10月27日，由赛意信息主办的“2023中国企业数字化转型峰会暨赛意用户大会”在武汉隆重召开。本届大会以“AI驱动 数智创新”为主题，汇聚多位国内顶尖行业教授、专家、学者及500+企业领袖与1000+行业精英，深入探讨解决企业数字化转型面临的智能化管理、AI场景应用、“双跨”融合创新、价值化国产替代（信创）及中企出海等诸多课题。
本次大会，赛意信息最新发布的业界首个聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），成为产业界关注的焦点。
赛意AIGC中台（善谋GPT）发布仪式
大模型走深向实，领域场景大模型加速企业智能化应用落地
调研机构Gartner预判，到2024年会有40%的AI应用，是生成式AI应用，到2026年有1亿人会有一个AI助手。在AIGC应用海量爆发背后，是各大科技厂商纷纷入局，不断推出的AI大模型在向前推动。
科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
大模型市场持续火热，目前主要分为两大类：一是通用（基础）大模型；二是垂直（领域）大模型。
通用大模型是指能够处理多种任务和领域的模型，例如BERT、GPT等。可以应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。ChatGPT以及国内的百度文心一言、智谱ChatGLM等都属于通用大模型。
垂直大模型是针对特定领域或任务进行深度学习训练的超大规模模型。相较于通用大模型，垂直大模型具有更强的领域专业性和任务针对性，能够更好地解决特定领域的问题和提供更加精准的服务。
在AIGC技术落地过程中，业界逐步意识到，大模型的价值在于与业务场景的结合。在于把AI能力通用化、产业化和垂直化，要和不同行业、不同企业的具体业务场景需求深度融合。因此，“模型应用，场景为先”正在成为产、学、研界的共识，即从通用化走向垂直化，市场对于懂企业服务的大模型需求迫切。
但客观来说，大模型的应用还处于初期，很多行业并没有找到很成熟的场景。所以，如何让大模型具有更多的行业知识沉淀、更强的专业性、在业务场景应用方面更有针对性?如何挖掘更实用的应用场景，帮助企业获取更广阔的商业前景？是这场大模型竞赛中各大公司均在努力探寻的方向。
在这场大模型的竞赛热潮中，赛意信息首先选择的是做企业服务领域的大模型，基于赛意多年“跨行业、跨领域”服务优势及专业知识积累，专注于行业&场景模型，深入支撑企业数字化转型各个领域，而不是做通用语言大模型。
AI+领域实践，构建企业智能化创新引擎
据介绍，赛意AIGC中台（善谋GPT）深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
赛意AIGC中台（善谋GPT）架构及核心能力
善谋GPT为企业提供了多种应用场景，包括数字员工（智能引导）、智能单据（智能辅助）、企业知识库（智能问答）、AI自动报价（智能报价）等。通过与企业现有的系统和数据集成，善谋GPT能够为企业提供更加个性化和智能化的服务，提高企业生产与经营管理效率。
赛意AIGC中台（善谋GPT）解决方案及核心应用场景
数字员工（智能引导）：基于善谋GPT的多模型集成能力，将公有云、私有云语料库与企业数据进行结合，为员工提供智能引导服务（如代码生成、SQL生成等），提升工作效率和准确性。
智能单据（智能辅助）：将 RPA 与 OCR、NLP、ML 等 AI 技术结合，精简并优化复杂的业务流程，高效执行给定活动，如表单识别录入。
企业知识库（智能问答）：智能化管理企业海量各类型的结构化、非结构化的文档和数据，让所有知识通过自然语言即可查询、应用。基于AI大语言模型，构建“懂你所说、回你所想”的知识管理数字专家。
AI自动报价（智能报价）：通过自然语言处理（NLP）技术，自动解析和理解客户的需求和条件（如：PCB工程图纸），从而自动生成材料规格清单，并将清单中的各元素进行自动分类和比对后，关联至供应商管理系统或报价系统生成最终报价清单，提高报价的效率和准确性。
在发布会上，赛意谷神实验室首席架构师袁海岗表示：“AIGC中台（善谋GPT）的推出标志着赛意信息在人工智能领域的重要突破。我们相信，通过技术创新，可以为企业提供更加智能、高效的解决方案，助力企业实现数智创新发展。未来，我们将加强与不同行业客户的深入合作和研究，扩展AIGC在不同行业和领域的场景应用落地，进一步提升善谋GPT的性能和适用性。”
AI驱动敏捷开发，打造高效、精准的研发体系
随着AIGC的普及和推广，AI不再只是简单地执行预设的规则和算法，而是能够自主学习、自主决策，根据不同的场景和需求自动执行既定任务，实现更加精准和高效的人机交互。基于各种企业服务经验，拥有丰富应用场景正是赛意训练大模型的一大优势。对此，赛意谷神实验室首席架构师袁海岗分析说：大模型要在企业真正落地，必须要以场景支撑；企业只有清晰的识别数字化转型中可以被AI化的场景，才有可能真正实现智能化管理创新。目前，赛意已将AI能力全面融入敏捷开发，实现从需求规划、需求分析、任务分配、进度跟踪、迭代测试及上线部署全流程自动化管理，效率提升40%以上。
自动生成用户故事：输入简单指令即可自动解析用户需求并转化为标准化用户故事，快速适应市场和用户需求的变化，节省大量手动创建和维护的时间与精力，提升敏捷开发与迭代质量，提升产品竞争力。
自动生成功能用例：根据特定的功能需求或模板，自动解析并生成具有一致结构和规范的语言，简化了用例编写过程，提高工作效率，并确保用例的质量和规范性。有效缩短开发周期，提升产品的功能性和稳定性，更好地理解和满足用户需求，推动产品持续创新。
自动化流程创建与查询：用户只需输入简单指令即可快速完成基于既有模板的流程创建，并且可以根据提示词模板对流程进行快速调整和优化，提升流程设计效率；同时，AI会自动对流程信息进行归类整理，流程运营人员通过对话形式即可快速查询各类流程和流程FAQ。
智能表单创建：AI与低代码表单的结合，可以实现表单的自动化生成和智能化管理，基于谷神aPaaS平台提供的智能表单设计器，用户只需在对话框输入简单的指令，即可快速完成所需表单应用的创建和配置，并实现交互和数据收集，进一步提高企业应用构建效率。
研发效能监控：借助AI大语言模型强大的自然语言处理能力，自动分析研发过程中的数据，识别潜在瓶颈，提供优化建议，助力研发效率提升的同时，还能对项目进度、质量、成本等多维度进行智能管理，让您全面掌握研发动态，实现资源优化配置。
据介绍，赛意谷神实验室已结合赛意信息在智慧人力、智慧营销、智慧财税、智慧供应链、智能制造、数据智能、智慧平台7大核心领域和1个办公辅助的实际场景和业务特性，分析了AIGC在36个大类，175个小类业务场景中的赋能价值和未来应用潜力，旨在为传统企业数智化转型提供有益的参考和借鉴。下一步将持续凝聚行业力量，推动传统企业拥抱人工智能时代。
此次AIGC中台（善谋GPT）的发布，标志着赛意信息在战略技术创新方面迈出了新的一步。未来，赛意信息将携手更多优秀企业共同摸索，提炼头部优秀企业最佳实践，逐渐完善自己的产品体系，为企业提供更高效、智能化的解决方案，帮助企业高效应用AI，更好地迈入“数智化转型”时代，实现业务的持续创新和发展。
