说到钢铁侠,孩子们首先想起的
就是酷炫的MK机甲战衣
装甲从骨架延伸到四肢
腾空而起挥动机械手,就能拯救世界!
在斯坦星球Python AI课程中
zui受孩子们欢迎的项目
同样非《手势控制机械手》莫属!
光是机械手的制作组装过程
就已经让孩子玩到停不下来~
拥有一个专属的自制手势控制机械手
哪个孩子看了不迷糊?!
在Python AI的课堂上
这样有趣好玩的项目不要太多!
手势距离识别交互台灯
无人驾驶仿真车
IOT 智能家居
......
关键是,这些智能硬件
居然都是斯坦星球为Python AI课自研定制的
功能更强大、技术更前沿、拓展性更强
通过软硬结合项目制实践
让孩子早早驾驭人工智能!
▲斯坦星球部分自研硬件
#1为什么要Python AI课程要软硬件结合?
有别于传统的Python编程课,在斯坦星球Python AI课的课堂上,孩子们将以Python编程为工具,学习智能硬件的运用,并进行项目制创作。
为什么我们要在Python课程中引入硬件的学习呢?因为软硬结合项目制实践,能让孩子早早驾驭人工智能!
软硬结合更符合未来人才需求
现代人工智能基础应用,除了必备的软件(灵魂)以外,还需拥有硬件(器官肢体),才能更好地理解和解决与物理世界相关的问题。
而市场上大部分的Python学习基本都是纯软件学习,缺乏实践和应用,不符合未来人才的需求。
斯坦星球Python AI课程遵循中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会发布的《中小学人工智能课程开发标准》,以及中央电化教育馆编制的《中小学人工智能技术及工程素养框架》,进行了科学完整的课程体系设计。
▲摘自《中小学人工智能课程开发标准》
建议人工智能课程的核心实践类型,其中包含硬件设计实践
人工智能教育相关纲要及标准均建议孩子进行硬件设计实践等实践活动。所以,斯坦星球的课堂倡导多元学习,增加了实践和应用的环节。
在Python AI课上,孩子们通过人脸识别门禁、手势控制像素灯等软硬结合的项目实践,体验项目设计--开发--测试的全流程,发现并解决生活实际问题,早早地驾驭AI,成为未来人才!
软硬结合让孩子学得更好、更深!
Python AI课程推出已经有几个月了,很多孩子对这门全新升级的课程都很喜欢!
根据老师们的反馈,孩子们在课堂上的参与度和积极性都比之前更高了!
因为孩子们写的代码会很直观地显现在控制的硬件上,为了让硬件呈现最终的效果,他们听课时都更加投入,学知识时也更加认真和严谨。
这种成功控制硬件的满足感,会增强孩子的兴趣与信心,让他们爱上编程学习!
而且对于孩子来说,将抽象原理具像化,通过硬件反馈直观地看到代码运行效果,能帮助他们更好地理解Python知识和人工智能技术的应用。
▲Python AI课作品-手势距离识别交互台灯
总的来说,软硬结合总共有以下6大优势:
真实场景的实际应用
编程的可视化
深入的动手实践
多学科交叉
激发创造力
建立自信心
值得一提的是,Python AI课程采用的是自主研发、定制的硬件套件,更贴合课程目标,帮助孩子学以致用。
#2自研定制的课程硬件套件到底牛在哪?
Python AI课程含有丰富的智能硬件与传感器学习,每阶课程均配套有专门的硬件材料包。课程中所用到的一系列40款硬件套件,都是由斯坦星球自主研发并定制的!
市面上常见的智能硬件一般分为两种,一种是工业级,功能足够但是对于小朋友来说使用上困难重重,接线复杂,不够友好且有安全隐患。
另外一种更低龄化,但是在功能和兼容性上都达不到人工智能课程的需求。
所以斯坦星球花费了大量精力,进行样品试制、测试、迭代、原材料采购、量产等一系列步骤定制硬件,就是为了让孩子体验:
更贴合课程目标
功能更强大、技术更前沿
孩子使用友好且安全环保的智能硬件
主控星核板
就拿主控星核板给大家举个例子,相比编程教育的硬件鼻祖Arduino,斯坦星球的主控星核板可谓是更新更强,不仅算力提升了3000%,还增加了wifi和蓝牙功能,以适配未来loT物联网的社会趋势,更符合孩子的学习和发展方向。
此外,我们把System的RAM和ROM均提升500倍以上,能实现更多的功能,拓展性更强。(以上数据仅为工作人员测算)
很重要的是,我们的硬件使用了大量的保护电路来保护装置,就算硬件短路了,也可以从保护中恢复使用,不会伤害到孩子。另外,还使用了低压的供电系统,就算孩子直接触摸也可以杜绝触电风险。
同时,整个主控板正反面均采用了3um的沉金工艺,黄金在表面附着,以代替其他重金属可能给孩子带来的潜在危害,安全性很强!
硬件研发团队
说到这里,不得不给大家介绍一下斯坦星球强大的硬件研发团队:
傅祥文老师毕业于浙江大学的生物医学工程,曾任中国美术学院外聘导师,还曾主持开发脑机接口硬件开发,微小卫星RF通讯系统,堪称“全能型技术大牛”!
▲前排左二为傅祥文老师
潘诚老师是MIT Fab Academy的认证导师,7年工业设备研究院高级工程师经验,让潘老师对各种硬件设备如数家珍!
孙大卫老师毕业于英国南安普顿大学微机电系统,理工科背景还有6年的一线科创教学教研指导经验,助力学生斩获了众多高含金量奖项。
不仅是Python AI课专属的硬件套件,自创立以来,斯坦星球已经自主研发了很多科创教具和硬件套装。
自主研发的教具还获得过外观设计和实用新型两项国家专利,另外还获得了17项软件著作权和39项作品著作权,拥有强大的科技实力和创新能力。
正是这样强大的研发实力、科技创新能力和日复一日的用心,让斯坦星球Python AI课程再次破圈,成为很多家长和孩子坚定的选择!
