今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用”、“推广人工智能驱动的生产工艺优化方法”等“人工智能+”行动，大力促进制造业的发展与工业全要素的智能联动。
金蝶深耕制造业，作为制造业转型的优选合作伙伴，金蝶AI星空凭借智能化工具矩阵，为生产运营管理注入新动能，其中质量8D智能体与小K助手系列的计划指引、插单模拟、日排产、检测报告录入等五大AI应用，精准适配生产全流程场景，通过技术创新破解生产运营管理痛点，推动制造业向高效、精准、智能方向升级。
01
计划指引
生产计划的智能解读与前瞻赋能
计划指引是内嵌于生产线计划平台的智能助手，让复杂的计划与产能数据变得直观易懂。计划员通过AI对话，无需翻阅繁琐文档即可快速查询数据指标或字段含义。同时，计划指引还可对计划平台不同页签的数据进行综合分析，提炼生产计划关键信息，识别潜在风险，并给出切实可行的建议，帮助计划员实现前瞻性管理。无论是解读专业数据字段，还是整合多维度数据提供决策参考，计划指引都能精准赋能，让生产计划管理更高效、更具预见性。
02
插单模拟
询单响应与生产计划的智能平衡
插单模拟面向销售和生产计划人员以AI对话式交互，帮助用户轻松化解询单响应慢、承诺不准确的难题。整个过程中，用户只需用自然语言描述插单需求，系统便基于CTP有限产能与ERP核心数据进行模拟运算，生成多种插单解决方案与应对策略，供用户依情况自主决策。同时，系统还可自动生成对应的生产计划和销售订单，有效避免内部频繁插单导致的计划混乱，实现销售询单快速响应与生产计划稳定运行的双重目标。
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日排产助手
有限产能约束规则下的精准排产
日排产助手是计划员通过自然语言输入个性化排产规则或直接选择预置的通用规则与各类约束条件，在进行周生产计划日排产时生成AI排产建议，用户根据实际采纳、调整排产建议，帮助计划员对计划订单进行精准排产。系统对排产结果进行数据校验，设置人工确认节点，确保排产方案的准确性与可行性，让每日生产计划更贴合实际需求，提升生产计划执行的效率。
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检测报告录入
高效精准的质检数据数字化管理
很多制造企业有大量的手工纸质质检报告以及第三方机构的质检报告图片或PDF文档，这些数据难以快速进入系统，给企业造成质量管控难题，而检测报告录入功能可轻松处理纸质扫描件、图片及PDF文档，完美解决该难题。其依托预置模板与自学习能力，通过自动图像矫正、去噪和文字增强技术，精准、清晰识别与提取在非理想条件下拍摄的报告或文档中的产品型号、检测项目、数值结果等关键信息，自动填入结构化表单，并高亮显示提取内容与原报告位置，支持一键确认与快速修改。同时，所有识别任务与结果会集中归档，形成统一数据库，支持按日期、产品批次、报告编号等多维度检索，既保障数据可追溯，又方便后续统计分析与复核，大幅提升检测报告录入效率与准确性。
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质量8D智能体
全链路质量问题闭环解决专家
面对客户投诉或内部质量异常，质量8D智能体可自动启动处理流程，实现质量问题闭环管理。一旦接收到客户投诉，系统即时联动ERP、MES中的生产与检验数据，秒级生成初步情况说明，替代人工逐项调取。在需要提交根本原因与纠正措施时，智能体基于企业知识库中的历史案例、FMEA等资源，推荐已验证的有效对策；若问题涉及供应商，还可主动评估其整改措施的合理性。而在内部处理环节，产线上报异常后，工程师上传数据或图片即可快速定位变异点并获取处置建议，实现早期干预。
智能体还能深入分析影响关键质量特性的因素，为工艺优化提供数据依据。所有闭环的8D案例均沉淀至知识库，成为辅助新员工成长的“AI导师”。该智能体具备跨系统数据动态检索与自动清洗能力，使问题调查的数据准备时间缩短80%以上，且任务流支持思考过程可视化、关键节点人工修改与确认，兼顾流程合规与定制化需求。
在制造领域，金蝶AI星空的五大AI应用从计划管理、排产优化、数据录入、质量管控等关键环节切入，全方位重塑制造业生产运营管理模式。这些应用通过AI技术与制造业场景的深度融合，减少人工依赖、降低操作错误、提升决策效率，助力制造业实现降本增效、提质升级，在数字化转型道路上稳步前行。
