普华永道:国有企业要动态布局和管理供应商资源池

2023-12-08 09:57:22     来源:

近日,普华永道发布《动态布局和管理供应商资源池,助力国企数字化供应链建设》研究文章中建议:国有企业需要将采购寻源作为供应链管理的起始点,管理供应商资源池,实施供应链数字化转型的发展战略,不仅能解决供应链整体资源利用效率低的问题,也能为企业的未来发展注入新动力。

国有企业采购供应链布局,普华永道给“解方”

在普华永道看来,国有企业建设数字化供应链,是基于战略价值和政策监管的考量。文章指出:

供应链贯穿采购、生产、物流等多个业务环节,实现供应链各环节信息的互通和数据共享,能够整合资源、减少不必要的环节,直接影响企业关键成本与各环节中的资源效率;

精细化、持续动态的的供应商资源管理,使企业与优质供应商建立长期稳定的战略合作关系,形成企业可持续的竞争优势;

针对国有企业供应链管理的相关政策和法规指引,引导企业进行数字化供应链建设。

图片来源:普华永道

普华永道建议国有企业:评估当下所处的管理阶段,循序渐进地将数字化嵌入供应链管理的各个流程和环节。文章将国有企业供应链管理建设的情况,从低到高划分为起步、发展、成熟3个阶段,并给出本阶段匹配的建设方向:

图片来源:普华永道

起步阶段:完善供应商评审体系,构建精细化供应商资源池

结合采购需求及供应商管理现状,从定性与定量等方面搭建综合、有效的供应商准入评价指标体系,并对供应商准入流程进行统一线上化管理;

围绕不同采购需求(战略品类、一般品类等),对供应商精细化分类,逐步完善供应商基础信息数据;

形成贴合自身供应链需求的供应商资源池,并增加供应商信息透明度和统一性;

合理完善的评价认证体系加强对供应商的品质把控,形成企业与优质供应商互惠共赢关系。

图片来源:普华永道

发展阶段:动态管理供应商,实施科学、合理的供应商资源网络规划

定期对供应商的资质、能力和信用等方面进行考核评审,并根据公司战略定期和市场情况识别和备份关键品类的供应商;

动态监控不同节点的供应商合作情况,及时剔除不合格的供应商,并与优质供应商建立长久稳固的合作关系;

通过实施科学的供应商资源网络规划,优化供应商结构,及时控制供应链风险,灵活应对市场变化。

图片来源:普华永道

成熟阶段:打通供应链各环节,实现动态全流程的数字化追踪

通过在供应链管理中多节点、全流程引入数字化平台管理,打通供应链各环节,形成业务流、数据流、资金流等多维度集成协同;

对供应链执行情况进行全流程跟踪,实现供应链的实时感知、可视化展示和敏捷响应,提高供应链效率和透明度;

确保供应链执行过程合规、安全、有效,增强企业供应链的核心竞争力。

图片来源:普华永道

采购供应链战略、策略,到实践,北京筑龙全赋能

落实到建设部署,北京筑龙作为招商局集团、中粮集团、中国海油、国家管网等众多央国企采购供应链数字化建设的合作伙伴,深耕行业19年,拥有国有企业数字化供应链建设的丰富经验。依托云原生、微服务、中台化、低代码的“大采购”产品,帮助采购供应链管理处于各个发展阶段的国有企业,搭建适配的数字化升级方案。

全采购流程构建,流程无断点、数据无盲点

大采购提供从“从采购需求到采购执行再到合同履约”等全链路数字化解决方案,从需求到方案、寻源到合同、执行到交付、发票到付款结算、数据分析的招采全流程线上集中管理,实现全采购链路无缝、闭环。

不论是基础的供应商入库、信息管理、分类管理;还是动态评估供应商的服务、交付质量;亦或打造全流程协同、实时感知、敏捷响应的采购供应链,全部能够借助大采购产品实现落地。

通过全采购流程线上管理、过程自动沉淀、数据智能分析,解决过去采购供应链管理松散,资源利用率低的难题。

「中台化+低代码」支持灵活配置,满足各阶段业务需求

对于集团型企业而言,旗下业务多元、管理模式多样,采购需求和管理策略也不尽相同。正如普华永道分析中的建议“需要动态监控不同节点的供应商合作情况”,而北京筑龙大采购基于中台化、低代码技术能力,能够支撑集团型企业“多租户、多层级、柔性个性化”的采购管理需求。

招商局集团基于“多元化”的业务特点和“强管控”的采购管理需求,借助北京筑龙大采购,将集团20家二级公司、近3000家下属企业的采购、非采购项目统一单平台线上管理;支持下属企业快速配置匹配业务需求的管理模块,而所有采购数据又汇总至集团,确保全集团采购“合规、效率、效益”的统一。

采购智能化升级,实践未来采购管理

无论是思考“未来采购”的成熟期企业,还是希望借助工具提升采购效能的企业,“智能技术”都是绕不开的话题。

大采购产品提供的智能评审、智能组价、智能物料管理、智能清标、无人值守开标机器人等技术能力,帮助企业指数级提升采购管理的效能,绘制并实践“未来采购管理蓝图”。

以中粮集团“物料主数据建设项目”为例,基于大采购提供的智能算法,采用“集团统一+编码映射”的方案,帮助中粮集团完成10万+物料主数据清单的智能映射梳理,解决了过去物料数据“一物多码”,集采范围窄,以及采购&库存&物料成本高等问题。

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