2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会日前公布的最新数据显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
为了加速培养符合产业发展需求的大数据人才，满足更多地区对人才的需求，黑马程序员Python+大数据开发学科即将入驻长沙校区，首期班将于3月28日开启，为当地学子提供便利的学习平台和高薪就业机会。
产业升级需人才支撑，大数据人才缺口变大
紧跟企业需求和人才就业需求，是黑马程序员Python+大数据开发学科入驻长沙校区重要原因之一，尤其是看到了近年来湖南省对大数据产业发展的各项支持以及相关数字人才需求的增加。
据长沙市数据资源管理局透露，2022年，北京大学计算与数字经济研究院在长沙注册成立，华为、阿里、浪潮、字节跳动等头部企业均加大了在长沙的数字经济投入。
官方数据显示，2021湖南省大数据产业规模达910亿元，2022年就已破千亿元，湖南省正在以大数据引领产业升级，将互联网与实体经济深度融合。如此趋势发展，大数据产业势必成为湖南省未来新的经济增长点。
产业发展必然带动人才需求量的增加，根据长沙市2021年中高端人才流入情况来看，其中，高精尖人才集中在战略性新兴产业的比例达95%，可见，当地对高新科技型人才可谓“求贤若渴”。
而黑马程序员长沙校区所在的岳麓区，正是湖南省数字产业集群的重要一环，不仅靠近科技产业腹地，而且校区环境优异，生活配套设施完备，Python+大数据开发学科带着优势的师资力量和课程强势入驻，将为长沙学生就业提供更广阔的可能性。
黑马程序员作为高端数字化人才培养基地，将Python+大数据开发学科入驻长沙，能够有效解决当地大数据人才供求缺口，为大数据产业赋值，同时也为学生赋能，帮助学生在掌握技术技能的同时，实现高薪就业。
四大课程优势，打造Python+大数据学科高含金量
从黑马程序员官网了解到，Python+大数据开发课程已升级至V3.2版本，数据开发比例达95%，涵盖数据开发所需工具及编程语言，并打造出包括：渐进式学习、项目驱动式教学、解决方案更新、百万级课程环境配置等四大课程优势，通过再现企业真实的开发场景，让学生完整、系统的掌握大数据开发知识和项目。
优势一，在教学方式上，黑马程序员Python+大数据开发课程采用渐进式教学，从简单易学的MySQL入手，带领零基础学生进入大数据开发大门，然后逐步深入学习ETL、Hadoop技术栈、离线数仓解决方案、Spark技术栈、用户画像解决方案、PB级内存计算项目、Flink技术栈、亚秒级实时计算项目等内容。
优势二，以项目驱动技术学习，还原真实职场氛围。企业招聘技术开发人员时，对“项目经验”的要求较高，认为项目经验代表着求职者解决问题的能力。这也意味着，学生实践的项目越多，掌握的解决方案越多，就越会受到企业的青睐。
因此，黑马程序员Python+大数据开发V3.2版本的项目课程占比达到40%，依托于集团大型项目库(涵盖14大行业、16个“大厂级”项目、400+业务指标、220+技术点以及真实业务数据等)，对标企业实际招聘需求，选取多个不同行业、不同规模的大数据项目。
并且，在项目实战课程中，黑马程序员Python+大数据开发V3.2版本遵循高标准的企业级开发流程，从项目启动、团队需求分析、实战方案设计、小组PK、项目汇报答辩、复盘等，让学生体验全流程项目实战，学生学完后即可在多行业、多场景中完成数据开发应用，毕业后直接对标2-4年经验开发工程师。
优势三，整合解决方案，拿来即用，让开发不必从零开始。在大数据开发工作中，了解系统的解决方案是提高工作效率的关键，因此，黑马程序员整合各类解决方案。
例如，用户画像解决方案、ETL解决方案、推荐系统解决方案等，覆盖职场常见的技术难题打造出专属的高效“技术模板库”，帮助学生通过解决不同行业的问题，学习到各类解决方案，在遇到相似的工作场景时，则不必从零开始开发，解决方案可以迅速应用到真实企业项目开发中，让学生快速有效的解决实际开发难题。
优势四，百万级课程环境配置，大规模真数据体验。大数据开发离不开海量数据及大规模集群，为了保障大数据企业级实战项目的顺利运行，黑马程序员还与知名云平台厂商—UCloud达成深度合作，不计费用的为学生提供大规模服务器集群进行实战训练，让每个学生都能接触“真•大规模集群”和“真•大规模数据”。
为了帮助想进入大数据开发行业的学生，实现更好的入门和就业，黑马程序员紧扣企业人才需求，集结一线大厂大牛，以及多位Apache社区贡献者，将Python+大数据开发课程至V3.2版本，以实战业务为核心驱动教学，培养业务+技术并重的数字化复合型人才，课程从原理、实战到源码，由浅入深带领零基础学生迈入高级开发工程师行列。
据《新职业-大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，我国2025年对大数据相关人才的需求量将达到250万，在人才需求增加的同时，也要看到大数据技术也在不断更新迭代，要想收获心仪的工作，大数据开发人才还需紧跟前沿的科技变化及技术发展趋势。
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