城市NOA的量产落地，正在成为车企们角逐智能化下半场竞争的关键。
同时，基于BEV+Transformer大模型的强感知能力，走重感知轻地图技术路线，弱化对高精度地图的依赖，甚至采用“通勤模式”，走真正的无图技术路线，也正逐渐成为车企加速量产城市NOA的共识。
但面对环境更复杂、变化更快的城市级道路，地图依然是提升用户驾驶体验的关键要素，且对地图数据的鲜活性提出了更高的要求。
腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇在2023腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上表示，当前，人机共驾时代已来临，地图已经不仅仅只是为用户提供导航服务，更深入自动驾驶系统决策层，发挥着关键的作用。
长安前瞻技术研究院副总经理吴学松也表示，未来轻量化地图解决方案将成为主要发展方向，更关键的是，随着自动驾驶渗透率不断提升，地图数据量呈指数级增长，这也让云化地图等新形式成为可能。
因此，面向城市NOA加速量产时期，地图解决方案供应商应更多的考虑地图数据的更新速度，而不仅仅只是精度，以满足城市复杂环境下自动驾驶安全对数据更新速度的需求。同时，车企也需要更加定制化、灵活化的地图解决方案。
一张全云化“活”地图，腾讯提供更轻更快更灵活更开放方案
在迈向城市NOA过程中，传统的地图模式则面临着成本高、鲜度低、灵活性差、数据来源单一等挑战，难以自动驾驶对地图数据快速更新的需求，限制了智能驾驶体验的提升。
因此，地图的业务模式需要向云化在线服务模式升级。
腾讯最新发布的智驾云图解决方案，在行业内率先实现了自动驾驶地图数据的全面云化，可支持要素级、最快分钟级的在线数据更新，并可结合车端实时感知数据、驾驶行为经验信息和车企自有数据资产等，进行云端多程建图，打造一张“更轻、更快、更灵活、更开放”的云化“活地图”，提升人车共驾体验。
张少宇认为：“智驾地图最后的竞争，不是比更高精度，不是你是厘米级、我是毫米级的。而是首先往更新快这个方向发展。”
他介绍，地图云化将带来三大好处，首先云化地图可以做到同步在线更新，实现要速记、分钟级的更新效率；其次环境数据、驾驶经验数据、自动驾驶运营数据都可以成为云化一部分，数据云化传输存储更便捷；第三点，地图云化带来商业模式可能性增加，订阅式、柔性订阅服务成为可能。
基于此，云化后的地图“更轻”，可支持地图要素级的灵活发布更新，包括车信、限速牌、电子眼、车道线、地面交通标识牌等关键要素。
云化后的地图“更快”，车端感知到的路况信息变化，如交通事件、恶劣天气、自然灾害等，将及时回传给智驾云图，并通过动态ODD服务实现分钟级、车道级实时更新。
云化后的地图“更灵活”，腾讯智驾云图拥有可扩展的多图层形态，包含基础地图图层、更新要素图层、ODD动态图层、驾驶经验图层、运营图层等，车企可以根据自身需求灵活配置并管理图层，并车企自身数据图层结合，搭建适合自身的数据驱动运营平台。
值得一提的是，地图数据和驾驶经验数据云化开放后，主机厂的车队能够将数据回传，一同更新自动驾驶所需要的数据。同时，基于大模型挖掘的驾驶经验图层，可以提供传统地图不具备的弯道建议车速、颠簸路段建议车速、行人易穿行道路信息等更丰富的驾驶经验数据，使得自动驾驶系统的驾驶行为更加接近真人，更加老道。
张少宇表示：“智驾云图是可运营的‘活地图’，提供即插即用的在线服务，并支持与客户的协同运营。我们希望这套产品是开放的，可以让更多的客户基于智驾云图来共建数据服务体系。”
云图赋能智驾，腾讯助力长安打造更好的驾乘体验
作为自动驾驶决策系统中非常重要的感知系统，长安汽车早在2020/2021年就认识到，迈向城市级的自动驾驶地图会往“轻”的方向发展。因此，其设立了长安智途科技，与腾讯、武大等合作伙伴联合开发下一代地图技术。
吴学松认为，轻量化地图将是未来主要技术发展趋势，原因在于，「某种程度的地图」，未来会作为一个超视距传感器存在，与实时感知进行搭配使用，在高架桥与道路之间的连接关系错综复杂的场景下，强化感知系统能力，且“轻地图”解决方案属于体验最佳、成本可控、交付可期的系统解决方案。
长安汽车一直致力于打造一键建图即可用、更智能的自动驾驶地图，真正实现人人可用，人人敢用，人人易用。要实现这个目标，关键是要有地图数据，长安以量产数、以数生图搭建数据采集、标注、训练平台，建立新汽车智数、智图、智驾能力，加速高阶自动驾驶落地。
吴学松表示，这仅靠长安自身努力是不够，还需要生态伙伴一起合作，一起构建全新商业模式，实现千亿级科技产业规模。
今年7月份，长安与腾讯深化战略合作，双方将在此前合作基础之上，加强在智能座舱、导航及地图、自动驾驶、海外生态、企业数字化转型等多领域的合作。在地图方面，腾讯与长安的合作则更加聚焦在L2辅助驾驶以及高阶智能驾驶所需要的新型智驾地图。
据吴学松透露，从今年到明年年初，长安将陆续推出覆盖低阶到高阶的全栈智驾方案，并在后续实现长安全系标配L2级辅助驾驶，高阶智驾方案中也将采用全新的地图形态。
