CDA数据科学研究院刚刚出炉了《2024数字化人才指数报告》，今天我们来重点解读这个报告，解析数字化人才未来的职业风向标！
一、国家高度重视数字经济
在这个数字化浪潮汹涌的时代，数字经济已经成为推动全球经济增长的新引擎。从5G到人工智能，从大数据到云计算，每一个技术的突破都在重塑着我们的工作和生活。而中国，作为数字经济的领军者，正以惊人的速度，迈向一个全新的数字时代。
随着数字经济发展，复合型数字化人才的需求日益增加，而市场上数字化领域的人才供不应求。同时，现有的经营管理和业务骨干还缺乏足够的数字素养与技能，需要进一步提升数字化能力。
为了培养更多的数字化人才，政府也是操碎了心。从国家到地方，各种政策层出不穷，目的就是要为数字经济的发展提供强大的人才支持。这些政策不仅包括教育培训，还有职业发展，甚至是创新创业的支持。
二、数字化人才分类
数字化人才可不是一个单一的群体，他们可以分为两大类：数字化专业人才和数字化应用人才。数字化专业人才，他们是数据领域的专家，擅长处理和分析数据；而数字化应用人才，他们则是将数据技术应用到各行各业的高手。
三、薪资远超同行业
说到薪资，数字化人才的收入水平绝对是让人眼红的！根据报告，数字化人才的年薪以10-20万为主，平均年薪远超全行业平均水平。近4年来，数字人才平均年薪远高于全行业，且薪酬逐年增加，2022年比2019年增长11.5%。
这不仅是对他们专业技能的认可，更是市场需求的直接体现！目前，数字化人才的职业现状如何？用四个字来形容，那就是供不应求！
CDA数据科学研究院专注于数字化人才培养，过去十年累计培养数字化人才10万余人，且与用人单位紧密联系，基于此构建了一个结构合理、高可靠性与操作性兼备的数字化人才能力模型，CDA认证体系分为三个等级：一级（LEVEL 1）、二级（LEVEL 2）和三级（LEVEL 3），业界普遍认为此模型与数字人才成长路径匹配。
电竞游戏是数字经济中最典型和最具代表性的产业形态之一，近3年人才最紧缺职能岗位中，数据分析师排到了第5名，TSI指数是1.22，数据分析人才供不应求。
云计算/大数据领域，2022年后人才紧缺指数下降，但数据分析人才仍比较紧缺，TSI指数指数仍超过1。
金融支付行业已经从快速发展期进入成熟稳健期，行业从业人员实现一定积累，但数据类人才仍然较为紧缺。
四、数字化人才能力指标体系
那成为一名数字化人才，需要具备哪些能力呢？《2024数字化人才指数报告》指明了方向：商业分析、数据分析、数据管理、AI技能和数据安全，这些都是数字化人才的核心技能。掌握它们，你将在这个数字时代如鱼得水。
五、AI对数字化人才的影响
AI的崛起，为数字化人才带来了前所未有的机遇。AI正重塑数据类工作的未来，AI简化了数据分析流程，减少了对复杂数学和统计学知识的依赖，即使是非技术背景的人士，也能通过 AI工具轻松进行数据分析，易于入门，降低了入行门槛。另外，对于数字分析从业者来说，有些枯燥繁琐的工作可以交给AI。
AI能够替代一些任务，释放人的创造力去解决更为复杂的问题，做出更有深度的分析。在可预见的未来里，数据分析师与AI的合作将是一个增强组合，而不是替代关系，如下的工作还是需要人来完成。
该报告深入剖析了数字经济时代的机遇与挑战，明确了数字化人才在推动经济社会发展中的关键作用。随着数字经济的蓬勃发展，对数字化人才的需求日益迫切，尤其在金融、信息技术和电信等行业表现显著。数字化人才薪资相对较高，人才缺口大，对专业限制不强，可作为未来职业规划的重要参考项。
