过去一年，“数字经济”成为高频词汇，国家大力推进数字化发展，企业的数字化转型迎来了积极的制度环境和明确的政策指引。运营管理的数字化发展是其中的重要课题，旨在以数字化方式谋求提升企业运营管理能力，加快塑造企业韧性，抵御不确定风险，实现企业中长期战略目标。
为了应对复杂的业务变化，企业不断加快其信息化、自动化的步伐，其IT系统逐渐变得厚重，业务流程也越发复杂。企业的领导者和管理者亟需清晰、透明的全局视角，洞悉隐藏增长点、高额隐形成本、潜在风险点等。
针对企业数字化转型面临的痛点，望繁信科技重磅发布《流程挖掘白皮书》。此白皮书由清华大学闻立杰副教授坐镇，工信部直属单位赛迪监制，望繁信科技团队倾心打造，深度剖析了当前商业环境下企业管理运营面临的挑战，以及企业在谋求数字化发展过程中遇到的困难，针对性地提出了洞察与建议，帮助企业选择合适的、强有力的流程挖掘平台，为企业提升管理运营能力和实现数字化转型提供全新的见解与技术支持。
企业业务流程管理面临哪些痛点与诉求？为什么今天的企业需要流程挖掘？商业化流程挖掘产品有哪些功能要求？流程挖掘应用包含哪些阶段？让我们用这本《流程挖掘白皮书》为您揭晓答案。
以下内容节选自白皮书：
01 企业业务流程管理面临的痛点
白皮书指出，大部分企业随着数字化建设的逐步深入，在系统数量与数据容量方面已初具规模，但系统之间数据无法流通互通的问题日益严重，导致系统烟囱林立、数据利用率差、流程效率更低，反而成为业务发展的绊脚石。
在此背景下，企业业务流程管理主要面临三大痛点：
首先，需要探索、了解当前流程，但捷径方法（如专项组或外部咨询团队）费用昂贵、局部、不全面。
其次，系统是面向流程的，但流程管理/改进方法（如精益与六西格玛等）并没有强调将IT技术作为流程管理的促成者，流程管理与系统管理缺乏联系。
最后，需要分析与验证，持续改进，但传统分析方法（如访谈、研讨会等）被认为过于主观，合理性存疑，希望数据驱动。
02 流程挖掘三大经典应用
面对企业把流程“理清楚”、“管起来”、“管得好”的诉求，流程挖掘通过创建事件日志和建立流程模型的方式，显示企业流程运行的真实情况，发现流程存在问题的过程不再是昂贵低效的手工投入，而是快捷高效的自动处理。甚至，针对管理层和普通用户等不同使用者，流程挖掘提供了可灵活切换分析颗粒度的可能，让企业所有人，都能够围绕自己所关心的问题，了解情况，解决问题。
流程挖掘在实际场景中有三个经典应⽤，分别是流程发现、⼀致性检查和流程增强：
流程发现（process discovery）：该场景的输入是业务执行后产生的事件日志，输出是流程模型，解决的是业务过程的自动化建模问题。
一致性检查（conformance checking）：该场景的输入是日志和模型，输出是一致性度量指标和图示化的度量结果，解决的是业务流程实际执行情况（日志）与目标流程设计（模型）之间的共性与差异。
流程增强（process enhancement）：该场景与一致性检查没有明显的界限，甚至可以看成是一致性检查场景的延伸。输入同样是日志数据和流程模型，输出是增强后的日志和模型。
03 商业化流程挖掘产品应具备的能力
越来越多的企业开始引入流程挖掘技术，通过流程挖掘产品来不断改善和优化企业流程管理和提升运营管理能力。作为流程挖掘领域的资深厂商，望繁信科技总结出了企业对于流程挖掘产品所提出的六大能力要求，来满足企业在复杂的业务经营和快速变化的商业环境中发现问题、解决问题的需求。
在此本白皮书中，我们还介绍了望繁信科技在制造、科技等领域的标杆客户案例，细致化呈现流程挖掘带来的多元化成果，为企业提供过硬的数字化转型经验，直接赋能业务增长。
2023年，企业数字化发展的竞赛已经开始，要打赢这场比赛，核心任务是通数据、通流程、通管理，从而实现资源利用最大化、效率最大化、产值最大化。
白皮书指出，如何运用数据分析与洞察实现科学的商业决策，成为了近七成受访企业的共同关注重点。而且，数字化能力贯穿整个组织，需要统筹部署，才能为企业提供更大的投资回报，发挥其最大价值。流程挖掘作为数据赋能流程管理的重要创新应用领域，势必将成为企业管理运营的重要阵地。
如何理解流程挖掘，如何选择好、用好这个新工具，望繁信科技与行业中经验丰富、洞察深刻且拥有成功经验的专家一道，深度剖析当下的数字化转型困境后，探索出了结合产品、咨询、培训的全链路解决方案，助力企业发展跑出“加速度”。
