为了提高企业数字化转型的能力，广东省日化商会定期举办日化数字化大讲堂，在线带来消费端、营销端、产品端、制造端、供应端等多维度多方向的数字化工具、资讯和案例。近日，受邀在线观看该栏目第十二期——由赛博威数字营销一体化总监李晓明分享的“数字时代，营销一体化激活业务新增长”主题内容，受益匪浅。
李晓明先生首先介绍了由赛博威信息科技独创的数字营销一体化双A模型，很有意思。我们都知道，企业要解决现存问题，需要部署私域数据，包含OA、ERP、经销商、营销、渠道等多业务版块数据，实现私域数据资产化，这些数据对以后生意增长、利润提升都有指导意义，他们的双A模型就是做这些事情。其中一个A在应用端，从营销到零售到渠道，打破系统孤岛和数据孤岛。另一个A在决策端，基于系统打通，将数据给到数据分析端，如线下数据汇集和线上数据汇集等，形成决策分析模型，为企业建立可视化数据资产，让使用者最终拿到有意义的数据。通过应用端和决策端，帮助企业打通营销端价值链。
李晓明先生以其公司赛博威信息科技为某世界500强日化品牌搭建的数据中台搭建过程为例，进一步解读双A模型。该品牌于2006年开始搭建分销商数据仓库，不断扩展，将不同渠道不同维度的数据汇集起来。从2010年开始接入电商数据，持续升级产品架构，最终在2019年，实现线上线下数据统一，构建全渠道数据湖，最终完成大数据的中台的建设。此外，基于大数据中台，进一步搭建Golden My Pro这一完整数据中台，实现体系化的数据分析。我相信，赛博威也是通过与大型企业深度合作，从割裂的数据开始，一直到最后体系化的数据洞察，一步步建立起他们的双A模型。
据介绍，赛博威基于过往众多快消行业头部客户的合作经验，沉淀出完美贴合快消企业的分析思路。通过成熟的分析体系，去帮助企业特别是中小型企业无需从0开始，而是从0.8到1去搭建他们的分析体系。简单来说，就是帮助日化企业从进销存以及门店分销等角度分析。在这一块，他们已经有一套独有的算法，企业只需稍作修改，即可使用。
李晓明先生对其渠道营销活动数据分析体系中的重点场景，进行解读。满满干货，值得快消企业学习和借鉴。
首先是KA终端POS促销分析场景解读。对于品牌快消企业来说，营销费用的投入占据了销售额的15- 40%，是快消品公司除原材料以外的第二大费用支出，其背后蕴藏生意视角和市场趋势。该体系从业务复盘、机会寻找、活动跟踪等业务目标的角度出发，通过KA POS整体生意分析、DM背靠背分析、DM Productivity、价格弹性等一系列数据洞察分析支撑，回答“我的生意结果是怎样？”、“我的海报活动表现如何？”、“促销机制存在什么问题”、“应该用什么样的定价策略”、“活动还有多少预算可用”等问题，通过体系化的数据支撑促销端的数据分析。
其次是月度生意回顾场景解读，这对于日化企业的销售来说非常关键。在信息化程度较高的企业，销售能够直接导出BI报表。而在信息化程度不高的企业，销售只能从ERP或者到大客户网站爬Pose数据回来，再把这些数据拼凑在一起，来做区域或者某一个客户的月度生意回顾。该体系则提供标准接口，通过专业的爬取的工具获取数据，最终通过成熟的分析模型体系给到企业更有价值的报表，辅助销售回答“我们取得了怎么样的生意成果？”、“为什么会取得这样的成绩？”、“下月目标如何预测和制定？”、“下一步行动如何计划？”等问题，从而形成完整的月度生意回顾。
第三个是门店增产分析场景解读。这里谈的是终端门店应该使用什么样的方法去拉动门店销售。该体系能够通过先进的分析支撑，让企业直接看到门店分销清单与重点产品分销标准的比对结果，同时预测如何拉动门店动销。当重点产品已经在门店端分销后，该体系能够辅助决策者去做后续更多的一些销量的增长和迈进。
第四个是新品跟踪和分析，通过收集消费者反馈和数字货架FMOT，帮助企业了解新品的市场表现和消费者反应，从而进一步进行产品改进和优化，以提高销量和用户满意度。提供体系化思路，帮助企业进行系统性的数据分析。比如洗发水应该聚焦在哪些问题点上，赛博威可以提供分析思路，帮助企业对新品进行体系后跟踪分析，让企业在新品推广和改进方面做出更明智的决策。
以上几点为双A模型的数据分析端的A，李晓明先生进一步分享应用端的A。以某世界500强日化品牌为例，针对其因为系统割裂，没有完整且准确的数据，难以实现以销带产的问题，通过赛博威新一代多元营销费用管理，重塑人货场。
首先是应用AI技术，通过语音导航、人脸识别打卡等辅助系统使用，解决因文化程度差异导致的一线业务员系统应用难度较大等问题，同时将业务人员从大量的文书工作中解放出来，让业务人员花更多时间在如何做生意上，实现最大化利用人效。其次是通过营销价值链打通，能够将货从营销端到管理端到供应链端，全盘清楚，实现营销端到供应链端的货物平衡。第三是打通品牌方与门店信息，将活动直接下达至终端，确保促销活动规范进行。通过人货场的打通，能够帮助企业在存量市场上拉动整体销量。
李晓明分享道，存量市场不会像10年前那样野蛮生长，依靠砸钱获取市场份额已不再适用于如今的市场。因此，如何在面对新入竞争者的情况下保住销量并拉动增长，对营销端来说是一个考验。新一代多元营销费用管理，可以满足企业营销数字化全链路个性化需求。
销售预测&营销费用全生命周期管理。活动前期，将所有影响销量的因子深度绑定促销活动，通过模型去预测未来基于这个活动，能给销售带来多少销量，达到以销带产的目的。活动执行中，模型会不断根据实际数据，更新活动销量，判断终端是否需要补货。事后，系统自动生成具有决策意义的报告，给到所有管理层，为未来活动计划及销量预测提供数据支撑。将营销端和供应链有机结合在一起，形成完整的营销价值链体系。
改变传统应用交互方式。将过往的私域数据资产应用在AI人机交互中，改变传统应用交互方式，业务人员简单输入自然语言即可给出活动详情。比如输入‘打开我的618活动详情’，能够直接根据系统中沉淀的数据资产，给出对应的活动信息。
AI智能促销活动推荐，以前，市场活动更多是通过人为猜测和预估做决策，数据不准确，活动效果参差。应用AI后，业务人员只需简单输入活动类型及预期效果，系统即可根据以往诸多活动形式、活动效果及最终活动执行费效比等数据，按照业务提出的活动类型及活动预期效果，智能推荐最佳活动方案。提高业务效能的同时，提高投资回报比，让营销费用发挥更大价值。”通过AI大模型形成创新平台。
AI赋能活动效果分析。私域报告的生成与解读，结合大数据对生意进行分析与解读，生成报告。比如通过自然语言输入，即可获取历史价格变化对应的销量变化数据对比，给决策层提供数据支撑。通过全渠道数据打通，助力企业实现数据资产化，经过大模型训练，系统能够快速给业务人员对应的分析报告，解决了过往业务人员需要通过IT才能获取到相关数据的困境。同时，AI还能够智能生成报告解读，指导未来销售策略，辅助决策层洞察每笔营销费用，敏捷快速作出针对性运营决策。
最后，李晓明先生还分享了双A模型中一个很新的东西——新品研发协同平台，这里简单分享下。
传统的新品研发只是做流程数字化，但在目前竞争激烈的商业环境下，企业更需要听到市场上的声音，并快速响应，把握市场脉搏，抢占市场份额。这是赛博威“新品研发协同平台”重点做的事情。
除了传统的实现新品生命周期线上化，加快新品研发进程。他们其实更多的是结合公域数据与私域数据，将本品信息与竞品信息做对比，获取本品消费热点特征，助力企业快速获取新品方向，加速打造爆品，缩短新品上市周期。
通过AI模型对资讯关键信息进行抽取，并通过深度学习将多个资讯组合，自动生成市场机会、创新亮点、解决痛点，形成新元素的储备。大量减少人工筛选、提取、创建新元素的工作量，让市场&研发部门聚焦更有价值的工作；自动完成对资讯的扫描、提取，使公司不再错过市场机会，把握先机。
利用AI实现新品快速迭代，根据产品销量、用户评论、市场洞察数据，让AI进行深度学习，结合竞品信息分析对比，预测产品的改进方向（口味、包装、功效等信息）和销售价格调整策略，提供产品改进方向和市场推广策略。
从案例到产品，我们可以看出赛博威和品牌客户之间是相互成就的关系。其产品能够拥有足够的业务覆盖率，具有一定行业指导性，离不开品牌客户的实践。期待赛博威双A模型持续迭代升级，给快消行业带来更多惊喜。
