在人工智能技术加速落地的当下，中国科学技术大学附属第一医院（以下简称“中国科大附一院”）迈出关键一步——将医用耗材SPD管理系统与DeepSeek大模型深度结合，正式开启医用物资管理的智能跃迁。这是继今年2月实现DeepSeek本地化部署后，院方首次将人工智能技术融入医用耗材实际管理场景，标志着“AI+医疗”在医用物资管理领域从概念验证走向实践应用。
此次创新实践由国医科技与中国科大附一院共同推进。基于医院精细化管理需求，合作双方围绕医院数字化管理与智能决策升级，经过深度场景调研与技术论证，创新性构建了医用物资AI管理矩阵。依托DeepSeek大模型的自然语言处理与深度学习能力，在现有SPD系统基础上布局八大模块应用，涵盖报表生成、TOP排行、物资比价、异动分析、数据导出、操作引导、帮我审批及帮我制单等功能，全面贯通采购、仓储、配送、使用全流程管理闭环。通过自然语言交互指令，临床人员可便捷实现复杂数据查询、趋势分析及管理决策支持，显著提升医用物资管理效率与决策科学性。
目前，国医科技已正式成立AI先锋领航战队，致力于深度探索人工智能前沿技术在医疗领域的创新应用。此次SPD系统与DeepSeek的融合应用是战队的重要实践项目，当前相关功能模块正在与中国科大附一院联合开发中，通过SPD系统积累的海量医疗数据进行持续模型训练，后期将为医院带来更智能的耗材管理体验，包括精准需求预测、自动化审批、智能异常预警等，助力医院实现管理效率与服务质量的双重提升。
通过将AI技术与医疗场景深度融合，SPD系统实现了从“人盯数据”到“数据服务人”的转变，推动耗材管理迈向智能化新阶段。未来，国医科技将持续深化与医疗机构的合作，探索人工智能在医用物资管理中的创新应用，为医院的数字化转型与高质量发展持续赋能。
