霓虹渐隐 ，余声不息。2025 年 5 ⽉ 29 日 ，第二十届中国西部国际博览会在成都 落下帷幕 。这场汇聚 62国代表 、逾 3800家企业的区域经贸盛会 ，不仅成为西部 深化开放的战略平台 ，也悄然见证了一批科技力量的崛起路径。
在西博会的“科技创新馆”展区 ，人工智能初创企业迪洛斯智能低调亮相 ，却因聚 焦 AI 的实际部署问题而引发多方关注：它们不是讲述大模型的参数奇迹 ，而是 在回答一个简单却关键的问题——AI怎么“用得起” 、“用得好”。
西博会期间， 多位国资背景机构与产业代表专程前往迪洛斯展位了解技术体 系 ，并对其低空物流平台“飞拉拉”与推理侧AI 硬件“ EdgeOne”表达出强烈兴 趣 。在一众技术叙事喧嚣中 ，这家初创公司的展陈更像是一场结构化部署的现 实演练。
（迪洛斯董事长汤浩在向四川发展控股有限公司董事长徐一心汇报“飞拉拉”项目）
会展之中，风起西部
主展区设于西部国际博览城 ，布展面积超20万平米 ，参展企业 涵盖从A350机翼复合材料 ，到“人造太阳”、磷酸铁锂4C超充电池等一系列硬核 科技成果 ，彰显中国西部正从产业“洼地” 向智能“高地”跃升 。会展期间 ，累计签 约投资金额超过 3.7 万亿元 ，形成“ 中外携手 、东西协作 、西西合作”的多重格
局。
在这场被誉为“金色名片 ”的区域盛会上 ，人工智能成为新质生产力的重要象征， 智能制造、低空经济 、生物医药 、绿色能源等领域的技术成果密集登场 ，吸引 了从外交部到联合国采购司等多方机构代表。
在这样的宏大场景中 ，迪洛斯智能以两个聚焦现实场景的 AI 产品切入：其一是 “飞拉拉”低空物流智能平台 ，试图破解低空经济落地难题；其二是“ EdgeOne”推 理硬件 ，通过部署侧创新降低 AI 使用门槛 ，成为制造 、交通 、电力等一线应用 的可行方案。
飞拉拉：给低空经济装上“大脑”
在西博会现场 ，迪洛斯智能首次系统展示其“飞拉拉”低空物流 AI 平台的全景构 想——这不是一款无人机的运行管理系统 ，而是一个 AI 驱动的数据与智能决策 底座。
“2035 年中国每天要有2600 万架无人机飞行 ，这不是想象 ，是中央的官方规
划 。”迪洛斯创始人汤浩向记者介绍 ，“ 问题不是有没有飞行器 ，而是能否建立起 一个能支持密集运行的智能系统 。”
飞拉拉正是对这个问题的回应：与国家监管机构 、空管平台以及相关央国企共 通构建一个系统级数据底座与模型集群 ，具备飞行路径预测 、空域感知、任务 调度 、风险控制 、并网运行等核心能力 。平台可动态进化 、结构编排 ，最终形 成适配低空经济的“智能中枢”。
与传统“单机智能”不同 ，飞拉拉强调区域级 、多节点 、跨平台的协同调度能力， 被迪洛斯定义为“ 中国低空物流的 AI 基建” 。
EdgeOne：推理侧革新打通应用“最后一公里”
与此同时 ，迪洛斯另一项关键成果——EdgeOne 智能推理板卡也在展会期间正 式发布 。与以往依赖云端推理的重型部署方案不同 ，EdgeOne 被设计为轻量 级 、高兼容性的“应用终端”。
这款 AI 硬件可在边缘节点直接进行模型推理 ，适用于工业现场 、交通卡口 、低 空平台等实时性要求高 、成本控制严格的场景 。其低功耗 、本地部署、热插
拔 、远程管理等能力 ，为中小型企业提供了一种真正可用 、可控的 AI 部署方 案。
“我们不是要把模型做大 ，而是要让企业用得起 。”汤浩坦言 ，“ EdgeOne 不是一 块芯片 ，它是一种信号——AI应该在现场被用 ，而不是停留在 PPT 里 。”
EdgeOne 与 Delos Loom 平台形成“结构智能+推理硬件”的双螺旋体系 ，构建出 从模型开发 、结构封装 、部署执行到效果验证的一整套闭环逻辑 ，在此次西博 会上成为制造企业代表关注的重点之一。
（迪洛斯董事长汤浩在向四川省科技创新投资有限责任公司董事长陈庆红介绍公司产品）
AI 不止于梦想，更关乎工程
迪洛斯的路径 ，或许不是“讲述未来”的那类科技公司 ，而是“解决现在”的技术工 程师 。他们不谈估值 ，也不渲染奇点 ，只在做一件事：让 AI 真正可用 。
这正与本届西博会所强调的“新质生产力 ”精神不谋而合——AI的价值 ，不止在 模型本身 ，而在于它是否真正进入产业链条 、降低成本 、提升效率。
值得注意的是 ，迪洛斯的技术方案已受到重点国资关注 ，来自四川省属重点企 业与西部多地的投资方与技术部门代表在现场表达出合作意向。
写在最后：一个新方向的注脚
第二十届西博会以其宏大的格局与实际的成果再次表明 ：中国西部 ，已不再是 技术应用的“观察区” ，而是创新模式的“发生地”。
而以迪洛斯为代表的这批“应用派 AI 企业” ，也在这场浩荡变革中写下了属于自
己的注脚：在喧嚣的 AI 竞赛之外 ，结构智能 、部署体系 、本地推理 ，或许才是 让 AI 真正落地的钥匙。
这不一定最显眼 ，但极可能最扎实。AI 的下一步 ，从“飞拉拉”与 EdgeOne 这样 的实践开始——从能用 、敢用 ，到用好。
