全球数字化正在重塑经济社会的各个方面，我国相关部门也在多个文件中指出了建设数字中国的重要性。然而，目前我国数字技术在很多领域还存在着不同程度的短板弱项，这其中就包括企业绩效管理（EPM）的数据处理问题。而想要解决这些问题，就得依赖多维数据库的技术支撑。下面我们具体分析。
企业在EPM领域有何痛点？
EPM，是指企业针对业务绩效进行报告及合并、全面预算、盈利分析，从而达成提升企业整体业务绩效的目标的一套管理系统。
目前，我国数字技术在企业EPM领域还存在着诸多短板。例如在大规模数据处理、查询、复杂计算等方面，还存在着“卡脖子”和算力算法效能不足的问题。受此影响，企业遇到的实际情况是数据质量差、报表数量和格式过多、缺乏与战略相关联的数据指标，这为中国企业的发展带来了巨大挑战。而想要解决这些问题，金蝶自研的成熟数据库产品金蝶云·苍穹多维数据库或许能够提供技术支持。
金蝶云·苍穹KDMDB，为EPM领域数据处理注入强国动能
金蝶云·苍穹多维数据库（简称KDMDB）是一款面向企业级高并发、多维数据聚合处理场景的非关系型数据库产品。它能够存储海量数据，快速进行多维的存储和计算，并提供实时查询等能力，有效填补国产多维数据库领域的空白。
具体来说，金蝶KDMDB运用自研MinLock技术，可将在线并发提升500倍，并能稳定支撑百亿级数据量，解决企业多维度检索以及客户大量数据存储的痛点。同时，KDMDB采用了列式存储，无需解压就能直接进行精准检索，写入速度可达230万笔，查询速度每秒可进行8000次，全面实现了整体性能的超越。
凭借高可用、高性能、高可靠的产品特性，金蝶云·苍穹KDMDB为EPM产品提供了基于多维模型的处理能力，并对业务人员实时决策起着重要作用，很好地实现了海量交易数据的高性能、高一致性处理，充分满足企业不同业务场景下的复杂需求，为该领域的国产替代提供了可靠的解决方案。
