一张图纸出错，拖慢整个项目进度。一次吊装失误，埋下日后安全隐患。传统施工行业的痛点，在AI面前都有了新解法。
图纸管理的AI革命
“以前分图就像大海捞针，现在AI一键搞定！”某行业头部央企项目技术员感叹道。
建筑施工图纸，作为整个项目的“灵魂”，其管理的好坏直接关乎项目的质量、安全、进度以及交付验收。而传统的图纸管理方式给施工企业带来了不少困扰，专业图纸多、图纸变更频繁、设计深化遗漏多等问题，成为施工现场绕不开的“弊病”。
2023年3月，品茗技术团队前往客户单位开展需求调研，联合客户单位总部及项目总工探讨图纸管理优化可行性，确定系统开发方向。经过几个月的开发调试，“图模管理”系统于当年9月正式上线，解决了图纸版本混乱、变更单依赖纸质管理等问题，降低项目返工率，让技术人员更专注有价值的工作。
随着AI技术在施工场景的不断深入，2024年6月，在双方的进一步需求碰撞下，“图模管理”正式升级为“AI图模管理”——早期版本依赖手动分图，AI分图上线后，通过计算机视觉与深度学习融合算法，自动识别图纸图框，分图时间从单个项目耗时3-5天缩短至半天，不仅提升了效率，准确率也大幅提升。
截至2024年底，双方累计完成了724个项目的全生命周期管理，涵盖7178份BIM模型的深度应用与9591份变更单的数字化追溯。通过对图纸进行结构化分析，结合NLP对数据进行语义理解，实现了10.3万份图纸的精准管理与版本比对，快速响应设计变更，图纸管理更加智能了。
风机吊装的“AI智脑”
在新能源工程领域，AI同样发挥着巨大的作用。
2024年3月，在杭州电力建设数智化大会上，山东电力工程咨询院提出了对AI智能解决方案的迫切需求。彼时，新能源项目吊装方案大多依赖人工计算，面对复杂工况和风机大型化趋势，技术人员常因方案编制效率低、规范性不足而焦头烂额。
品茗AI技术团队深度调研后发现：吊装方案需综合考虑数十种吊车型号、上百项参数，人工耗时长，且易出错；山地、混塔等复杂场景更让方案编制难度倍增。
“我们需要一个既能‘算得快’，又能‘算得准’的智能工具。”山东电力工程咨询院总工程师坦言。
双方针对电力院目前在风机吊装施工过程中遇到的计算难、专项方案不契合等业务难点深度沟通，以智能计算结合AI大模型文档生成的能力，确定了“AI智能辅助风机吊装方案生成技术”的研究方向。经过两个月的日夜奋战，系统上线交付，并成功应用于首个试点项目——某500MW风电项目，为83台160米轮毂高度风机生成吊装方案，并精准验算山地环境下吊车基础承载力。
从吊车型号推荐、工况参数计算到方案自动生成，系统实现了“数据计算－方案生成”的路径打通。在实际应用中，基于AI生成的吊装方案，不仅能精准匹配行业规范要求，还可通过历史数据的持续学习优化模型，方案编制时间大幅压缩，计算误差率显著降低。
目前，双方正在规划二期建设方案，计划将AI能力扩展至施工交底、风险预警等领域，共同探索更多AI应用场景。
2025年3月，品茗科技迎来了又一个重要的时刻——AI产品全面接入DeepSeek大模型。通过借鉴DeepSeek的创新训练策略，“品茗晓筑”（原“品茗AI技术助手”）等产品的持续学习和进化能力得到了全面优化，进一步强化了其在规范查询、图纸管理、方案编审等场景的能力。
未来，品茗科技将继续深化AI技术在建筑领域的应用，推出更多创新的AI产品和解决方案，助力建筑行业实现高效、安全、绿色的可持续发展。
