2025 年 3 月 19 日， “科学仪器领域 AI 人工智能行业专用大模型 —— 仪问天下产品发布会暨交流会”在广州海珠区中洲中心成功举办，来自政府机构、科研院所、行业协会及企业代表等嘉宾齐聚一堂，共同探讨 AI 技术与科学仪器行业的深度融合路径。
出席嘉宾：权威阵容共话行业未来
广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊、国际人工智能产业联盟秘书长蔡忠涛、湖南省检验检测学会常务副会长兼秘书长陈祥光、工业和信息化部电子第五研究所项目总监李力、广东省中药研究所部长陈树东、江西省计量协会科学仪器分会会长张平稳、广东省检验检测学会专职副秘书长洪建军、广东安华数据中心、工商银行琶洲分行、国药控股医融实业（上海）有限公司、中科谛听、青岛盛瀚等来自科研、检测、金融及仪器制造领域的 30 余位权威嘉宾出席活动。
核心发言：技术突破与生态构建双轮驱动
发布会开场环节，仪器学习网蒋超总经理以 "小发布会，大价值" 为开场白，强调本次活动旨在分享技术落地经验而非单纯宣传。他透露，团队自 2023 年起探索 AI 应用，历经 "仪学 GPT" 的迭代与反思，最终在 DeepSeek 等技术突破的启发下，构建起行业专用大模型的技术框架。
图：仪器学习网 蒋超 总经理
发布会致辞环节，广东省科学院控股有限公司肖仁俊总经理指出，广东省科学院作为应用基础研究的重要平台，通过 “研究体系 + 孵化体系 + 产业服务体系”三位一体模式，推动科研资源开放共享。他特别提到仪器学习网作为科研资源共享生态的关键一环，其 AI 大模型的发布将加速科学仪器领域的技术转化与创新协同。
图：广东省科学院控股有限公司 肖仁俊 总经理
发布会致辞环节，国际人工智能产业联盟秘书长蔡忠涛从全球视野解读 AI 趋势，强调 “生态势能”的重要性。他表示，联盟整合了 860 余位国际院士及 4 万余名科研人才资源，将通过 “AI 科创道” 项目培育技术经纪人，并联合广东省科学院共建研发中心，助力 “仪问天下”生态向国际化延伸。
图：国际人工智能产业联盟 蔡忠涛 秘书长
主题报告环节，蒋超总经理以 “AI 重构科学仪器产业价值链” 为核心，系统阐释了 “仪问天下”的技术逻辑与落地路径：
技术架构：
1、知识萃取层：首创 “行业知识图谱 + 岗位场景规则”双轨制，已沉淀 7 年行业数据（含 10 万 + 专业文档、5000 + 仪器型号参数）。
2、智能决策层：基于 DeepSeek 70B 模型底座，结合向量检索（支持多模态数据解析）与行业微调技术，实现 "通用逻辑 + 垂直场景" 的精准适配。
3、应用生成层：推出 “AaaS（智能体即服务）” 平台，提供零代码智能体训练工具，支持 API 接口、网页插件、移动端 SDK 多形态部署。
核心价值：
1、降本增效：企业部署成本降低 80%，知识检索效率提升 5 倍（以海能官网知识库为例，AI 客服响应准确率达 92%）。
2、场景创新：在研发环节实现“智能方案推荐 + 实验数据预测”，在售后环节构建 “故障自诊断 + 远程运维” 体系。
生态战略：
1、开放 “行业知识工厂”，邀请仪器厂商、检测机构共建领域知识库（首期聚焦液相色谱、天平、光谱仪三大品类）。
2、推出 “智能体合作伙伴计划”，为行业协会、第三方检测机构提供定制化解决方案，年内目标覆盖 100 个细分场景。
图：仪器学习网 蒋超 总经理
“AI 不应成为厂家的营销工具，而应成为中立的知识枢纽。” 孙老师在发言中提出将以第三方身份牵头组建“仪器智能体联盟”，整合全球主流品牌的技术文档与应用案例，打破厂商数据孤岛，推动行业级智能体标准制定。
图：孙老师聊天平 孙小明老师
作为广东省科学院孵化企业，中科谛听罗国浪总经理在发言中重点介绍了公司在原子发射光谱仪领域的技术突破与 AI 应用探索。他表示：“我们的核心优势在于硬件研发能力，但与国际巨头（如美国 PerkinElmer）相比，数据积累仍存在差距。”
针对 AI 赋能方向，罗总透露：
1、研发端：计划通过 AI 优化光谱分析算法，目前已实现 10 万 + 样本图谱的智能标注，未来将探索实验参数预测模型。
2、服务端：正在构建 “故障知识库 + 维修决策树”，客户可通过智能体实时查询设备参数、操作指南及故障代码解析，预计将服务响应时间从 48 小时压缩至 2 小时。
图：中科谛听 罗国浪总经理
行业影响与未来展望：AI 重构产业价值链
“仪问天下”的发布被视为科学仪器行业智能化的里程碑事件。通过整合行业知识图谱与 AI 技术，该模型不仅能提升仪器使用效率，更将重构企业研发与服务模式。
未来，仪器学习网计划联合广东省科学院、国际人工智能产业联盟等机构，通过 "AI + 科创资源" 的深度融合，推动中国科学仪器行业向高端化、智能化迈进，为粤港澳大湾区国际科技创新中心建设注入新动能。
关于仪问天下
“仪问天下”是科学仪器领域首个行业专用大模型，聚焦研发、检测、运维等核心场景，通过知识萃取与智能体生成技术，为企业提供低成本、高效率的 AI 解决方案。平台采用 SaaS 模式，支持本地化部署与云端服务，目前已开放液相色谱、天平、光谱仪等细分领域的智能体训练服务。
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