近年来，随着数字化浪潮席卷各行各业，建筑业也开启了数字化转型之路。然而，在转型过程中，一些问题逐渐浮现：数据难以有效利用、系统对业务支撑有限、转型获得感不强等。这些问题让建筑企业陷入困惑，转型之路似乎陷入了停滞。但不可否认的是，无论建筑行业如何数字化转型，项目作为建筑业的“最小经营单元”和核心盈利来源，其数字化转型仍是实现建筑业数字化的关键所在，而项目现场更是重中之重。
AI+数字工地
重构项目精细化管理新范式
如何做好工地现场的数字化转型？AI技术的出现为工地现场数字化转型带来了机遇与挑战。目前，工地数字化转型虽取得了一定成果，但仍存在诸多误区。例如，部分工地数字化建设过于注重技术和硬件投入，忽视了技术与业务的深度融合，导致数据碎片化严重，风险处置和决策支持能力较弱。同时，一些项目过度聚焦管理，缺乏对生产者的服务与岗位层的减负。
如何走出这些误区，应将数字化转型的落脚点放在“价值”上，即通过AI与数字化手段实现数字工地为项目省钱、让安全省心的目标。围绕这一目标，可以从关键生产要素的数字化入手，如人、料、机等，利用AI、物联网等技术赋能业务全过程，提升业务效率，保障项目安全，减轻岗位作业负担。
在人的数字化方面，劳务实名制管理不仅是建筑业的重要监管要求，更是提升劳务管理水平的关键。通过数字化手段，劳务管理已从传统的实名制管理提升至全过程劳务管理，能够有效防范欠薪和纠纷，帮助企业构建欠薪纠纷预防体系，减少劳资纠纷损失，保障劳务人员权益，打造考勤、工资、账款清晰的劳务管理数字化平台。
在料的数字化方面，其重点是物资管理精细化与AI赋能。物资管理是成本管控的核心之一，通过数字化手段，从项目物资的需求、采购生产到发货验收对账的全过程进行赋能，可有效提升物资管理的精细化水平。
在机的数字化方面，构建大型机械精细化管理数字化全场景至关重要。以塔机数字化为例，AI技术精准赋能机械全周期作业管理，从L2级的AI赋能十不吊场景到L3级的塔机安全升级及远程智慧辅助驾驶，塔机管理已从普通驾驶走向智能化。
AI+安全管理
是精细化管理的防护网
新《安全生产法》修订后，项目安全监管的要求进一步扩大，处罚力度也更加严格。安全管理是企业生产运营的红线，通过AI+安全管理数字化解决方案，构建企项一体的安全管理三道防线。
第一道防线是防止风险转化为隐患。通过系统内置的风险清单库和AI风险识别技术，提升安全人员的风险识别能力。例如，项目团队利用风险库识别潜在风险，并在系统中设定风险项，系统每天自动推送风险排查标准和任务检视，大幅提升管理人员的风险排查能力，实现已识别风险的“零”安全事故。
第二道防线是防止隐患转化为事故。通过隐患分析、安全管理驾驶舱和大型机械设备监管等系统功能，提高安全管理隐患整改率和及时复查率。例如，某项目系统上线6个月内共记录隐患排查232次，通过隐患闭环管理和过程例会检视，显著增强了管理团队和分包队伍对隐患闭环的执行意识，项目整改率提高了21%，及时复查率提升了28%。
第三道防线是防止事故伤害扩大。通过系统将应急演练记录、设备安拆维保及运行记录、三级安全教育记录和危大工程交底记录等安全管理工作线上化，实现多维度的数据留痕。在企业层面，这些数据可作为人员晋升评定的依据；在突发事故中，可作为安全管理行为的佐证，通过数据留痕赋能项目安全管理的各业务场景。
安全管理系统有效解决了传统业务中隐患排查、设备监管、风险闭环管理和数据留痕等诸多管理难题，推动了项目安全管理在技术和模式上的双重升级。
AI+决策分析数字化
是精细化管理智能大脑
当人、材、机等关键生产要素积累到一定数据量后，如何将这些数据转化为决策支持，成为精细化管理的关键。AI+决策分析数字化正是这一需求的解决方案。通过AI技术，实现数据采集、治理、连接、分析决策的一体化，自动整合算量、进度、物资、劳务等各类业务数据，帮助项目经理基于实时动态数据进行分析决策，提升项目利润。
例如，广联达AI+PMSmart项目综合决策分析系统面向工程项目经理及班子，以算量为基础，以进度为主线，充分利用项目已有数据，不增加岗位工作量。同时，该系统还具备现场全量数据联动和AI智能问答功能，自动抓取现场进度、产值、资源等全量数据，自动生成材料需用及劳动力计划，提前预警任务延期风险，让决策更加全面。AI智能问答接入行业大模型，并持续输入PMSmart产生的新数据，结合项目物资、劳务、进度等关键业务指标完成情况，实时向项目经理及班子发送AI项目管理报告，提供智能决策建议。
不难看出，AI技术对工地的改变是全方位的，从关键生产要素的数字化、现场作业的精细化管理，到安全管理的升级和决策分析的智能化，AI正在重塑工地的每一个环节。同时，AI与数字应用的结合也是实现项企一体化数据贯通、构建精细化管理新范式的重要途径。尽管在转型过程中仍存在一些问题和误区，但只要找准方向，将数字化转型的落脚点放在“价值”上，AI必将成为工程行业的未来，为建筑企业带来更高效、更安全、更智能的生产管理模式，推动建筑业迈向高质量发展的新征程。
