业内首个!格创东智CIM AI Foundation重新定义工业AI Agent开发

2025-09-19 21:00:35     来源:

在半导体制程中,有了涵盖晶圆生产所有环节的工业软件大管家”CIM之后,原本独立运行的MES、EAP、MCS、YMS 等多个单元系统组成一个协同工作的、功能更强的新系统,助力芯片生产满足容错率低、软件高稳定性的需求。

而随着大模型技术的迅猛发展,AI技术已成为重要的辅助生产力工具和工作伙伴。掌握大模型工具的应用能力,正成为半导体企业提升CIM 价值的关键竞争力。但大模型工具如何通过知识延展与智能协同,突破数据孤岛与“靠人串联”的传统CIM 桎梏?如何以全新的CIM形态引领半导体智造创新变革?

基于以上问题,格创东智CTO MK Koh 早前率先提出“半导体CIM进化路径”,定义了下一代CIM 的方向。在他看来,CIM 进化核心是从经验驱动的CIM,向数据驱动+AI协同的CIM智能决策中枢转型。这依赖于大模型智能体与企业级数据、业务流程和系统工具深度融合,将为人设计CIM,重构为为职责设计CIM

何为“为职责设计”的CIM?MK Koh 给出了详细的技术解释,一个懂职责CIM,会基于给定的目标,自己想办法、找工具、一步步把办完,是一个能感知环境、做出决策、并采取行动的主动干活的数字员工网络。这里面,“为职责设计”的CIM是大脑,多个Agent 是手脚,每个Agent 作为“数字员工”,在意识到履行职责时缺少相应信息时,主动调用不同CIM子系统的API 获取信息并动手执行任务。而这一切构想正在格创东智近期研发的CIM AI Foundation 上成为现实

作为源自TCL、战略深耕半导体的工业AI 领军企业,公司近期完成其CIM AI Foundation的重大研发升级。在架构层面重新定义了半导体CIM的“AI底座”,从数据智能、模型开发到智能体应用的体系化突破,系统性地构筑多智能体系统平台。多个智能体系统,包含主控智能体、子智能体、引用助手、记忆系统、工具集等多个“职责” 虚拟角色,采用“协调者 × 工作者”模式,通过分工与协作,像一个真正的团队,通过明确的角色分工和并行处理,来解决单个个体难以高效完成的复杂问题。它能够把一个复杂任务,变成了一个可协作、可迭代、可扩展的任务网络。真正实现从“人驱动系统”到“AI驱动系统”的范式转移。

格创东智CIM AI Foundation的核心定位,是一个承上启下、融智赋能的AI中台。它集合多智能体系统,向下对接并融合MESEAPAPCFDC等传统CIM系统产生的海量异构数据,打破系统壁垒,构建起统一、洁净、实时的高质量数据湖。向上,它则通过标准化、模块化的AI能力接口,为各类智能应用提供即插即用的模型与服务。这相当于半导体智能工厂如需开发一个AI Agent,无论是良率分析助手还是设备预测性维护助手,都不再需要从零开始,而是可以像拼乐高一样,快速调用中台封装好的算法组件、模型服务和知识库能力。

值得关注的是,该AI 中台已承载不同智能体平台与助手参与协同进化。

01 章鱼Agentic AI平台3.0

用于智能体开发与赋能,提供了低门槛/零代码的可视化编排与AI Agent数字员工搭建工具,同时支持AgentOps完整的Agent测试、调优、发布的全生命周期管理流程。覆盖超 100+自动生成报表、追溯异常Loss 等多个Agent 工具。

02 GT Insights

用于半导体工厂数据分析和洞察,支持经营指标智能交互与洞察。基于强大的语义建模技术,将艰深的数据库字段转化为业务人员能看懂的业务指标。利用自然语言提问便能自解析意图、生成SQL、执行查询并可视化结果,同时支持复杂Dashboard的动态产生,将传统需要数小时的数据提取与分析工作压缩至分钟级。现已内置了数十个半导体场景优化的良率分析工作流,可一键追溯良率根因,减少专家依赖,将分析任务时间缩短至分钟级。

03 小鲁班及AI FDC产品家族的智能选参、智能告警分类诸多Agent应用

用于设备预测性维护、构建半导体工厂知识库和操作助手。AI FDC可精准发现故障,更能清晰告知“为何异常”、“与何种缺陷相关”,并在线学习持续进化。小鲁班AI Agent则用于知识传承与操作辅助,基于多模态文档解析引擎,支持基于矢量和图数据库的双引擎,兼顾性能和准确性的知识库系统,将厂域数万种非结构化知识,转化为可查询、可推理、可执行的结构化知识库,并通过AR眼镜等终端,将维修指南、操作步骤直观推送到工程师眼前,大幅降低设备管理人员培训成本与误操作风险。

格创东智此次研发升级,让其成为中国CIM产业探索多Agent理念产品化的先行者。更深层的价值在于,首次在半导体CIM领域系统性地构建了一个持续进化、开放协同的AI生态体系。这个体系不仅解决了当下“烟囱式开发”带来的重复建设与运维成本问题,更通过Agent框架,为未来智能工厂应对新工艺、新设备、新问题提供了“智能衍生”“自主进化”的能力。未来,每一个新的CIM课题,都能沉淀为可复用的模型或工作流,成为整个工厂不断增长的集体智慧。从更宏观的视角来看,这种架构级创新一方面大幅降低AI应用的实施门槛,使半导体企业能快速构建专属智能能力;另一方面通过知识沉淀与自主进化机制,使智能制造系统真正成为持续增值的资产

中国半导体智能制造正从“自动化”迈向“智能化”的深水区,比拼的不只是硬件设备的智能化,更是如何将数据、知识、算法与业务场景深度融合的软实力。格创东智CIM AI Foundation的推出,无疑为行业提供了一个扎实、开放且面向未来的参考答案。

 

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