12月6日，北京金融科技产业联盟公布 2024年优秀课题评选结果。在近百个参选课题中，由中国农业银行主导，联合腾讯、华为、麒麟、飞腾等公司共同参与的《农业银行核心系统国产性能调优技术研究》课题，被评为 2024年十佳卓越课题之一。
该课题主要研究了如何在信息技术融合创新环境下，提高银行核心系统的运行效率。在这个过程中，腾讯云数据库TDSQL展现了强大的技术实力和丰富的行业经验，为农业银行提供了有效的解决方案。
腾讯云数据库TDSQL与农业银行进行了深度合作，解决了在高并发情况下可能出现的输入输出阻塞问题，以及写放大缺陷问题，还通过反馈编译优化和内核CRC32 校验函数优化等，进一步提升了其综合性能。这些优化措施不仅保证了程序的功能不变，还提高了程序的运行效率和稳定性。
同时，为了降低分布式环境下的优化门槛，快速溯源交易在数据库中的瓶颈点，农业银行联合腾讯云基于腾讯云数据库智能管家 DBbrain，设计了 TDSQL的全链路分析系统，实现了交易链路明细、聚合统计分析、事务统计分析、多维钻取分析等重要功能，协助应用全方位、多维度、高效定位数据库问题。打破了应用和数据库之间的交互黑盒，为国产性能调优提供了重要抓手。
经过一系列的优化措施，TDSQL在农业银行核心系统全国产化环境中的性能得到了显著提升。根据 SysBench 的压测结果，与优化前相比，TDSQL的读性能提升了 35%，写性能更是提升了80%。在农业银行分布式核心系统信贷业务模块的总体交易性能上，国产技术栈总体与非国产技术栈基本持平。这意味着，国产数据库已经可以满足金融机构核心系统的高性能、高连续性的要求，也为国产技术在金融行业的广泛应用奠定了坚实的基础。
在整个调优课题研究过程中，腾讯云数据库TDSQL展现出了出色的兼容性和稳定性。针对多种计算机架构和操作系统，TDSQL都能适配并发挥出最佳性能。这得益于 TDSQL长期以来与上下游伙伴通力协作，对多种软硬件环境的深入研究和持续优化。
目前，TDSQL已经广泛应用于腾讯内部的金融、计费、交易等业务核心系统中，同时也被超过4000 家来自金融、公共服务和电信等垂直行业的客户所采用。其中，中国十大银行中有七家已经成功应用了 TDSQL。
