近日，2024太阳岛企业家年会在哈尔滨隆重举行，本次年会以“新质生产力：新产业、新模式、新动能”为主题，汇聚了来自政产学研用领域的千余位嘉宾。作为人工智能企业的杰出代表，云知声受邀参与了生物医药与大健康产业创新发展论坛，共同探讨新质生产力的理论与实践。
云知声联合创始人、副总裁李霄寒，以及云知声创新事业部副总裁陈大林共同出席了此次活动。在“聚力创新，共创未来”的主题下，论坛深入探讨了合成生物技术、基因编辑与干细胞技术发展、新药发展趋势以及手术机器人创新和普及等话题，旨在推进大健康产业的创新发展。
在圆桌对话环节，李霄寒与各界来宾围绕“‘数智驱动·健康未来’——探索医疗健康产业数字化转型之路”的主题展开了热烈讨论。他结合云知声的实践经验，为现场观众带来了独到的见解和行业洞察。李霄寒指出，在大健康产业的发展过程中，企业面临着技术与市场需求快速演变、资金投入与回报周期不匹配、市场对创新产品接受度不确定性等多重挑战。特别是在AI医疗这一细分领域，尽管应用潜力和市场需求巨大，但从概念验证到实际产品落地，再到获得市场认可，是一个长期且复杂的过程。
为应对这些挑战，云知声选择从相对成熟和容易落地的场景入手，以此保证投入产出比，同时实现了技术的快速应用和迭代，确保了企业的稳健生存和发展。李霄寒表示，大健康产业与人工智能的跨界融合为医疗技术发展带来了新的动力，为健康产业带来了经济增长的新机遇。他特别强调了大规模预训练模型在推动生命科学研究、新药研发、医疗器械创新和医疗服务水平提升方面的重要作用。
作为国内AGI技术产业化的先行者，云知声自2016年起就开始建立Atlas人工智能基础设施，并以此为基础构建了云知大脑（UniBrain）技术中台。该中台以山海（UniGPT）通用认知大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，为云知声在智慧物联、智慧医疗、智慧交通等领域的业务提供了高效的产品化支撑。
在智慧医疗领域，云知声应用山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供了丰富的产品和解决方案。这些方案覆盖了医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个业务领域，专注于提升医疗服务的质量和效率，为患者带来更优质均衡的医疗体验。
值得一提的是，云知声在不断提升山海大模型自然语言处理能力的同时，也在积极发展多模态能力。目前，云知声推出了山海多模态大模型，通过整合跨模态信息，能够接收文本、音频、图像等多种形式作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出，带来实时多模态拟人交互体验。
云知声在论坛现场入选了“新质生产力-数智化转型案例”，展现了其在智慧医疗领域的持续深耕与创新成果。随着政策红利的持续释放，大健康产业迎来了发展的新赛道。云知声也将不断深化人工智能技术在智慧医疗领域的应用，以AI助力构建智慧医疗新生态，为推动医疗健康产业的创新发展贡献更大力量。
