7月8日，“CDCC2025全球数字经济大会——智能算力创新发展论坛”在北京数字经济算力中心落下帷幕。这场以“智算未来，标准先行”为主题的盛会，汇聚了政府部门、科研机构与领军企业，共同探讨人工智能算力中心的标准化建设路径，而北电数智等企业的实践探索，正为AI规模化应用前夜的产业难题提供破局思路。
AI应用加速落地，算力需求呼唤差异化供给
当大模型技术从“技术验证”迈向“商业闭环”，AI产业的增长曲线正不断陡峭化。原本预计2030年突破1万亿元的AI核心产业规模，如今有望提前至2027年实现；智能算力规模更是呈现爆发式增长，IDC数据显示，2024年中国智能算力规模已达725EFLOPS，2025年将冲刺1000EFLOPS，远超此前预期。
算力需求的激增背后，是场景的高度多元化。大型互联网企业、大模型厂商需要超大型人工智能数据中心（AIDC）进行全量预训练与海量推理；行业头部企业需中大型AIDC完成二次训练与大规模推理；而分支企业仅需小型AIDC支撑微调与小规模推理。传统“一刀切”的智算中心建设模式，难以匹配市场的差异化需求。
对此，北电数智首席营销官杨震提出“重塑三类业态、兼容三种布局、关注三项要点”的建设框架，为新一代AIDC建设指明方向。三类智算中心业态各有侧重：纯智算算力聚焦大模型通用训练，以基础模型训练企业为核心服务对象；云智一体算力主打训推一体，满足多样化任务需求；普智一体则适配数据不出域场景与低时延端侧推理。在制冷布局上，纯智算采用全液冷技术，云智一体以风液混合为主，普智一体则侧重风冷，三者共同构成覆盖全场景的算力网络。
城市AI底座：从“建算力”到“用算力”的关键跨越
算力建设的终极目标，是释放产业价值。然而，将AI算力转化为生产力，仍需跨越多重障碍：产业需求差异大、数据流通存在壁垒、企业对AI认知不足、复合型人才短缺……这些难题，让不少城市的算力中心陷入“建而不用”的困境。
破解困局的核心，在于构建“城市AI底座”。而北电数智星火・大平台正是实现这一目标的重要载体。星火・大平台以“高价值、高站位、能落地、促行业”为导向，构建定制化方案与生态化服务体系。其通过“一地一策、一业一策”的定制化方案，将算力与城市特色产业深度绑定，推动运营者从“交易执行者”升级为“区域经济共建者”，从“项目交付”转向“持续运营赋能”，深度扎根当地产业生态。
在广东佛山，针对泛家居、工业制造等产业的数智化转型需求，北电数智团队走访30余家企业，精准捕捉产线不饱和、海外客户画像缺失等痛点，依托“佛山南海桂城智算中心”，联合生态伙伴提供算力、模型、智能体及AI咨询等全链条服务。
目前，北电数智佛山南海桂城智算中心已部署2款通用开源模型、6款行业垂直模型（涵盖语言、文生图、多模态等类型），深度赋能制造业研发、生产、营销全环节。这种“行业样板间”的可复用模式，正让AI技术从实验室走向生产车间，推动算力中心从“成本中心”蜕变为“生产力中心”。
标准引领未来，生态协同共筑AI新质生产力
产业的规范化发展，离不开标准的支撑。论坛闭幕后，北电数智等17家参编单位就《人工智能算力中心建设规范》北京市地方标准（草案）开展闭门研讨，为智算中心标准化凝聚共识。这一行动，不仅将提升行业准入门槛，更能为城市AI底座的规模化复制提供制度保障。
随着技术成熟与生态完善，智能算力标准化建设将为AI产业筑牢根基，而“城市级AI底座”的理念也将在更多城市落地。当算力与场景、数据、人才形成闭环，AI新质生产力将加速培育，推动千行百业实现数智化跃迁。从佛山的制造业升级，到更多城市的产业变革，北电数智以星火・大平台为支点，撬动人工智能与实体经济的深度融合，让智能算力真正成为城市发展的“数字引擎”。
在AI规模化应用的前夜，算力的竞赛已不仅是技术与规模的比拼，更是生态与运营能力的较量。城市AI底座的崛起，或许正是中国AI产业从“跟跑”到“领跑”的关键一跃。
