近日，由宋轩教授主持的国家重点研发计划项目《制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论》在智能制造领域取得了一系列关键性进展。该项目攻关制造大脑关键核心技术，解决了制造业复杂产品价值链深度协同优化的难题。该项目由南方科技大学牵头，联合吉林大学、长春理工大学和中国第一汽车股份有限公司，通过近3年的产学研用联合攻关，突破了产品价值链数据服务和协同生产方面的多项关键技术，取得了一系列创新成果。
该项目紧紧围绕国家制造业高质量发展的重大需求，针对我国制造业普遍面临的产品价值链中海量复杂数据难以融合共享、繁杂流程环节协同效率低下、问题因果难以定位等痛点，成功攻克了产品生命周期价值链多维协同数据空间服务的理论构建难题。项目团队建立了深度学习驱动的产品价值链因果推断与协同优化模型，提出了面向产品多维数据的全业务知识图谱分析及多角色知识生成的数据智能服务方法，构建了基于大模型的产品生命周期价值链协同优化管控平台体系，实现了制造业产品生命周期智能化数据服务和价值链深度协同生产。
项目成果目前已在中国第一汽车股份有限公司的工厂成功落地应用，实现了人工智能驱动的产品价值链数据分析服务，显著提高了车辆故障溯源质量，有效降低了企业的生产管理成本，优化了产品的协同生产效率，为高端制造行业的新质生产力发展和智能化升级提供了有力的支撑，取得了显著的经济与社会效益。
未来，宋轩教授团队将依托国家重点研发计划项目的研究积累，进一步聚焦国家智能制造领域的重大需求，加快新一代人工智能关键核心技术在高端制造“卡脖子”问题上的突破，推动智能制造领域高端人才的培养，探索人工智能驱动的制造业新质生产力培育路径，为我国制造业高质量发展贡献更多力量。
