“这次AI分析的乙烯焦油泵运行压力变化规律很准确，我们要以此为基础进一步提升岗位人员操作的精准度。”3月27日，扬子石化芳烃厂公用工程车间会议室里，副主任高天和技术人员讨论该装置单元的优化方案。大屏幕上，长城大模型应用系统已经将近期工艺参数中的波动部分标注出来，旁边还附上了智能分析。
今年2月，集团公司完成了DeepSeek国产化部署并接入长城大模型应用系统，在各企业内部分批推广使用。扬子石化芳烃厂专业技术管理团队积极响应，第一时间开始探索应用。最初，大模型只能用于简单的提问、回答，仿佛仅仅是一个聊天搭子和搜索引擎。随着个人知识库功能的开放，团队一下子就找到了突破口。该厂专业技术管理人员构建起涵盖装置技术规程、设备参数、历史数据、运行总结、专家课件的“数字智库”，为每套装置打造了专属的AI“大管家”。
“大模型现在已经非常熟悉装置的‘脾气’了。”高天一边操作一边调出经过AI诊断完善的机泵运行比对趋势图，压力变化区间直接收窄50%。AI有了装置专属大数据，就能关联往年的类似工况和设备的“个性”特征，给出最契合装置实际生产环境的决策建议，将原本需要3至4个小时的人工分析，缩短至几分钟完成。
该厂专业技术管理团队还创建了“依法合规”知识库，将国家规范、行业标准与企业制度和体系规定分类储存，形成可智能检索的法规知识库。在技术标准执行有疑问、职责界定模糊时，专业管理人员只需要将问题描述给大模型，AI就能够迅速定位到涉及的规定条款，给出最精准的查找，大大提升了专业管理效能。
“接下来，我们计划把装置降本增效工作与大模型深度结合，让AI‘大管家’学会‘精打细算’。”该厂生产技术室主任陈伟东说。（鲁荟宇 黄 圣）
