为推广和普及大模型相关知识，降低大模型在行业应用中的门槛，2023年8月1日至4日，在CSIAM大数据与人工智能专委会、全国大数据专委会、中国计算机学会、中国人工智能学会、知识城（广州）产业投资集团有限公司等多家单位的支持下，由广州市工业和信息化局、琶洲实验室（黄埔）/鹏城实验室广州基地（筹）主办的“大模型开发与赋能”专题讲习班（第一期）顺利开展。活动首日，中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任徐宗本，广州市人民政府副秘书长、一级巡视员、广州市工业和信息化局党组书记、局长高裕跃在开班仪式上先后致辞。
制造业数字化转型，助推中国数字化道路
中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任徐宗本致辞
此次讲习班为期4天，共设4大主题9场讲座，采用贯穿大模型各环节的方式展开内容讲解，从数据准备、模型机理、算法构建、算力配备等角度循序渐进讲解大模型。讲习班邀请了来自清华大学、复旦大学、南京大学、西安交通大学的专家学者，以及来自阿里巴巴、商汤科技、百图生科等多家行业领先人工智能企业的技术代表担任课程主讲人，共吸引了400余位研究者、工程师以及相关领域从业者赴线下参与免费集中学习，更有万余名高校师生在线上聆听了讲习。
“数产融合”大模型，迎中国数字转型重要机遇
自ChatGPT推出以来，国内外各大企业纷纷入局大模型，“百模大战”时代正式开启，中国迎来了发展转型的重要机遇。
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，这充分体现了我国在人工智能领域的创新实力和发展潜力。
指出要加快新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广。中共中央政治局4月28日召开会议强调，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展。
据悉，在讲习班举办的半个月前，2023第二届“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”（以下简称“大赛”）正式开赛，大赛创新性地设立双赛道赛制——擂台制赛道 & 竞赛制赛道，凝练十道富有挑战性的问题，为参赛者提供多场景、多领域、多行业的赛题内容，促进产学研用的融合发展。
大赛面向全球，诚邀有创新精神，并有较好的AI算法算例基础的高校学生、AI领域相关企业和研究机构的从业人员及创客报名参赛。
首届大赛前瞻性强，走在人工智能发展领域的前沿，如擂台制赛道“预训练语言模型应用调优算法”，在ChatGPT等“人工智能技术驱动的自然语言处理工具”的技术发展方向上做了提前布局。
作为第二届大赛的关键一环，“大模型开发与赋能”专题讲习班（第一期）基于大赛十道赛题凝练授课内容，承袭首届大赛“汇聚问题、汇聚算法、汇聚人才”的主旨思想，为人工智能领域大模型研发应用发挥了启智创新的作用。
深度剖析，加快实现大模型落地应用
本次讲习班邀请到多位知名学者围绕如何打通国内大模型“技术-产品-生态”的发展路径、加快实现大模型落地应用场景等关键前沿问题发表主题讲座。
开班当天，复旦大学邱锡鹏教授分别以“大模型科普讲解”和“ChatGPT的内在机理阐释”为题展开了2场授课。
后续几天，清华大学朱军教授将系统全面地介绍“扩散概率模型的前沿进展”；西安交通大学孟德宇教授将在授课中介绍“基于SLeM框架的数据筛选方法”；南京大学李武军教授将围绕开发和训练大模型主题，介绍“面向大模型的分布式优化算法”；清华大学代季峰副教授将围绕大模型应用系统介绍“视觉基础大模型”。
百图生科首席AI科学家宋乐将以“面向药物发现大模型的构建与应用”为题介绍如何在海量的化学分子中快速找到适合成药的分子结构，用以应对新药研发风险大、周期长、成本高等难题；商汤科技SenseCore AI大装置产品负责人曹阳将以“商汤AI代码助手：大模型引领软件研发新范式”为主题，重点介绍商汤基于NLP大模型研发的AI辅助软件开发产品——商汤AI代码助手；阿里巴巴阿里云数据库负责人李飞飞将以“云原生向量数据库：挑战与机遇”为主题，介绍云原生向量数据库的关键技术和进展，以及云原生数据系统和大模型结合的展望。
未来，琶洲实验室（黄埔）还将不断汇聚人工智能领域方面领军人才，并持续在大模型领域产出大量原创成果，加速我国人工智能产业生态繁荣发展。
