2023年11月22-23日，“2023第八届IDC中国数字化转型年度盛典”在北京盛大举行！此次大会以“竞放数字力量”为主题，汇聚超过1000位来自不同行业的大咖与伙伴共同参与，围绕本土化落地人工智能（大模型）、下一代云、数据安全、数字身份、可持续发展、创新技术变革等热门话题，展示数字化转型最佳案例和实践。
艺赛旗携超自动化解决方案亮相本次盛会，并于22日的【明日变革创新论坛】上，公司联合创始人· 联席CTO吴鑫发表了《重塑企业业务流程 开启智慧运营新模式》的主题演讲，详细介绍了超自动化在数字化转型中的应用趋势、为企业带来的价值以及在广发银行的成功应用。
艺赛旗展示的超自动化解决方案，让现场嘉宾深刻感受到当前艺赛旗在行业领先的创新水平,吸引了众多嘉宾前来交流洽谈。
01
企业应用自动化技术趋势
从自动化迈向超自动化
吴鑫介绍，艺赛旗是流程自动化(RPA) 领域的领航者，同时也是自动化行业的领导者，专注于为企业用户提供端到端的企业级智能自动化平台和全面的数字化转型解决方案。
过去13年里，艺赛旗一直专注于流程自动化领域前沿技术的探索和创新，除了不断提高自身的自研能力，还高度重视产学研跨界合作，2018年，联合南京大学成立人工智能研究院，并聘请南大教授、人工智能学院副院长黎铭为公司首席科学家，专攻计算机视觉、机器学习、流程挖掘等技术，这些技术的应用和发展极大地推动了企业生产力向智能化的转变，进一步优化了业务流程，并为企业数字化变革注入强大动力。
吴鑫强调了自动化及超自动化在当前数字化转型中的重要性，并指出随着GPT等智能技术的融合应用，RPA将会步入一个更为智能化、交互化和自然化的新阶段。这一跨越性的改变，将为企业自动化实施提供前所未有的效能提升与能力拓展。
当前流程自动化正朝着智能自动化和超自动化不断演进。超自动化是以流程自动化为核心，整合了流程挖掘、任务挖掘、机器学习、智能流程管理等多种先进的智能技术，通过超自动化，企业可以对端到端流程进行全面分析、优化和重构，迅速识别出其中具有价值的流程，并直观地展示出自动化所带来的投资回报率。
这种综合性的技术应用可以为企业创造巨大价值，实现更高效、更具灵活性、更为智能化的业务流程，更大限度的释放数字化潜能，找到更多潜在的自动化机会，为企业打造数字化竞争优势提供全新的战略思路。
02
助力企业高效运营
艺赛旗国内首推超自动化产品矩阵
为了帮助企业优化流程，更高效运营，吴鑫指出，围绕“发现评估——构建——运行——运营管理”的超自动化全流程节点，艺赛旗搭建了一套完整的超自动化产品矩阵，成为国内首家推出此类产品的厂商。
艺赛旗与南京大学联合研发的四个核心算法CV、DeepMIML、cFlow、DeepForest，不仅增强了其底层技术实力，也推动了艺赛旗自动化产品矩阵的发展，成功孵化出了CDA（桌面行为分析）、RPM（流程挖掘、任务挖掘）以及RPA（流程自动化）三条主要产品线。这些产品线涵盖了云原生架构、双流驱动、录像压缩、智能推荐等核心能力。
吴鑫进一步解释，要优化流程，首要的步骤就是清晰地理解流程。若对流程的操作步骤和动作一无所知，或者无法识别出偏差和瓶颈，那么流程改进就显得十分棘手，利用艺赛旗流程挖掘和任务挖掘技术，可以深化对全流程的理解，透视全业务的运行情况。
03
超自动化解决方案最佳实践
广发银行数字员工实践
吴鑫演讲中向我们分享了广发银行在超自动化领域的实践。艺赛旗作为国内超自动化解决方案领先提供商，基于与广发银行的多年紧密合作关系，利用其在金融行业十余年的数字化实践经验，为广发银行提供了有力的技术支持，助力广发银行建立了一个覆盖全国范围的超自动化管理平台，深度融合了流程挖掘和RPA工具，实现了业务流程自动化管理的完整闭环。
广发凭借该项目荣获了IDC年度未来企业大奖，本次设立的未来企业大奖旨在表彰那些成功实施了数字化优先战略的组织的最佳实践。
广发银行一直坚持“数字广发”为其金融科技战略的发展目标。自2018年引入流程自动化技术以来，广发银行为其传统业务发展注入了新的生机与活力。至今，广发银行已经实现了超过450个业务流程的全自动化，年运行时间超过50万小时。
2023年广发在流程自动化的基础上引入流程挖掘、任务挖掘技术。推动广发以更高效，更智能的方式面对业务流程挑战，不断夯实广发在自动化方面的领导地位和卓越能力。
未来广发银行计划构建一个行业领先的超自动化平台，以大集中、大运营战略为目标，实现数字员工技术平台的全行集中管理和集中运营，同时利用流程挖掘和任务挖掘技术，深度剖析全行业务流程，从而实现对流程的全面透视和洞察。
同时，广发银行将以RPA和AI为基础，采用前后台多样化的数字员工形式，快速实现业务流程从创建到运行的过程，加快自动化的落地实施，真正实现从“发现问题"到”解决问题“的全面自动化。
未来，艺赛旗将继续深耕超自动化领域，与更多企业携手共进，共同推动企业的数字化转型和智能化发展。
