Terry Yue Zhuo是蒙纳士大学信息技术学院的博士生，他获得了享有盛誉的IBM公司博士奖学金，这是五年来澳大利亚获得该奖学金的第一人。
Terry 是蒙纳士大学IT学院的二年级博士生，目前在软件系统和网络安全系工作，由 Xiaoning Du博士指导。Terry 将获得2万美元的奖励津贴，并且得到IBM的AI代码研究经理Atin Sood的亲自指导。
该奖项表彰了他在计算机级别代码智能方面的创新研究，他探索了增强函数调用、改进代码生成准确性、提升智能体工作流的新技术——一套使AI自主规划并执行编码任务的系统。他的工作使自动化生成代码的系统更加可靠、具有可解释性，并且能够适应现实世界的开发需求，突破了AI辅助编程的边界。
他对以社区为中心的AI项目的突出贡献让他赢得了这一奖项，特别是他构建了StarCoder 和StarCoder2大型语言模型。这两个模型都属于BigCode计划——一个开发AI代码生成工具的开源实验项目。这些模型的出众之处在于：高效率、透明度，以及从自然语言提示中生成高质量代码的能力，这些都满足了对解释性AI日益增长的需求。“开放而透明的AI模型对于确保问责制的实施和处理有害内容至关重要。Terry的工作证明他在创造有影响力的、以社区为中心的解决方案上做出的巨大贡献。”Du博士说道。
IBM博士奖学金成立于1951年，用以支持和帮助那些研究项目与IBM的战略重点一致的优秀研究生，包括量子计算、安全可靠的AI。
获得奖学金后，Terry将成为IBM的博士研究员，参与基础模型（FMs）和大型语言模型（llm）的研究，特别是IBM的第三代AI语言模型Granite。他将把重点放在提高Granite代码生成的安全性、精确度和效率上。Granite在关键学术基准上可以与Meta的Llama一较高下，在企业应用方面更是优于后者，特别是在安全性和执行特定行业任务方面。虽然Llama作为一种开源的基础模型被广泛使用，但Granite的优化更适应现实世界，可以在金融、医疗保健和能源领域投入实际应用，这使其在企业级AI解决方案中脱颖而出。
除了IBM奖学金，Terry最近还取得了另一项里程碑式的成就，他的论文BigCodeBench入选著名的2025年国际学习表征会议（ICLR）。他带领一支由来自BigCode的30多名研究人员组成的全球团队，开发了一个评估llm编码能力的基准，并已经被Meta AI、Cohere AI、DeepSeek和阿里巴巴的Qwen所采用。
此外，他在AI编码开放评价平台SWE Arena上取得的最新进展也获得E2B、Hyperbolic和 Hugging Face等多家公司的支持。SWE Arena旨在通过整合实时代码执行，提供一种准确获知代码质量的方法，来挑战著名的聊天机器人Arena。
Terry的学术之旅始于蒙纳士，并于2022年获得了计算机科学学士学位（荣誉）。因为他的成就，他还被授予了蒙纳士国际优秀奖学金，并获得了DUX最佳学术表现奖。
IBM是世界上最具影响力的科技公司之一，一百多年来一直引领着技术进步，走在AI、云计算和企业级解决方案的创新前沿，能应对各个行业和政府的挑战。
“Terry的获奖说明了与IBM这样世界领先的公司合作的重要性。他们重视研究与合作，利用尖端技术应对现实世界的挑战。这次获奖是对Terry才华的肯定，突显了蒙纳士在AI研究方面的领导地位，以及学院促进社会福祉的使命。”IT学院副院长（研究方向）Jesper Kjeldskov教授说道。
