在全球医疗智能化转型的浪潮中,中国医疗企业正以"AI+医疗"的深度实践开辟新赛道。作为国内生物传感领域龙头企业,三诺早在2022年便前瞻性提出了深度布局AI的战略,全面开启从"中国血糖仪普及推动者"向"全球领先的糖尿病数字管理专家"的数智化转型之路。
从战略布局到技术落地,三诺用三年时间完成了医疗AI的"三级跳"。自ChatGPT引发全球大模型技术变革伊始,SinoGPT 便凭借敏锐的行业洞察力,持续整合前沿技术资源,从融合GPT-4o多模态解析、LLaMA轻量化交互等前沿技术,到如今借力DeepSeek实现智能服务的规模化落地,三诺通过深度融合企业在代谢健康领域长期积累的专业知识库,成功打通诊疗系统、硬件设备和用户数据之间的闭环,重塑中国慢病群体的健康管理体验。
(图1:SinoGPT平台为三诺各业务场景搭建智能应用,如智能客服、糖管助手、外呼机器人)
SinoGPT 平台:构建慢病管理智能应用矩阵
在SinoGPT平台上,三诺围绕糖尿病及相关慢病的全病程管理,构建了一系列功能强大的慢病服务智能应用。
智慧化检测服务
检测前的检验项目推荐和风险评估,以及检测后的智能报告解读和健康建议等。
智慧化诊疗服务
智能预问诊、诊断推荐、治疗方案推荐、用药推荐、胰岛素剂量推荐、CGM报告分析等。
智慧化全病程管理服务
智能生成干预指导方案、运动饮食方案、智能随访、慢病智能问答等。
这些智能化服务已全面融入三诺的多元业务场景,包括药店的分钟诊所系统、基层医疗机构的 iPOCT系统、医院的院内糖尿病管理系统以及面向C端用户的爱看健康应用。通过“生物传感+人工智能+医疗服务”的创新融合,三诺为用户与合作伙伴提供一站式智慧医疗解决方案,推动药房慢病管理服务的专业化、标准化发展,助力医疗机构优化诊疗流程、提升服务效率,同时为患者提供便捷、精准、个性化的健康管理服务。
(图2:围绕糖尿病诊疗管理的全流程构建智能应用闭环)
多元布局:构建AI驱动的医疗创新生态
实际上,三诺在 AI 领域的布局广泛而深入。依托长期以来在医疗检验数据方面的沉淀,三诺构建了标准化数据资产体系,并着力打造垂直场景下的专用 AI 模型矩阵,为不同医疗场景提供定制化解决方案。
三诺 iCARE-1300:血细胞智能分拣的革新
三诺 iCARE-1300自研AI专用模型,实现血细胞智能分拣与分析。传统血细胞检测方法,如显微镜人工计数,存在效率低、存档难、管理成本高等问题;而库尔特全自动技术虽实现自动化检测,但面临复杂液路维护、高耗材成本以及基层适用性不足等挑战,仍需人工镜检辅助确认结果。
三诺创新性引入AI图像识别技术,实现血细胞形态的计数与分类,将镜检金标准AI化,无需人工推片,实现样本全自动移液与稀释,显著提升检测精度与效率。目前,iCARE设备已覆盖全国31个省级行政区,服务近8000家医疗机构,有效提升了基层医疗检测能力,降低检测成本,为基层医疗提供了高效、经济的解决方案。
三诺爱看CGM:精准监测与智能管理
三诺爱看持续葡萄糖监测系统,15天持续佩戴,每3分钟生成血糖值,全天480次精准监测。依托海量血糖数据积累,三诺构建了专属的血糖分析模型,运用深度学习算法深度挖掘血糖变化规律。用户通过手机端即可实时查看血糖波动曲线,直观了解饮食、运动等生活因素对血糖的影响。同时,系统搭配智能分析功能,根据用户血糖数据提供个性化饮食、运动建议,帮助用户在享受美食的同时,实现血糖稳定控制。而当血糖出现异常波动时,系统也能自动触发预警机制,通过电话、短信等方式及时通知患者与医护人员,并提供针对性的干预建议,有效降低糖尿病并发症风险。
深化AI应用,让AI进入平权(普惠)时代
短期来看,三诺将以糖尿病管理为核心,依托SinoGPT平台与DeepSeek技术优势,将AI服务能力横向拓展至 “五高”(高血糖、高血压、高血脂、高尿酸、高同型半胱氨酸)等慢性病监测与管理,并逐步延伸至慢性胃病、肾病等相关常见病领域。通过整合多源医疗数据,构建跨病种、多维度的智能健康评估体系,实现多病种的早期筛查、精准诊断与个性化治疗。利用 DeepSeek 低成本、高扩展性的特点,将成熟的糖尿病智能管理模式快速复制到其他病种,推动智能医疗服务的广泛普及,让更多患者受益于 AI 技术带来的医疗变革。
长期而言,三诺将通过深度融合DeepSeek的深度推理能力,打造糖尿病垂直领域专属大模型,强化糖尿病诊疗推理能力,优化糖尿病Agent的核心底座。依托多年积累的检验样本与动态监测数据优势,以数据建模推进精准分型指导、并发症风险预判等核心功能迭代,实现从数据沉淀到临床决策的智能闭环,开启代谢疾病智慧管理新范式。
从三年前的AI战略布局,到如今DeepSeek带来的智能跃迁,三诺用技术韧性书写了中国医疗科技的进化篇章。当监测设备化身贴心的健康管家,当冰冷的数据转化为温暖的关怀与建议,我们坚信:糖尿病及慢病管理的未来,必将属于那些真正深谙“数据价值+人文关怀”的长期主义者。
