近日，世界人工智能大会在沪召开，大会品牌赛事第五届应用算法模型实践典范大赛上，北京国金源富科技有限公司凭借其创新成果----“慧眼识患-混合AI模型的户外设施隐患智能诊断SaaS平台”，从全球众多优秀项目中脱颖而出，成功入选Top 50榜单。国金源富的“慧眼识患”平台以其在解决市政、交通、能源等关键领域户外设施安全管理痛点的卓越能力，成为户外资产智能管理领域的标杆。
传统巡检之痛：效率低下、风险难控、价值难证
户外设施（如电力设备、交通装置、市政管网等）是城市运行和能源输送的“生命线”。然而，其安全管理长期面临严峻挑战：“家底不清”困境：全域设备数量庞大，健康状态（完好、缺陷、坏损、废弃）数据分散滞后，缺乏实时、可视化的全局监控体系; “故障突袭”风险：设备故障何时何地发生难以预测，缺乏AI驱动的精准预测模型，导致应急资源无法前置部署，突发故障易引发严重安全事故与级联风险; “改造成效”迷雾：年度设备轮换、改造项目缺乏全生命周期精细跟踪，技术参数变更与实际运行表现脱节，改造效果的科学评估缺少数据支撑; “投资回报”模糊：安全运维投入难以量化其对设备可靠性提升、故障率下降的实际贡献，无法清晰证明投资效益，影响决策优化; “数据沉睡”瓶颈：海量设备数据尚未转化为驱动决策的知识图谱，AI在预测性维护、故障根因分析等方面的潜力远未释放，传统人工巡检模式严重制约运维效能突破。
“慧眼识患”破局：AI驱动、数字标识、全域智能
国金源富“慧眼识患”平台应运而生，为上述行业痛点提供了一套AI赋能的SaaS化解决方案，其核心创新在于：
“通用+垂直”混合AI模型，精准识别隐患：创新性地融合通用大模型的强大感知能力与垂直领域小模型的深度专业知识，实现对户外设施外观异常的基础检测与专业缺陷（如锈蚀、变形、破损、异物等）的精准量化分析，显著提升自动识别准确率。
数字标识赋能，资产全息画像：为每处户外设施赋予唯一数字标识，构建数字孪生底座。平台通过整合多源数据（包括传感器数据、巡检图像/视频、历史维修记录等），为每个设备建立动态更新的“健康档案”，实现资产位置、状态、历史、风险的“一图总览”，彻底解决“家底不清”问题。
AI预测性维护，防患于未然：基于AI驱动的故障预测模型，平台能深度分析设备运行数据与历史故障模式，精准预测潜在故障的发生时间与位置，助力管理者提前调配应急资源，变被动抢修为主动防御，大幅降低突发事故风险。
动态标准库与SaaS化灵活配置：内置可动态更新的行业隐患标准库，并支持用户根据实际需求自定义隐患判定阈值。通过SaaS模式提供API接口及可视化平台，灵活适配无人机、摄像头、传感器、人工手持终端等多种数据输入方式，满足市政、交通、能源等不同行业的个性化管理要求。
全生命周期追踪与价值量化：平台完整记录设备从安装、巡检、维修到改造、退役的全过程数据。尤其针对年度轮换改造项目，实现改造前-中-后全链条跟踪，关联分析技术参数变更与实际运行指标（如故障率、MTBF等），用数据客观评估改造效果，清晰呈现安全投入带来的可靠性提升与成本节约，为管理决策提供坚实依据。
国金源富此次荣膺BPAA大奖，是业界对其技术创新实力与应用落地价值的权威认可。“慧眼识患”平台的成功，标志着AI与数字标识技术在户外设施资产管理领域迈入了深度融合、赋能实战的新阶段。
“AI时代，户外设施安全管理的核心在于将海量‘沉睡’的数据转化为可行动的‘知识’与‘洞见’。”国金源富相关负责人表示，“‘慧眼识患’平台正是这一理念的实践。我们将持续深化AI算法研发，拓展平台在更多户外资产管理场景的应用，助力全球客户构建更智能、更高效、更安全的关键基础设施运维体系，让AI‘慧眼’真正成为城市和工业安全的守护者。”
