提升自身生产效率、效益,还可内化外生复用到不同垂直领域。对此,作为方案提供者的联想,不仅能精确击中各行各业某个痛点,还可带来整体解决方案,实现研产供销服全流程赋能,助力打造先进智能工厂。
根据联想官网-政教及大企业-行业解决方案页面划分,这些服务方案分别聚焦智慧研发、智慧生产、智能供应链、智慧运营等细分领域,且支持组合应用,为不同企业提供个性化、定制化的方案。
比如某动力电池企业存在供应链运营散乱、业务复杂度高等问题,联想则围绕产能规划、产销协同、多工厂主计划及工厂计划,助其构建了供产销一体化、各环节数据透明的数字化供应链平台。
再比如许多采用人工肉眼检测的企业,在引入联想人工智能检测解决方案后,不仅有效提升了检测效率、稳定性以及精确度,还大幅降低了用工成本。
从整体上看,联想的数字化支持体系涵盖了智能物联网、厂内物流管理、智能排产、工业AI质检、设备健康度管理、人力透明度管理、制造控制塔等方方面面,可全方位、系统性打通工厂端到端流程,完善智能工厂建设。一言以蔽之,在智能化转型之路上,联想既是勇于开拓、敢于实践的“探索先锋”,又是提供个性化、整体化解决方案赋能各行各业的服务者。
