日前，由人民网研究院组织编写的智能互联网蓝皮书《中国智能互联网发展报告 (2025)》在上海正式发布。北京开放大学副研究员张春华、希沃教育发展研究院教育研究员蔡玮倩、左江慧、冯玮琳共同撰写的《人工智能系统支持下的教学质量常模构建研究》一文指出，借助人工智能系统对学校教育教学管理进行全面、客观评估，学校能够依据常模框架，精准定位教学过程中存在的问题，这有助于学校从整体上提升教学管理水平，推动教学活动更加规范化、科学化，确保教学目标的实现，进而提升教育质量。
希沃课堂智能反馈系统
文章基于希沃人工智能教学大模型，结合LICC（Learning、Instruction、Curriculum、Culture）课堂观察模型，构建了人工智能支持下的教学质量常模框架。文章认为，教学质量常模构建研究在推动教育公平与提升教育质量方面具有不可忽视的重要作用。
首先，在促进教育公平方面，借助统一的常模标准，能够对不同地区、不同学校的教学质量进行客观比较，精准发现教育资源分配不均等问题，为教育部门制定公平合理的教育政策提供有力的数据支撑，从而有效推动教育公平的实现。通过全国均值与区域数据的对比分析，还能清晰揭示教学质量差异，为教育资源精准配置提供依据，助力缩小教育鸿沟。
其次，在服务教学质量督导的角度，希沃教学大模型能够精准地反馈教师的教学行为，如讲授语速、提问质量、互动效率等，这种精准反馈为教学督导提供了详细的参考依据，可以帮助督导人员更准确地了解教师在课堂上的表现，从而给出更有针对性的建议和指导。此外，希沃教学大模型实现了多维度数据的采集与分析，这为教学督导提供了全面的视角，不仅能够观察到教师的教学行为，还能分析学生的学习反应和课堂互动情况，从而更全面地评估教学质量。
再次，在提升教育质量角度，常模框架促使教师密切关注教学的各个环节，激励教师积极改进教学方法，提升教学能力。在思维激发、课堂调控等方面不断优化，培养出更具创新思维和实践能力的学生。这一过程也推动了教学从 “分数导向” 向 “素养导向” 的转变，更加关注学生学习兴趣、合作探究能力及思维激发效果，为学生全面发展提供保障。
文章表示，教学质量常模构建还在教育管理和教师发展层面产生积极影响。在教育管理上，打破了传统评价的单一性与主观性，借助人工智能技术实现多维度数据采集与分析，为教育管理者提供客观、全面的决策支持，推动教学从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，促进教育管理科学化。在教师发展方面，通过精准反馈教学行为，如讲授语速、提问质量、互动效率等，帮助教师有针对性地优化教学策略，提升课堂艺术性与调控能力，助力教师角色从 “知识传授者”转变为“学习引导者”，赋能教师专业发展。转载来源：人民网
