产学研新标杆！岭南大学数据科学学院团队斩获国际大奖！

近期，岭南大学数据科学学院人工智能与商业分析理学硕士课程(MScAIBA)和数据科学理学硕士课程(MScDS)的8位同学在东教授的带领下，积极参与了在泰国曼谷举行的算法竞赛活动，展现了卓越的创新能力和专业素养。最终，他们凭DEACHU项目在决赛中荣获二等奖，赢得了约77,784港币的奖金。在这次活动里，同学们充分运用所学知识，展现出卓越的创新能力与专业素养，而这些能力的培养离不开学院精心设置的课程体系。其中，人工智能与商业分析理学硕士课程更是在众多课程中独具特色，它犹如一座知识宝库，蕴藏着丰富的专业知识与前沿技术应用方法，接下来就让我们深入探究这一课程的独特魅力与价值所在。

1. 人工智能与商业分析理学硕士课程介绍

人工智能与商业分析理学硕士课程是岭南大学于2020年开设的硕士项目。根据校方最新公布的2025年度授课型研究生招生政策，尚未参加雅思(IELTS)及托福(TOEFL)考试或语言成绩暂时未达标的申请者，现可凭全国硕士研究生招生考试英语科目成绩或全国大学英语六级考试(CET-6)成绩进行报名!

人工智能与商业分析理学硕士课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据，致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。

学生需要修读6门必修科目和4门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学)

2. 课程入学要求

申请资格：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历(视乎申请者情况作个别考虑)。

语言要求：授课语言非英语的申请人，须参加雅思或者托福考试，如下图所示：

*持有同等资格者，本课程会作个别考虑。

3. 课外实践

人工智能与商业分析理学硕士课程提供多样的学习和实践机会，让学生可以在实际生活中应用所学的知识和技能，比如组织学生参观企业或进行校外交流，邀请最有影响力的企业高层人员为学生进行专题讲座及分享业界最前端资讯。

4. 实习机会

课程也为同学们提供实习机会，让学生们明确未来的发展方向，为未来的学业、事业发展打下稳定的基础。

5. 往届学生录取情况

2024/2025学年录取的学生中，有39.4%的学生来自内地211/985院校、一本院校，更有不少学生来自于知名海外院校与港澳台院校。其中本科为计算机科学与信息技术类专业的学生占多数，其次是工程与技术类专业、商业及管理类专业，同时也有部分其他学科背景的同学跨专业申请成功。录取学生的本科专业背景较多元化。约52%的录取学生拥有全职工作经历。

6. 在校生分享

周琛凯同学 – 获得中国农业银行和交通银行的offer：在MScAIBA课程中，我收获了商业分析和人工智能技术的核心知识，提升了数据分析能力，深入了解了区块链、计算机视觉等前沿技术。小组合作项目增强了我的团队协作和沟通能力。这段经历不仅丰富了我的知识，还提升了我的实践能力和职业素养，为未来职场发展打下了坚实基础。

7. 毕业生分享