据了解，CodeShell包含了CodeShell-7B代码基座大模型、CodeShell-Chat代码助手模型及CodeShell代码助手IDE插件。其中，CodeShell-7B是基于5000亿Tokens进行冷启动训练的多语言代码大模型基座，具备强大的代码基础能力。在全球权威的代码评估基准中，CodeShell取得了同等规模最好的性能，超过了其他竞争对手。同时，CodeShell-Chat作为CodelShell-7B的代码助手模型，在真实的软件开发场景中表现出色，能够优异地支持对话、代码生成、代码补齐、代码注释、代码检查和测试用例生成等任务。
为了降低中小微科技企业在生成式人工智能领域的门槛，四川天府银行联合北京大学知识计算实验室开源了CodeShell，以自身在金融和科技方面的优势助力科技型中小微企业和IT从业人员应用大模型。CodeShell的开源包括大模型底座、对话模型以及软件开发代码助手的完整解决方案，形成了开源的全栈技术体系，可用于商业用途，为人工智能产业和开发者构建可持续发展的AI基础设施提供动力。
为进一步降低使用门槛，团队还开发了支持轻量级本地化部署的CodeShell-Chat量化版。这个版本可以在各种计算架构中进行格式转化、推理运行和量化部署，使得中小微科技企业和IT开发人员能够更加方便地使用大模型。四川天府银行致力于发展科技金融业务，为科技型中小微企业的大模型研究和应用提供金融和技术支持，并与外部供应商合作，提供低成本的大模型硬件获取渠道、算力租凭服务以及零手续费分期支付服务。
同时，四川天府银行成立了大模型人工智能技术支撑团队，免费为企业及开发人员提供技术支持服务。为满足科技型企业发展过程中的融资需求，该行还推出了“天府科创贷”，并联合政府提供担保、贴息等服务，让无抵押资产的科技创新企业也能及时有效获得全面信贷支持。
此次CodeShell-7B的开源发布是四川天府银行打造"科技特色银行"的重要成果之一。四川天府银行与北京大学知识计算实验室紧密合作，旨在推动人工智能技术在中小微科技企业中的广泛应用，让金融科技更好地为中小微科技企业的高质量发展赋能。同时期待看到更多开发者利用CodeShell进行创新应用，促进大模型在各个领域和行业的落地应用，从而助力企业和产业的优化升级。
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