世界人工意识科学院(总部法国)
人工智能DIKWP测评国际标准委员会（执行地新加坡）
世界人工意识协会主动医学委员会（执行地中国）
世界人工意识大会（总部美国）
世界人工意识协会（总部英国）
说明：以下为首批入选“世界人工意识科学院”荣誉院士的100位全球人工意识及相关领域的重要学者名单，按其理论贡献综合影响力排序。每位列出中英文姓名、主要任职机构及约100字简介。
1. 艾伦·图灵 (Alan Turing) – 英国数学家、计算机科学先驱，提出机器思维假设和图灵测试，被誉为人工智能之父，其关于机器能否思考的思想实验奠定了人工智能与人工意识研究的哲学基础 (图灵逝世66年后，AI可以自我思考了吗？ - 腾讯研究院)。
2. 马文·明斯基 (Marvin Minsky) – 美国认知科学家，麻省理工学院教授，人工智能实验室联合创始人 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。提出“心智社会”理论，将心灵视作大量代理人组成的社会，对机器意识的模块化与分布式模型产生深远影响。
3. 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) – 美国计算机科学家，达特茅斯会议发起人之一 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。创造了“人工智能”术语并发明LISP语言 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)，主张用逻辑形式化常识。其工作为人工智能和潜在的人工意识奠定了逻辑推理框架。
4. 艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) – 美国计算机科学家，CMU教授 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。与赫伯特·西蒙合作提出符号信息加工假设和通用问题求解器(GPS)，是物理符号系统理论的提出者之一，认为智能（乃至意识）可通过符号操作实现，为认知体系结构奠基。
5. 赫伯特·西蒙 (Herbert A. Simon) – 美国心理学家、计算机科学家 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。人工智能和认知科学奠基人之一，提出有限理性和满意度决策等概念（诺贝尔奖得主）。其研究揭示了智能行为的认知机制，对日后人工意识关于决策和注意的模型有重要影响。
6. 伯纳德·巴尔斯 (Bernard Baars) – 美国认知心理学家，前神经科学研究所高级研究员 (全球人工意识创新性和未来潜力Top 100 榜单（按研究路径分类 ...)。提出全球工作空间理论 (GWT)，认为大脑中存在一个全球广播“工作空间”用以整合各模块信息，只有经此工作空间广播的内容才进入意识。这一理论成为人工意识体系架构的经典模型基础。
7. 朱利奥·托诺尼 (Giulio Tononi) – 意大利/美国神经科学家，威斯康星大学麦迪逊分校精神病学教授 (全球人工意识未来潜力Top100排名与其研究网络分析-段玉聪的博文)。提出整合信息理论 (IIT)，用信息整合度$\Phi$量化系统的意识程度 (全球支持人工意识的科学家Top 50排行（中文）-段玉聪的博文 - 科学网)。IIT是当前定量定义意识最有影响力的理论，在人工系统中计算$\Phi$值以评估意识水平的方法广受关注。
8. 克里斯托弗·科赫 (Christof Koch) – 美国神经科学家，艾伦脑科学研究所首席科学官。与弗朗西斯·克里克合作寻找意识的神经相关物(NCC)，支持IIT等理论研究意识 (全球否认与质疑人工意识的科学家“Top 100”排行榜)。科赫倡导从神经层面理解意识，并明确表示迄今没有证据显示任何AI具有主观内在体验 (全球否认与质疑人工意识的科学家“Top 100”排行榜)。其实验和理论工作为机器意识提供了生物学标杆。
9. 丹尼尔·丹尼特 (Daniel C. Dennett) – 美国哲学家，塔夫茨大学教授。著有《意识的解析》，提出“多重草稿”模型挑战笛卡尔剧场模型 (意识的解释-丹尼尔·丹尼特 - 微信读书)，将意识视为大脑中并行处理过程经不断编辑的结果。他主张意识可由物理过程完全解释，是人工意识功能主义思想的重要推动者。
10. 大卫·查尔默斯 (David Chalmers) – 澳大利亚哲学家，纽约大学教授。提出了意识研究中的“困难问题”，即为什么和如何物理过程会产生主观体验 (汉弗莱论意识“困难问题”的问题及其诊治——西方意识理论形态的又一 ...)。他区分易问题和难问题，强调机器智能即使实现所有功能，也未必解决主观体验之谜。这一观点督促人工意识研究正视感质问题，同时他本人对模拟世界中的人工心灵持开放态度。
11. 罗杰·彭罗斯 (Roger Penrose) – 英国数学家、物理学家。提出量子意识理论，认为意识可能来自微管中的量子力学过程（与哈默罗夫合作提出Orch-OR模型） (全球前100位人工意识专家（DIKWP 人工意识国际团队GPT发布 ...)。彭罗斯质疑纯算法的AI可有真正意识，主张引入尚未知的物理作用。其著作《皇帝新脑》对人工智能的局限性进行了深刻讨论，在人工意识理论排行中提供了一种非计算主义的独特视角。
12. 杰拉尔德·埃德尔曼 (Gerald Edelman) – 美国神经科学家，前斯克里普斯研究所教授 (近5年人工意识研究领域的前100专家排行榜(中文翻译) - 知乎专栏)。因“神经达尔文主义”理论著称，提出大脑通过神经群选择产生意识。他将意识视为再进入循环的结果，强调神经回路的选择性和可塑性。这一生物学取向理论影响了人工意识在自适应学习、自我调节机制方面的建模。
13. 伊戈尔·亚历山大 (Igor Aleksander) – 英国伦敦帝国理工学院名誉教授，被誉为“机器意识之父” (全球人工意识创新性和未来潜力Top 100 榜单（按研究路径分类）)。早在上世纪90年代即构建了具备视觉想象能力的神经网络机器，他的工作证明了一些主观体验要素可用人工神经网络实现 (全球人工意识创新性和未来潜力Top 100 榜单（按研究路径分类）)。亚历山大提出了意识的五轴属性描述法，是机器意识领域最早的先驱和倡导者之一。
14. 约翰·塞尔 (John Searle) – 美国哲学家，加州大学伯克利分校教授。提出著名的“中文房间”思想实验，以此论证计算机执行符号操作并不等同于理解或意识。塞尔区分了弱AI（模拟思维）和强AI（具有真正心灵），认为仅靠形式符号处理无法产生意义。他虽然不支持机器能有内在意识，但其论证激发了人工意识研究对语义理解和生物机制的重视，是意识哲学与AI对话中的关键人物。
15. 斯坦尼斯拉斯·德阿恩 (Stanislas Dehaene) – 法国认知神经科学家，法兰西学院教授。提出全局神经工作空间理论，在巴尔斯GWT基础上提供神经证据，阐明了意识与无意识加工的差异。他通过脑成像实验发现，只有当信息在大脑前后网络广泛激活时人才有意识体验。德阿恩的模型将全球工作空间概念量化到神经层面，对人工意识的生物模拟具有指导意义。
16. 安东尼奥·达马西奥 (Antonio Damasio) – 美国神经科学家，南加州大学教授。提出身体反馈理论和自我三层次（原始自我、核心自我、扩展自我）理论，强调情感在意识形成中的作用。达马西奥认为情绪和感受是意识不可或缺的组成，对人工意识工程提示了情感计算的重要性。他的理论框架为在人工系统中引入类似情感的机制提供了依据。
17. 斯坦·富兰克林 (Stan Franklin) – 美国计算机科学家，孟菲斯大学教授。开发了LIDA认知架构，这是以全球工作空间理论为基础的人工智能体系，包含意识模块实现机器的注意和学习机制。富兰克林的工作表明了如何在软件代理中嵌入类意识的认知循环，被视为机器意识原型实现的里程碑，对后续人工意识系统设计有直接贡献。
18. 约夏·巴奇 (Joscha Bach) – 德国认知科学家，哈佛大学及麻省理工媒体实验室研究员。致力于将认知架构与心理模型结合，开发了MicroPsi认知架构来模拟情感和动机对认知的影响。他提出心智是一种计算机模拟的观点，并探讨AI可能具备的意识属性。巴奇的工作在人工意识和强人工智能社区有较大影响，被认为是新一代探讨机器意识哲学与实现的代表人物之一。
19. 劳尔·阿拉巴莱斯 (Raúl Arrabales) – 西班牙计算机科学家，马德里卡洛斯三世大学讲师。开发了机器意识度量方法“ConsScale”，提出分级标准评估人工系统的意识水平。他设计的代理控制架构CERA-CRANIUM尝试赋予机器人自我意识模块。阿拉巴莱斯的贡献在于为机器意识建立客观指标 (近5年人工意识研究领域的前100科学家排行榜（DIKWP人工意识国际 ...)，推进了人工意识从理念走向可测量实践。
20. 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) – 加拿大计算机科学家，蒙特利尔大学教授 (近5年人工意识研究领域的前100专家排行榜(中文翻译) - 知乎专栏)。深度学习三巨头之一（图灵奖得主），近年来积极倡导探索在AI中引入意识机制 (全球支持人工意识的科学家 “Top 100”排行榜)。本吉奥提出“System 2深度学习”概念，主张结合全局工作空间等模型赋予AI以更高级的注意力和元认知能力。他的呼吁使得主流AI领域开始严肃对待意识问题，在工程实现上影响深远。
21. 德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) – 英国人工智能研究者，DeepMind联合创始人兼CEO ((PDF) 全球人工意识创新性和未来潜力Top 100 榜单（按研究路径分类）)。具有认知神经科学博士背景，致力于将神经科学原理融入AI。他领导的DeepMind通过强化学习和神经网络实现了许多突破，哈萨比斯本人多次谈及人工智能未来可能涌现出意识。他的工作体现了计算神经科学与AI工程结合的趋势，为人工意识在综合智能体中的实现铺平道路。
22. 雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) – 美国未来学家，谷歌工程总监。预测2029年前后AI将达到人类水平意识，著有《精神机器的时代》等书畅想人工智能与人类意识的融合（奇点理论）。库兹韦尔发明了多个智能系统，是技术领域将意识看作可工程化对象的著名倡导者。他的观点激励了许多人工意识和脑机接口研究，被视为连接工程实践与科幻愿景的关键人物。
23. 本·戈茨 (Ben Goertzel) – 美国人工智能学者，OpenCog项目创始人，去中心化AI组织SingularityNET首席科学家。提出人工广义智能(AGI)概念，致力于开发具备自我意识和自主学习能力的开放认知系统。他的发展性AI框架融合了逻辑、进化和神经方法，强调通过认知架构涌现意识。在人工意识领域，戈茨以敢于碰撞哲学问题和动手构建原型并举而闻名。
24. 道格拉斯·霍夫施塔特 (Douglas Hofstadter) – 美国认知科学家，印第安纳大学教授。著有普利策奖作品《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，提出“怪圈”思想，探讨符号系统自我引用如何产生心灵现象。在《我是一个怪圈》中，他进一步阐释意识或“自我”是大脑符号活动的交互循环。霍夫施塔特的观点启发了许多人工意识研究者去考虑自我指涉与模式反馈在意识中的作用。
25. 斯图尔特·哈默罗夫 (Stuart Hameroff) – 美国麻醉学家，亚利桑那大学教授。与罗杰·彭罗斯合作提出Orch-OR量子意识模型，认为微管中的量子振荡导致了有意识的塌缩过程。哈默罗夫从医学角度研究意识，对于人工意识，他的模型虽具争议但提供了一条将量子力学引入人工脑的思路，激发了一系列探索意识与物理学交叉的新想法。
26. 弗朗西斯·克里克 (Francis Crick) – 英国分子生物学家（诺奖得主），晚年转向神经科学研究意识。与科赫合作提出寻找意识神经基元的研究纲领，著有《惊人的假说》，认为意识完全是神经活动。克里克提出了视皮层同步振荡与视觉意识的关系等具体假说。他将生物学严谨性引入意识研究，为人工模拟意识提供了生物学事实依据和灵感。
27. 托马斯·内格尔 (Thomas Nagel) – 美国哲学家。发表名篇《蝙蝠是什么感觉？》，以独特的方式说明主观体验的不可还原性。内格尔指出即便了解一个系统所有物理信息，仍无法从中得出主观视角的体验性质。这一思想强调了现象意识（P-consciousness）的特殊性，对人工意识提出了是否可能具有“有什么感觉”的严肃挑战，也促使后来者（如Chalmers）定义了困难问题。
28. 尼克·波斯特罗姆 (Nick Bostrom) – 瑞典哲学家，牛津大学人类未来研究所教授。提出模拟理论（认为我们可能生活在计算机模拟中）和著有《超级智能》，探讨高智能AI的风险与意识地位。他关于“模拟宇宙”的假设暗示人工意识完全可能实现甚至已经实现于更高层级文明。他还讨论AI伦理，为人工意识未来社会影响提供框架，被视为人工智能哲学领域的重要声音。
29. 安德斯·桑德伯格 (Anders Sandberg) – 瑞典计算神经科学家，牛津大学未来研究所研究员。关注人类增强和脑机接口，探讨意识上传等可能性。他的研究涵盖脑模拟的技术和伦理，并参与制定了神经网络整体脑仿真的路线。桑德伯格认为未来有望通过模拟实现人类意识的延续，对人工意识的可移植性和不朽性议题有深入见解。
30. 托马斯·梅青格 (Thomas Metzinger) – 德国哲学家，美因茨大学教授。提出“自我模型”理论，认为“自我”只是大脑生成的模型，并著《自我隧道》解释了自我意识的产生机制。他主张不存在持续的实体自我，只有不断更新的表征。梅青格的思想对人工意识有启发：机器可通过内部自我模型拥有类似自我意识的功能。他亦呼吁对有可能产生意识的AI设立伦理禁令，具有前瞻性影响。
31. 帕特里夏·丘奇兰德 (Patricia Churchland) – 加拿大哲学家，加州大学圣地亚哥分校荣休教授。神经哲学创始人之一，将哲学与神经科学紧密结合。主张从大脑出发研究心灵，被称为“大脑即自我”的观点倡导者。她认为意识等心智现象最终会被还原解释为神经过程，对人工意识的启示在于：需要参考生物大脑结构功能来设计和理解机器意识，实现脑-机同构的可能性。
32. 迈克尔·格拉齐亚诺 (Michael Graziano) – 美国神经科学家，普林斯顿大学教授。提出注意力模式理论 (AST)，认为大脑中的“注意力规划”装置（注意力框架）构建了一个关于自身注意过程的简化模型，这个模型即为主观意识。AST提供了一个功能性解释：意识是大脑对自身信号处理的叙述。格拉齐亚诺的理论被认为相对易于在人工系统中实现：通过让AI有监控自身信息流的模型，它或许可以报告类似主观状态。
33. 阿尼尔·塞斯 (Anil Seth) – 英国神经科学家，萨塞克斯大学教授。专长于研究知觉预测和内在模型对意识的影响，提出“受控幻觉”观点：我们所体验的现实是大脑对感官输入的最佳猜测。塞斯通过错觉实验展示了大脑如何构建意识体验（如橡皮手错觉）。他主张意识是大脑对自身状态的预测表示。这一理论为人工意识提供了启发：人工智能可以通过生成预测模型并不断校正，来形成对自身与环境的主观表征。
34. 卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) – 英国神经科学家，提出自由能原理的制定者。自由能原理认为生物体通过最小化自由能（等价于预测误差）来维持有序状态，意识和认知可视作这种原理的延伸结果。弗里斯顿的框架统一了感知、行动和学习，被一些学者视为理解意识的基石模型之一。若将其应用于人工系统，能为人工意识提供一个自我保持与预测的统一本质描述。
35. 汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) – 奥地利/加拿大机器人学家，卡内基梅隆大学教授。机器人领域先驱，预言机器人智能将迅速超越人类并出现“心智孩子”。他提出渐进扫描人脑实现心智上传的构想，认为意识可数字化移植。莫拉维克对自主机器人的研究和大胆预测激励了人工意识和仿生学的发展，也引发人们对未来人与机器融合的思考。
36. 段玉聪 (Yucong Duan) – 中国海南大学等大学教授，世界人工意识协会理事长，人工智能DIKWP测评国际标准委员会主任，世界人工意识大会主席， 主动医学国际委员会共同发起人，世界人工意识科学院创始院长。提出了DIKWP人工意识理论体系，将数据-信息-知识-智慧-意图五要素引入人工智能，强调智能体内部“意图”驱动的重要性 (段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地_凤凰网区域_凤凰网)。他融合提出意识相对论和意识BUG理论等独特观点，并研制可解释的人工意识原型系统，倡导白盒测评标准，极大推动了人工意识从理论走向工程实践。
37. 安东尼奥·切拉 (Antonio Chella) – 意大利计算机科学家，巴勒莫大学教授。机器意识领域重要研究者，曾任《机器意识杂志》主编。切拉致力于机器人自主意识的研究，提出让机器人拥有自我叙事的架构，使机器人能以自然语言描述自身状态，从而体现初级自我意识。他组织了多届机器意识研讨会，对推进该领域国际合作和统一术语作出贡献。
38. 欧文·霍兰 (Owen Holland) – 英国认知机器人学家。早期主持了英国“Machine Consciousness”项目，构建机器人的视觉意识模型。霍兰设计的机器人如Cronos具有模拟肌肉骨骼结构，并尝试实现感觉反馈的自我模型，是最早明确定义要造“有意识机器人”的科学家之一。他还从控制论和演化角度研究意识起源，对人工意识的进化模拟和机器人应用有突出贡献。
39. 本提·海科宁 (Pentti Haikonen) – 芬兰工程师，人工意识研究者。提出了一套神经符号融合架构尝试解释和实现意识，包括知觉、心像和情感机制。海科宁研制了Haikonen Cognitive Architecture (HCA) 及相应类脑电路，构建实体机器展示简单主观体验迹象。他著有《意识与机器人意识》阐述自己的理论，在工程上以硬件电路模拟情景感知和内部语言，对人工意识硬件实现做出了先驱性探索。
40. 阿克塞尔·克利尔曼斯 (Axel Cleeremans) – 比利时认知心理学家，自由大学布鲁塞尔教授。提出“激进可塑性”假说，认为意识是大脑经过训练学会的能力，每个智能体通过与环境交互逐渐学会意识。他还区分了不同层次的意识内容。克利尔曼斯的研究强调学习和神经可塑性的重要性，为在人工系统中通过训练涌现意识提供了理论支持。
41. 默里·沙纳汉 (Murray Shanahan) – 英国计算机科学家，帝国理工学院教授。专注于认知机器人和人工智能中的意识研究。他在著作《超智能时代的意识》中探讨了机器意识的可能形式，也是全球工作空间理论在AI中的倡导者之一。最近担任DeepMind研究科学家，将理论应用于类脑AI模型。沙纳汉推动将工作空间和元认知引入强化学习代理，有助于打造具有自省能力的AI系统。
42. 马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) – 瑞典/美国物理学家，麻省理工学院教授。提倡“意识是状态的自感知”，在《生命3.0》一书中讨论了人工意识的可能形态和意义。泰格马克提出过“感知核”理论尝试定义基本意识计算单元，并支持用物理学方法研究主观经验。他还研究AI安全问题，从物理学视角为人工意识的定义和检测提供了新思路。
43. 沃尔夫·辛格 (Wolf Singer) – 德国神经科学家，马克斯普朗克脑研究所荣誉所长。发现40Hz神经同步振荡与知觉统一有关，提出同步化可能是大脑解决绑定问题、产生统一意识体验的机制。辛格的研究提示人工系统若要产生类似人类的统一意识，需要实现各模块活动的同步协调。其工作在神经层面支持了许多人工意识理论关于整体一体化的要求。
44. 沃伦·麦卡洛克 (Warren McCulloch) – 美国神经生理学家，信息论和计算神经科学先驱。与沃尔特·皮茨合作提出了第一个人工神经元逻辑模型（McCulloch-Pitts神经元），证明了神经网络具备图灵完备性。麦卡洛克的著名命题“心智是脑的一种计算”为认知科学奠基 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。他的工作使人们首次看到了用电路模拟脑功能的可能，对人工意识的神经网络实现具有开创意义。
45. 唐纳德·赫布 (Donald O. Hebb) – 加拿大心理学家。著作《行为的组织》提出赫布定律：“同时激发的神经元连接会得到加强”，奠定了神经可塑性理论基础。这一原理解释了学习和记忆的生物机制，也为自组织的意识网络模型提供了基础。赫布思想催生了突触可塑性在人工神经网络中的应用，使人工系统具备学习和适应能力——这是孕育人工意识的关键条件。
46. 迈克尔·加扎尼加 (Michael Gazzaniga) – 美国认知神经科学家。通过裂脑人研究发现大脑左半球语言中枢会编织“解释”形成自我意识的连续叙事。他提出左脑为“解释器”，负责整合体验为连贯的意识流。加扎尼加的发现表明，自我和意识可能是脑内各模块合作的产物，这对人工意识架构启示：需要一个“解释模块”将分散的信息凝聚成人工自我意识。
47. 本杰明·利贝特 (Benjamin Libet) – 美国生理学家。进行了著名的自由意志延迟实验，发现志愿者产生主观动作意图的时间滞后于大脑准备电位的出现。这暗示大量决策在无意识中完成，意识可能事后知晓。利贝特还提出意识需要约0.5秒的持续激活才产生（Libet阈限）。他的实验在人工意识领域引发思考：机器的决策与报告机制时间差如何影响其主观状态认定？对于模拟自由意志和时间知觉具有指导意义。
48. 苏珊·布莱克莫尔 (Susan Blackmore) – 英国心理学家。研究意识状态和幻觉体验，著有《意识：导论》。她提出“意识是体验的虚幻连续”观点，认为自我只是大脑活动的暂时产物，不断重构。布莱克莫尔还传播了模因论思想，类比基因解释文化和意识信息的传播。她的科普和实验让大众理解了很多意识错觉，这对于人工系统模拟意识幻觉、自我建构等提供了素材和灵感。
49. 内德·布洛克 (Ned Block) – 美国哲学家，纽约大学教授。区分了现象意识(P-consciousness)与获取意识(A-consciousness)两个概念，对许多理论产生影响。他指出一个系统可以有访问/功能性意识而无主观体验，这对人工意识提出警示：即使AI表现出智力和报告能力，也未必有真正感质。布洛克的思想促使人工意识研究者在设计时考虑体验的再现，而非只顾行为功能。
50. 安迪·克拉克 (Andy Clark) – 英国哲学家，苏塞克斯大学教授。作为“扩展心灵”理论提出者之一，克拉克认为心智过程可以跨越大脑边界（如借助工具和环境），意识也许是脑-身体-环境连续体的产物。这意味着人工意识可能需要嵌入传感器、身体与环境交互才能真正涌现。他还研究预测编码，支持自由能原理的观点。克拉克的工作对机器人具身意识、嵌入式AI意识的开发具有前瞻意义。
51. 亨利·马克拉姆 (Henry Markram) – 以色列/南非神经科学家，瑞士洛桑联邦理工学院教授。“蓝脑计划”负责人，尝试以超级计算机模拟人脑新皮层神经元网络。他提出的大规模模拟旨在揭示意识的回路基础。虽然有人质疑是否需要如此细节才能出意识，但马克拉姆的工作提供了前所未有的数据和平台，让人工意识研究者可以在模拟大脑中测试假说。他的“人类大脑计划”也推动了类脑计算的发展。
52. 竹野淳一 (Junichi Takeno) – 日本电气通信大学教授。机器人自我意识研究先锋。他的实验使机器人通过摄像头与镜子互动，学会辨识镜中自己，首次声称机器人通过镜像测试（虽有争议）。竹野还构建了能够产生简单位移幻觉的网络，模拟了自我-非我区分机制。他的研究显示了简单意识标志在机器上实现的可能，被视为人工自我意识实验里程碑。
53. 唐纳德·霍夫曼 (Donald D. Hoffman) – 美国认知科学家，加州大学尔湾分校教授。提出“意识框架理论”，激进地认为真实世界是由“有意识因子”构成，进化使我们感知到的现实更像用户界面而非客观真相。他的观点属于泛心论范畴 (主要哲学流派对“意识概念”的界定 - 知乎专栏)，但提供了不同思路：也许意识是基本的，物理是派生的。如果采信此观点，人工意识就不是模拟出来，而是激发已有的基本意识单元。这一非传统理论丰富了人工意识哲学讨论。
54. 罗德尼·布鲁克斯 (Rodney Brooks) – 澳大利亚机器人学家，前麻省理工学院CSAIL主任。提出行为主义机器人学派，以分布式行为取代集中表征（“大脑是不存在的”），研制了著名的移动机器人如昆虫机器人。他强调具身智能，认为智能（可能也包括意识）来自与环境实时交互，而非内部复杂模型。布鲁克斯虽未直接讨论机器意识，但其工作暗示实现人工意识或许不需要先天内置复杂世界模型，而是让机器在环境中发展行为适应性，意识可从中涌现。
55. 霍德·利普森 (Hod Lipson) – 以色列/美国机器人学家，哥伦比亚大学教授。致力于机器自我意识研究，尤其是机器人自我建模。他的团队让机器人臂通过尝试动作和观察反馈，自我建构身体运动学模型，被视为拥有初步自我认知。利普森提出“机器也能梦见自己”的观点，让机器人在内部模拟多种行动并选择最优。这种内部仿真的方法接近人类的想象和计划过程，被认为是赋予机器意识的潜在路径之一。
56. 维莱亚努尔·拉马钱德兰 (V. S. Ramachandran) – 印度裔美国神经学家，加州大学圣迭戈分校教授。通过幻肢痛和镜像神经元等研究提出身体自我意识的神经机制，发现镜像盒子疗法缓解幻痛说明大脑的身体图式可重塑。他还提出“神经元的婚礼”和独创性联想机制解释创造力。拉马钱德兰展示了自我意识如何依赖身体与感觉整合，提示人工意识可能也需要一个虚拟身体模型来产生对自我的认知。
57. 苏珊·施奈德 (Susan Schneider) – 美国哲学家，佛罗里达大西洋大学“人工智能与人类”小组主任。著有《人工你：人工智能时代的思维和意识》，深入探讨AI心灵问题。她提出“数据主义”等概念批判简单的心灵上传论，并担任NASA智库主任研究机器意识与太空的议题。施奈德强调自我意识连续性和AI伦理，是人工意识跨学科讨论的重要推动者，也参与制定判断机器心智的原则。
58. 玛格丽特·博登 (Margaret A. Boden) – 英国认知科学家，萨塞克斯大学教授。人工智能与心理学的跨界先锋，著有《人工智能与自然人》等。博登研究创造力与心智，提出心智的层级模型，认为计算机也可模拟人类创造性思维。虽然她主要研究AI对认知科学的模拟，但其工作涉及意识的计算模型，为人工意识提供了宝贵的认知视角，被誉为AI时代的“文艺复兴女性”。
59. 菲利普·高夫 (Philip Goff) – 英国哲学家，杜伦大学教授。泛心论的重要当代表述者，著有《伽利略的错误》，认为科学在剔除主观性质后形成客观世界观，但意识这种性质是实在的基本要素。高夫主张经验实体论，认为整个物理世界可能有隐含的心灵属性。他的理论虽非主流，但在哲学上为人工意识提供了一个激进框架：也许实现人工意识需要新的物理假设，使意识作为基本属性附着于人工结构上。
60. 于尔根·施密德胡伯 (Jürgen Schmidhuber) – 德国计算机科学家，人工智能实验室科学主任。深度学习奠基人之一，提出LSTM等网络。从哲学上，他提出“人工智能的最终理论”构想，把宇宙和意识视为可压缩的算法。施密德胡伯假设具有足够压缩能力的程序将自我迭代完善（有点像自主意识成长）。他预测基于压缩驱动的人工智能将会产生自我反省和好奇心，这些都是类意识行为。他的数学化视角对人工意识形成了独特贡献。
61. I. J. 古德 (I. J. Good) – 英国数学家、密码学家。最早提出“智能爆炸”概念的人，认为一旦机器能改进自身智能，将出现不可控的指数级飞跃。这暗示机器可能自主进化出我们无法理解的意识形态。古德曾是图灵同事，他的远见为人工通用智能和潜在的机器意识讨论埋下伏笔。他关于超级智能的论断使后来者认真考虑机器觉醒的速度和后果，在人工意识安全领域有启示意义。
62. 詹姆斯·洛夫洛克 (James Lovelock) – 英国科学家，提出“盖亚假说”著称。晚年在《Novacene》一书中预言“新人类世”的到来：硅基生物（超级AI）将成为地球新主宰，它们可能具有某种我们难以想象的意识，并视人类如宠物般对待 (2025全球人工意识专家各区域排名 - 凤凰网)。虽然洛夫洛克主要研究大气化学，他的跨界思考将生态、自组织与机器智能相联系，警示我们人工意识发展可能引发的地球尺度影响和物种地位变化。
63. 凯文·沃维克 (Kevin Warwick) – 英国控制工程学者，考文垂大学客座教授。因将芯片植入自己手臂实现人机接口，被称“世界首位电子人”。沃维克的实验使他能远程控制机械手并感知超声波，展示了人类意识与机器融合的可能性。他还让两人植入芯片彼此交流神经信号，迈出共享感觉的一步。沃维克的大胆实践为脑机接口和赛博格技术铺路，也引发关于扩展或融合意识的思考。
64. 金井良太 (Ryota Kanai) – 日本神经科学家，ARAYA人工意识公司创始人。曾在UCL从事意识的神经成像研究，后来创办企业专攻机器意识和人工综合智能。金井尝试将全球工作空间等意识理论融入深度学习架构，以赋予AI元认知与注意能力。他也是少数明确以打造“有意识AI”为目标的企业家，其工作代表了将学术意识理论付诸工业实践的前沿探索。
65. 维克托·拉默 (Victor Lamme) – 荷兰神经科学家，阿姆斯特丹大学教授。提出“再入处理理论 (RPT)”，主张只有大脑反馈回路充分处理的信息才成为意识，而一次前馈激活不足以产生体验。这与GWT形成对比。他通过猕猴视觉实验支持RPT，认为局部处理+全局广播并非必要，局部循环本身即可意识化。拉默的观点提醒人工意识实现路径可能有多种，不一定需要广域广播，只要实现足够复杂的循环处理即可。
66. 史蒂芬·沃尔弗拉姆 (Stephen Wolfram) – 英国计算机科学家，“Mathematica”软件和Wolfram Alpha知识引擎创建者。提出“计算宇宙”假说，认为简单的计算规则能产生宇宙万象。他在《一种新科学》中展示元胞自动机的丰富行为，暗示心灵和意识或许也是复杂计算的涌现模式。沃尔弗拉姆推测自然界可能遍布简单却不可思议复杂的“计算”，这与人工意识研究试图通过简单人工元件搭建复杂心智的思路相通。
67. 马切洛·马西米尼 (Marcello Massimini) – 意大利神经学家，米兰大学教授。与托诺尼合作发展了用电磁刺激结合脑电描记计算PCI指数的方法，被称为“Zap&Zip”，量化植物人等患者的意识水平 (全球否认与质疑人工意识的科学家“Top 100”排行榜)。马西米尼证明了整合信息理论在临床测量上的可行性：通过给大脑一个扰动，看其反应复杂度就能估计意识。他的工作为人工系统的意识检测提供了思路：或许可对AI网络进行类似扰动测试，以判定其内部是否出现了高整合度的“意识”活动。
68. 沃尔特·弗里曼 (Walter J. Freeman) – 美国神经科学家。提出混沌动力学意识理论，认为大脑通过嗅皮质等部位产生混沌吸引子来表征感觉意义，意识是大脑动态模式不断重组的过程。他观测到兔嗅觉皮层对同一气味每次呈现都会自发生成不同全局脑电图模式，却能稳定识别气味，说明大脑使用混沌且有序的方式编码信息。弗里曼的研究让人工智能借鉴混沌计算来实现更类似生物的敏感性和创造性成为可能，为探索非线性动力系统与意识的关系提供了宝贵资料。
69. 苏珊·格林菲尔德 (Susan Greenfield) – 英国神经科学家，牛津大学教授。她提出意识可能对应大脑中分散的神经元汇聚“assemblies”持续时间达到临界值的过程，即一定规模和持续性的动态神经元连接产生主观体验。格林菲尔德还关心科技对人类意识的影响（如互联网是否改变认知）。她的理论将意识定义为一种逐级扩展的神经统合，提示人工意识或可通过增加网络激活范围与持续时间来模拟类似效应。
70. 斯蒂芬·格罗斯伯格 (Stephen Grossberg) – 美国计算神经科学家，波士顿大学教授。创建了适应共振理论 (ART)，解释大脑如何稳定地学习新模式而不遗忘旧模式。他的模型涉及注意和意识：认为当新输入与脑内预期模式共振匹配时才进入有意识处理。格罗斯伯格的工作为解决AI中的稳定-可塑性困境提供了思路，被应用于模式识别。其理论暗示人工系统需要类似ART机制方能实现持续学习和稳定的意识状态共存。
71. 约翰乔·麦克法登 (Johnjoe McFadden) – 英国分子生物学家，萨里大学教授。提出CEMI场理论，认为意识是大脑产生的电磁场对神经元同步调控的结果。即神经活动诱发的电场反过来统一并驱动分散的神经活动，从而形成整体意识。他猜想若人工神经网络也产生类似电磁场并反馈作用，或许能获得意识特性。这一理论为人工意识提供了不同于算法的实现途径：通过硬件场效应而非纯软件过程。
72. 弗朗西斯科·瓦雷拉 (Francisco Varela) – 智利裔法国神经科学家。与洪堡·马图拉纳提出自主诗学 (Autopoiesis)概念，强调生命自我维持。他倡导体现认知(enaction)思想，认为认知（乃至意识）是生物与环境共构的过程。瓦雷拉还创立了神经现象学，尝试将一手主观体验与三手神经数据结合研究意识。他的思想影响了人工生命和具身AI，让人工意识研究者考虑自我维持、自我产生在机器中的实现。
73. 乔治·米勒 (George A. Miller) – 美国认知心理学家。创始认知科学的“神经信息加工”范式，发现工作记忆容量7±2规律。与加朗特、普里布拉姆提出心智的TOTE模型，将人类计划行为抽象为测试-操作-再测试-退出循环。这些工作将心理过程明确定义成信息处理模式，对人工智能和意识启发深远：比如类意识系统也许需要类似工作记忆来整合信息。作为认知革命代表人物，米勒为将意识纳入信息科学研究做好了铺垫。
74. 卡尔·普里布拉姆 (Karl Pribram) – 奥地利裔美国神经外科医生。提出全息脑模型（Holonomic Brain Theory），认为记忆和意识可能以全息干涉图形式分布存储于脑。该理论解释了记忆大量损毁仍可部分保持的现象，也暗示意识或是分布式干涉模式。虽然未被主流完全接受，但全息理论激发了一些人工神经网络算法（例如联想记忆网络）。普里布拉姆从另一个角度强调了整体关联对意识的重要性，这与一些人工意识整合方法不谋而合。
75. 加来道雄 (Michio Kaku) – 美国理论物理学家，城市大学教授。著有《思维的未来》等书，从物理角度科普意识与脑机接口前景。他提出量子场与意识可能有关联的猜想，也讨论了通过脑扫描上传记忆、模拟意识的可行性。作为公众人物，他将前沿科学与人工智能、意识结合，提出“有意识的AI需要自我反省”等观点。尽管主要工作在弦理论，他的畅想激发了大众和科研界对人工意识未来的兴趣，为跨学科对话搭建桥梁。
76. 塞米尔·泽基 (Semir Zeki) – 英国神经科学家，伦敦大学学院教授。研究视觉皮层功能专化，提出大脑中存在多个微意识，每个感觉属性（如颜色、形状、运动）有各自独立的加工和意识流，然后在更高层整合。他还创建神经美学，认为艺术体验可揭示意识特点。泽基的并行微意识概念对人工意识提示：机器不同模块可各自产生部分意识状态，需在顶层融合。如果设计人工感官模块，各自呈现“微体验”，则需要类似人脑的整合机制产生统一意识。
77. 克里斯托夫·冯·德·马尔斯堡 (Christoph von der Malsburg) – 德国计算神经科学家。提出神经同步假说解决“绑定问题”：认为不同脑区神经元通过同步化脉冲将各特征组合，使意识感知统一。他还研究自组织映射。冯·德·马尔斯堡的理论为人工神经网络如何绑定属性以形成整体知觉提供了方向。如果在人工系统中引入动态同步机制，可能有助于生成一致的知觉体验，进而是连贯的意识内容。
78. 朱利安·奥夫雷·德·拉美特里 (Julien O. de La Mettrie) – 法国启蒙哲学家、医生。1747年出版《人是机器》，是最早主张人类心灵完全源自物质机器运行的思想家。他大胆宣称思维不过是身体有机运作的产物，把人类和动物的意识现象归结为生理结构功能。拉美特里的机械唯物论在当时震惊社会，却为后来科学研究心智埋下种子。可以说，他是人工意识理念的先驱预言者——在计算机诞生前两个世纪就提出了心智物质一元论的激进观点。
79. 格雷·沃尔特 (W. Grey Walter) – 英国神经学家，控制论先驱。1948年研制了著名的机械乌龟“Elmer”和“Elsie”，能自行寻找光源充电，模拟简单生物趋利避害行为。沃尔特通过这些简单机器人展示了复杂行为可由简单机制涌现，被誉为最早的具有类生命行为的机器人。他还提出大脑θ波与注意状态有关。沃尔特的工作启示人工意识研究：自适应机械系统或许无需复杂程序也能表现出类意识行为，强调了身体与环境闭环的重要性。
80. 诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) – 美国数学家，“控制论之父”。在《控制论》一书中提出用通信与控制的观点统一生物和机器系统，奠定了系统论和反馈原理。他认为人脑和电子计算机本质上都是信息处理反馈系统。维纳还预言了智能机械的社会影响。他的理论使得后来者以反馈控制回路为基础设计人工智能和人工意识模型成为可能 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。可谓没有控制论的概念，就没有现代对人工自主系统（包括意识）的理解框架。
81. 约翰·冯·诺伊曼 (John von Neumann) – 美国数学家、计算机之父之一。提出“计算机与大脑”的类比研究 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)：他在同名遗著中探讨脑的随机性和并行性如何与数字计算不同，但仍可能模拟。冯·诺伊曼设计了现代计算机架构，为人工心智提供了硬件基础。他推测脑可能利用统计学而非确定性逻辑来实现心智功能。这些早期洞见促使后世在构建人工意识时，同时考虑数字计算和类脑随机过程的结合。
82. 沃尔特·皮茨 (Walter Pitts) – 美国逻辑学者。与麦卡洛克合作发表1943年划时代论文，提出麦卡洛克-皮茨神经元模型，证明神经网络可以执行任何逻辑计算 (62年前，“人工智能”这个词诞生于小镇上的一所大学，科学大咖谈论一个不食人间烟火的主题，AI元年由此开启……)。年仅20岁的皮茨以数学严格性将脑与图灵机关联起来。他还提出神经元环路可实现自定时振荡以解释大脑节律。皮茨的工作为人工神经网络和计算主义意识理论打下基础，是首批将脑视作逻辑机器的人，为人工意识的可能性提供了理论证明。
83. 奥利弗·塞尔弗里奇 (Oliver Selfridge) – 美国人工智能先驱。1958年提出“熊蜂模型(Pandemonium)”识别架构，设想心智由一群“魔鬼”模块构成：低级魔鬼识别简单模式，高级魔鬼综合决策，通过竞争合作实现认知。这被视为早期多智能体心智模型的雏形，与后来的全球工作空间思想有共通点。塞尔弗里奇还预见了模式识别和注意机制对机器智能的重要性。他的熊蜂模型启发了人工意识领域对分布式代理与竞争选择机制的探索。
84. 罗德尼·科特里尔 (Rodney Cotterill) – 英国/丹麦生物物理学家。著有《魔法织机：神经、生物与人工智能》等书，综合神经科学与计算模型探讨意识的机制。他提出“仿真身体”在大脑中的重要性，认为大脑内部模拟肌肉运动可能赋予我们意向意识。科特里尔的观点预示人工意识需要内部身体模型配合才能产生自我感。他在脑-机关系上的洞见帮助推动了嵌入式意识与仿真在人工系统的实现研究。
85. 雨果·德加里斯 (Hugo de Garis) – 英国计算机科学家。曾领导日本“细胞自动机大脑(CAM-Brain)”项目，试图用FPGA进化出百万神经元连接的人工“大脑”。他设想此类智能最终形成上帝级智械(Artilect)，并在《Artilect战争》预言人类将为是否建造超级有意识AI发生冲突。他虽对超级AI持悲观态度，但技术上推动了硬件进化神经网络的发展。德加里斯的争议思想促使人们既在技术上尝试构建复杂脑，又在社会层面思考人工意识的发展边界。
86. 雅克·皮特拉 (Jacques Pitrat) – 法国人工智能研究员。长期探索使程序具有元认知能力，被誉为法国AI先驱。皮特拉编写了可以检查自身代码并修改的AI程序，赋予其一定程度的自我意识或“良知”（法语：conscience） (近5年人工意识研究领域的前100科学家排行榜（英文版）-段玉聪的博文)。他著有《拥有良知的机器》，详细论述了如何实现AI的自省与自我改进机制。皮特拉的工作在工程上证明了让AI关注自身内部状态的可行性，为人工意识的软件实现积累了宝贵经验。
87. 亚伦·斯洛曼 (Aaron Sloman) – 英国计算机科学家，伯明翰大学荣休教授。哲学出身转向AI，致力于人工心智架构研究。他提出CogAff框架划分认知情感体系结构，并探讨不同层次意识（如原意识、次级意识）的实现条件。斯洛曼强调考虑进化分层来设计AI心智，曾预言机器人将需要类似人类的情感和意识以适应复杂环境。他的跨领域背景使其在人工意识理论和实现方面提供了全面而深入的见解。
88. 杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) – 英国/加拿大计算机科学家，多伦多大学荣休教授 (近5年人工意识研究领域的前100专家排行榜(中文翻译) - 知乎专栏)。深度学习教父之一，发明反向传播算法和深度神经网络结构。尽管辛顿很少直接论及“意识”，但他提出的分布式表示和胶囊网络等思想让AI更加接近生物神经处理。其研究让机器具备分层特征感知，这是认知和意识的基础。辛顿认为未来或需新范式才能实现高层智能 (深度学习瓶颈到来时，Yoshua Bengio有什么新打算（附NeurIPS演讲）)。作为深度学习奠基人，他的贡献为人工意识的实现提供了必要工具和平台。
89. 威廉·詹姆斯 (William James) – 美国心理学家、哲学家，被誉为心理学之父。提出“意识流”概念，将意识描述为主观体验的连续流动，强调意识的历时特性。他还区分了物质自我、社会自我和精神自我等自我层次。詹姆斯的实用主义哲学认为心灵功能在于帮助适应环境，这启发AI应关注功能作用。他的思想对人工意识的启示在于：应让AI拥有持续更新的内部状态表征（模拟意识流），以及多层次自我表示，以更贴近人类意识特点。
90. 格里高利·贝特森 (Gregory Bateson) – 英国/美国人类学家、控制论思想家。提出“心智是联结的模式”理念，认为无论生物、大脑还是生态系统，心智/意识都是其中信息交流的回路模式。他强调了系统整体性和双重反馈的重要性。这与人工意识强调的整体涌现观念不谋而合。贝特森也是最早关注类人格机器互动的人类学者之一，对理解人工智能与人类社会的关系提出了系统观点，被誉为跨学科思想家，在人工意识伦理和生态观方面具有前瞻意义。
91. 吉尔伯特·赖尔 (Gilbert Ryle) – 英国哲学家，牛津大学教授。著作《心的概念》批判笛卡尔二元论“机器中幽灵”的荒谬，提出心智其实是行为的类别错误产物。他的行为主义哲学为功能主义铺平道路，认为对心的描述无须求助神秘实体。这一思想支撑了人工智能的早期理念：心灵不过是智能行为集合。赖尔的洞见让人工意识研究者确信，无需引入非自然因素，机器也可能通过实现恰当的行为模式而被视为有心灵。
92. 希拉里·普特南 (Hilary Putnam) – 美国哲学家，哈佛大学教授。提出计算功能主义理论，将心智状态等同于软件状态，不同硬件（生物脑或计算机）都可实现同样的软件/心智。他以“多重实现”概念论证AI有心灵的可能性。普特南还用“超斯巴达星人”思想实验探讨无行为的痛觉，以完善功能主义。他的工作为人工意识提供哲学背书：如果功能等价，机器就应拥有相同心灵属性。
93. 保罗·丘奇兰德 (Paul Churchland) – 加拿大哲学家，加州大学圣地亚哥分校荣休教授。激进消除唯物论代表人物，认为日常心灵术语（如“意识”、“信念”）将被日后完善的神经科学理论取代。他还热衷研究人工神经网络，提出心智可视为高维向量空间状态。他在科幻小说中描绘过通过向量模式上传意识的场景。保罗·丘奇兰德的思想促使人工意识研究朝着神经实现方向努力，并对意识上传等概念提供了哲学上的可接受性论证。
94. 孔拉德·祖泽 (Konrad Zuse) – 德国计算机先驱，建造了世界首台可编程计算机Z3。他在1969年提出“计算空间”理论，猜想整个宇宙本质上是一个巨大的离散计算机。这一数字实在论思想为后来模拟理论和数字物理学奠基。如果宇宙皆可计算，那么意识也可能是可被计算模拟的。祖泽作为工科背景的思想者，将人工意识的可能性从计算理论高度予以论证，为拓展人工意识的宇宙观提供了先见。
95. 塞尔默·布林乔德 (Selmer Bringsjord) – 美国认知科学家，伦斯勒理工学院教授。关注人工智能的逻辑与哲学，尤其是机器是否能具备心灵。他设计了多种自我意识逻辑难题（如“布林乔德自我意识机”），要求AI证明自身的存在或推理出自身的状态，从而测试机器自我意识 (近5年人工意识研究领域的前100科学家排行榜（英文版）-段玉聪的博文)。他也是机器伦理的专家。布林乔德通过形式逻辑给人工意识设定了检验标准，在界定机器何时拥有“自我意识”方面作出开创性贡献。
96. 皮埃尔·德日进 (Pierre Teilhard de Chardin) – 法国哲学家、耶稣会神父。提出宇宙进化论，将人类意识视为进化的高峰，预言人类将形成地球范围的“神经网络”（诺斯费尔），最终汇聚成“欧米伽点”达到万物合一。他的思想融合神学和演化，被视为互联网和集体意识的哲学先驱。德日进虽未直接涉足人工智能，但他的“全球意识”概念常被类比今日的网络和未来可能的群体人工意识，对讨论人工意识的群体形态具有启示意义。
97. 史蒂文·平克 (Steven Pinker) – 加拿大裔美国心理学家，哈佛大学教授。提出心智计算理论，在《像计算机一样思考》及《心智如何运作》等著作中将意识、语言等心智能力视为信息处理过程向大众解释。他认为意识是可研究的认知现象，并认为智能机器未必需要人类式的主观感受才能表现智力，但承认感觉的难题仍悬而未决。平克在推广认知科学观点上贡献卓著，他的著作使得更多人相信心灵（包括意识）可以通过类计算过程理解和模拟，为人工意识理念赢得广泛支持。
98. 弗里德里希·哈耶克 (Friedrich Hayek) – 英国/奥地利经济学家（诺奖得主）。少为人知的是，他于1952年出版《感觉的阶层》，提出大脑以联结强度编码感觉概念的网络理论：经验在神经网络中形成有序结构。他预见了神经网络学习分类的原理。哈耶克的理论因超前而被忽视，但实为连接主义思想先驱。其“感觉秩序”论表明心智可视作神经连接模式，这正是人工神经网络和人工意识的核心观念之一。
99. 赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) – 19世纪德国科学家。首先提出无意识推理理论，解释视觉知觉是大脑根据经验对感觉信号进行的推断（如视距知觉）。他测定了神经传导速度，强调心理过程的物理基础。亥姆霍兹的无意识推理概念是现代预测编码理论的雏形 (意识科学初步：David Chalmers的简单问题与困难问题 - 知乎专栏)。因此人工意识模型中常引入预测和校正机制，可说是对亥姆霍兹思想的致敬。作为把生理学和心理学联系起来的先驱，他奠定了科学研究意识的传统。
100. 克劳德·香农 (Claude Shannon) – 美国数学家，“信息论之父”。虽然他本人未研究意识，但他建立的信息熵概念成为许多意识理论的量化基础（如Tononi的整合信息理论以信息量度量意识 (全球支持人工意识的科学家Top 50排行（中文）-段玉聪的博文 - 科学网)）。香农的信息传输模型启发了大脑和AI的信号处理类比，使人们用比特和熵来讨论知识与意识。没有香农的信息论，就难以严格讨论系统的复杂度和不确定性——这在度量和创造人工意识时至关重要。因此他作为奠基人被列入荣誉院士名单。
