随着数字化浪潮愈演愈烈，越来越多的企业认识到数字化经营蕴含的巨大商业价值，确认数据是企业数字化经营的重要生产要素。许多企业在数字化经营过程中逐步发现“指标”是非常重要的数据资产，如果不做指标统一管理，企业自身的战略落地与各部门的业务执行将存在巨大偏差，这将阻碍企业的进一步发展。
数势科技指标平台是指标管理、加工和应用的一体化工具，为业务提供更智能、高效的分析决策支持，也是助力企业数字化发展的专业工具，现已与金融、零售、制造业等企业建立合作关系，专业提升企业的数字化决策和管理能力。
某零售企业与数势科技合作之初，数据源质量较差，存在数据不准不全，指标口径不统一，且各部门取数的数据源不统一等问题，如财务和业务指标口径缺少统一管理机制。
针对此现象，该企业数据团队第一步是利用数势科技指标平台【指标管理】模块，收录公司规范化指标，并面向全公司提供统一的规范化指标信息，支持不同部门人员通过搜索或主题筛选方式找到关注的指标及关键信息，包括完善的口径信息、绑定模型、应用场景、上下游关系及操作记录等，规范定义并集中管理，首先解决了指标口径冲突，数据反复核对等顽疾。
第二步是数仓主题模型建设，提高数据复用质量。数势指标平台将指标拆解成了几个必要构成元素分别进行管理，并创建了【指标配置】与【数仓】的链接，帮助企业实现在新建数据表/字段时自动映射数仓中的数据表，在创建主题模型时快速关联事实表与维表。在此项目中，数势科技帮助企业完成了订单主题、商品主题和用户主题从０到１数仓建设，一方面降低了模型重复建设程度，另一方面也提高了数据质量和数据复用效率。
第三步是数据的灵活探索与挖掘，提升取数效率。赋能业务自助取数能力是数字化建设的重要方面。在【取数用数】的场景下，数势指标平台支持数据指标所见即所得，业务人员不需要懂代码就随时可以取到所需指标数据并向下探索分析，无论在月度经营管理会还是每周经营分析会，该公司的管理层和一线执行层都实现了及时且自主的获取与工作内容紧密相关的指标数据。另外，平台还支持取数任务定期执行，业务人员按需选择取数的表头内容和限定范围，设定取数任务周期，即可按时在取数任务中下载最新数据，无需等待开发排期，解决了需求响应迟缓的问题。
第四步是多个域的数据分析应用，构建企业数字化经营能力。在指标实际的使用场景中，指标不会存在某个单一的业务领域中，支持不同主题域的数据分析是数势指标平台另一重要能力。在此项目中，数势科技为该企业打造的商品领域主题应用，帮助企业构建商品力分析应用，从被动的市场、竞对、需求分析演进为主动高效的爆品策略，支持单品层级利润分析。该能力已应用到爆品打造、供应商管理、智能定价等业务场景，上线以来帮助企业节约成本数千万，实现大单品利润的逆势增长。
目前，该零售连锁企业与数势科技的合作稳步推进中，该企业业务团队都已养成了上班第一时间看数的习惯。据了解，超85%的管理者和一线员工每天使用数据产品，实现了数据思维提升，进一步推进企业以“经验主义”到“数据驱动”的管理模式转变。
