近日，AI基础软件服务商白海科技与国内领先的AGI服务企业百川智能宣布达成战略合作协议。这次合作旨在加速大语言模型在各行各业的应用，并为客户提供智能高效的解决方案。
作为国内领先的开源大模型提供商，百川智能的开源基础模型为国内企业落地大模型应用、开发大模型的产业价值提供了高质量基石，进一步推动中国大模型商业化落地进度。而白海科技则专注于降低大模型微调和应用的门槛，致力于帮助个人和企业利用自有数据，高效、可控地基于开源大模型构建领域专属模型。双方通过合作，将为客户提供更加完善的大模型应用解决方案，打通大模型应用的"最后一公里"。这次合作不仅对于国产大模型产业发展和技术进步具有重要意义，白海科技也将以此次合作为契机，进一步完善专属大模型微调构建工具平台和解决方案服务体系，助力行业进步和繁荣。
今年是国内AI大模型的元年，如果把闭源的ChatGPT比作移动操作系统领域的IOS，那么「百川智能」所做的开源基础模型就可以看作Android，我们可以去开源基础模型之上做一些垂直的大模型应用，就像操作系统行业的MIUI、ColorOS等。而「白海科技」致力于降低大模型微调、应用的门槛和冷启动成本，帮助个人和企业基于开源大模型高效落地私有化大模型 ，相当于基于原生Android二次开发一款新的移动端操作系统。双方将携手合作，共同加速大语言模型的应用落地，充分发挥大语言模型的业务价值。
《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》明确提出，“每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业”。今年二月时北京市经济和信息化局发布《2022年北京工智能产业发展白皮书》，七月中时又有网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。双方此次战略合作，是在国家政策积极支持、大模型产业快速发展的背景下达成的。
对于此次合作，百川智能联合创始人洪涛表示，“百川象征着集百家智慧，更多人与其一道共赴山海。白海科技在大模型微调和应用领域拥有丰富的经验，有了白海科技的助力，双方将共同探索将百川开源大模型落地应用于各领域各行业，增进人工智能与其他领域的深度结合。”
白海科技创始人卢亿雷表示，“我们一直秉持着聚焦技术、赋能伙伴、共生共赢的合作态度。百川智能拥有国内先进的大模型研发团队，对AI技术和语言数据都有深入的理解，将成为白海科技强有力的合作伙伴。白海科技将借助此次合作机会，面向市场需求，不断优化、改进大模型微调工具平台IDP LM，更进一步完善专属大模型解决方案服务体系，助力各行业加速AI创新，实现降本增效。”
通过此次合作，双方将共同推动大模型技术在各领域的落地应用。白海科技在大模型微调和应用领域拥有丰富的经验，而百川智能则在开源基础模型的研发和优化方面具备优势。双方的合作可以推动大模型技术及其应用的进一步突破和创新，更好地赋能经济社会高质量发展。通过结合各自的优势，双方可以共同推出更完善的大模型解决方案，满足不同行业和客户的需求，提供更优质的服务。同时，双方还将积极参与开源社区，共享资源和经验，推动人工智能行业的生态建设。
百川智能成立于2023年4月，是一家研发并提供通用人工智能服务的中国公司。目前，百川智能已经发布两款开源大模型Baichuan-7B和Baichuan-13B，两款模型在各种测评上都有不错的表现，也收获了国内外大量用户的认可。百川智能团队以前搜狗团队为基础，另外吸引了很多技术大拿，对语言数据有深入的理解，知晓取得高质量语料的渠道，能够实现快速迭代大模型，用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品。目前，百川智能的Baichuan-13B 中英文大模型集高性能、完全开源、免费可商用等诸多优势于一身，是目前所有 33B 以下尺寸开源模型中效果最好的国产可商用大语言模型。在国外已建立起闭源及开源大模型完整生态的背景下，弥补了国内高品质开源商业模型的不足，对助力中国大模型产业发展和技术进步都具有重要意义。
白海科技是一家云原生AI基础软件平台服务商公司，成立于2021年。白海科技核心产品之一为一站式大模型微调工具平台IDP LM。IDP LM能够以低门槛、高效和可控的方式，来帮助用户构建垂直行业专属大模型。
白海科技创始人卢亿雷表示：“在AI大模型出来后，因为有很多开源的大模型，个人和企业在构建大模型时，总体成本是更低的，以后更重要的是如何应用大模型。但由于AI大模型是新生事物，市面上真正能够有效服务AI大模型构建的“工作台”其实数量很少，IDP LM的目标，即是填补这一个市场空白。”
站在迈向新时代、新征程的关键节点，国家政策的引导和市场需求的变化是我们行动的指南。白海科技将顺应相关政策和市场需求，打造更加完善、高效的大模型微调工具平台，进一步完善专属大模型解决方案服务体系，为客户提供更加优质的基础模型选择，进一步提升专属大模型微调构建效果。白海科技也将与合作伙伴紧密合作，共同应对技术挑战和市场需求的变化。通过持续创新和不断改进，驱动大模型更加快速地实现迭代升级，促进大模型在各领域各行业应用落地。
