近日，全球权威调研机构IDC发布《辅助驾驶能力评估，2025》研究报告，并针对当前辅助驾驶这一市场主流领域开展跟踪实测。报告显示，在消费者购买汽车决策的主要因素中，“辅助驾驶功能”不仅在“当前购车标准”中占据首位，在“下一代购车标准”中也同样高居第一，其重要性已超越内饰空间、安全性、智能座舱等考量项。
这一趋势充分说明，辅助驾驶功能正在从高阶用户的尝鲜需求，演变为普遍用户的刚需导向，辅助驾驶能力也正在成为衡量一款智能汽车核心竞争力的关键指标。
在此背景下，IDC对已量产搭载高阶辅助驾驶功能的品牌车型及技术提供商进行核心技术能力评估，包括自动泊车辅助、代客泊车辅助、高速LCC（高速车道保持辅助）、城区LCC（城区车道保持辅助）、高速NOA（高速领航辅助驾驶）、城区NOA（城区领航辅助驾驶）等六大方面。
从IDC统计的辅助驾驶能力评估图表上可以看出，各家厂商在不同应用场景下的能力存在一定差异。其中，高速场景整体差距较小，理想、小鹏、极氪、华为、元戎启行等厂商普遍具备较强的高速NOA与车道保持能力，表现趋于成熟。
相比之下，城区场景则成为拉开差距的关键，尤其是城区导航辅助驾驶（NOA）、城区车道保持等能力更能体现厂商的感知融合、模型调度与行为决策的综合实力。在这一维度上，作为辅助驾驶方案供应商的元戎启行表现尤为亮眼，其城区NOA、城区LCC能力已跻身第一梯队，展现出优秀的产品成熟度与场景泛化能力。
特别值得关注的是，在“城区+高速”的复合场景下，元戎启行不仅覆盖度高，且各项能力均衡稳定，充分体现出其在辅助驾驶能力上的深厚积累。
IDC分析指出，元戎启行成功推出不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶平台 DeepRoute IO，以及新一代 VLA 模型（视觉-语言-动作模型）。在IDC调研中，元戎启行于多人多车的城区博弈场景方面展现出了卓越的能力。
据悉，元戎启行即将发布新一代VLA模型，并在场景理解、推理能力方面上实现进一步提升。在场景理解方面，VLA 模型能够覆盖更多长尾场景，并显著提升系统在盲区预判、动态路况识别、文字引导牌识别等关键环节的理解能力。在推理能力方面，VLA 模型具有长时序的“思维链”推理能力，其推理能力相比端到端模型更长、更远，能够为用户解释系统决策背后的逻辑。
元戎启行发布的VLA模型技术正在推动行业加速发展，势必会成为新一代辅助驾驶技术的关键方向。
IDC预测，当前的L2级辅助驾驶技术已趋近性能上限，通过技术数据积累、配套政策落地、硬件成本下探、市场需求提升等多重推动下，将会驱动L3级商业化落地加速到来。
