近日，中华医学会第二十三次精神医学学术大会在上海成功召开。本次大会汇聚了国内外精神医学领域的顶尖专家学者，探讨学科前沿进展与临床实践创新。清雷科技作为国内领先的AI医疗企业受邀参会，并在大会上就毫米波雷达与人工智能结合的睡眠监测技术作了重要报告，展现了医工交叉融合在精神疾病诊疗中的巨大潜力。
清雷科技雷达算法研发负责人、清华大学博士张闻宇代为发表了题为《非接触睡眠监测技术临床应用与研究》的主题演讲，汇报内容基于清雷科技与浙江大学医学院附属第二医院精神科合作的研究项目。该项目由浙大二院精神科主任林铮教授牵头，旨在探索毫米波雷达AI睡眠监测对精神障碍患者的抑郁、焦虑及精神压力的客观评估与辅助诊断。
截至目前，该项目已累计监测超2000例患者，汇报的阶段性研究成果表明，该技术不仅在睡眠分期与事件检测方面表现出较高一致性，更在情绪状态推断、药物疗效评估等延伸场景中展现出独特价值。张闻宇指出，清雷自主研发的毫米波雷达监测系统，结合AI算法，可实现非接触、无感知的连续睡眠监测，精准解析睡眠结构、呼吸事件、体动等多维指标，为临床提供客观、量化的睡眠评估工具。
清雷睡眠监测产品使用场景
此次报告引起与会专家的广泛关注。许多临床医生表示，这种无扰、长期部署的监测手段适用于睡眠中心、医院多科室病房及居家场景，不仅提升了数据获取的连续性，也为个体化治疗和远程康复管理提供了重要依据。
清雷睡眠呼吸监测系统
清雷此次参会，不仅是其技术临床转化能力的一次集中展示，更是“医工交叉”走向实践的重要里程碑。通过与实际医疗场景深度融合，工程技术真正回应了临床痛点，体现了工科力量在健康中国建设中的责任与担当。
据悉，清雷已和国内百余家三甲、基层医院开展临床合作项目，涉及睡眠呼吸障碍、精神障碍、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等多个病种。未来，清雷将继续深化与各类医疗机构的研发合作，持续优化算法模型、拓展临床适应症范围，推动毫米波雷达AI技术在医工交叉领域的应用，助力我国睡眠医学与精神卫生诊疗迈向数字化、智能化的新阶段。
