在学术出版领域，图片重复使用、篡改和误用已成为科研诚信的首要问题。据公开数据显示，PubPeer上有诸多论文因图像问题被质疑或撤稿，其中生物医学领域占比居高。在这一背景下，南京深瞳查重作为国内首家专注医学期刊论文图片查重的专业机构，八年来一直致力于为科研工作者提供可靠的图片查重服务。
深瞳查重，不只是冰冷的图片查重工具，而是您学术道路上最严谨的守护者。
双保险查重：AI精准锁定，专业人员把关
深瞳查重采用“AI智能初筛+专业人工复核”的双保险机制，构建了覆盖主流学术数据库、超6000万真实图像的对比库并持续更新。用户提供的每张图片都是经AI多条件筛查后，再由具备生物实验背景的专业人员二次审核，最大限度杜绝误用与漏检，实现组内查重检出率超98%、全网查重检出率超90%，阳性有效率高达99.9%。服务全面覆盖科研全流程，包括组内查重、全网查重及面向高分论文的深度查重，尤其是对Western Blot、流式散点图等生物医学原始图像的审查，为科研诚信保驾护航。
引入“深瞳查重”系统，从源头捍卫学术诚信
近年来，“论文工厂”与代写服务等隐蔽性造假手段层出不穷，给传统评审方式带来巨大挑战。为从根本上解决问题，某省人民医院下发正式通知，要求所有职称申报人员必须将参评论文原文上传至“深瞳查重”系统。该系统依托强大的大数据资源与智能算法，不仅能进行精准的文字比对，更能对图片、数据等核心内容进行深度检测，有效识别出各种隐蔽的学术不端行为。
据评审委员会负责人介绍，系统在短时间内为每篇论文生成了详尽的查重检测报告，其客观、清晰的结论，成为专家评审的重要依据。这一举措让所有参评人员站上了同一起跑线，确保了程序的公平与结果的公正。
一位凭借扎实研究参评的主治医生对此深感赞同：“以前总担心会有人走捷径，现在有了深瞳查重系统，大家比拼的都是真才实学，我心服口服。”
该院行政人员表示：我院通过引入深瞳查重系统进行主动筛查，不仅提升了管理效率，更是在源头上捍卫了医院的学术诚信与公共形象，为建立以质量与创新为导向的科研评价体系奠定了坚实基础。
学者的学术清誉，值得最顶级的守护
在提交最终稿之前，应为学者的研究成果提供最后一次也是最严格的一次检验。选择深瞳查重，就是选择安心、选择专业、选择一份对学术的极致敬畏。
