近日，创业邦研究中心发布《2023年H1 AIGC产业报告》，分析AIGC行业发展趋势，洞察产业创新机会。凭借在大模型领域的持续深耕与拓展，云知声成功入选“中国AIGC产业图谱1.0”。
2023开年，ChatGPT的现象级爆红，让大模型这种抽象的概念变成了人人都能用上的“个人助理” ，引发了一场全球互联网巨头关于大模型的“军备竞赛”；同时，AI、AIGC带来的冲击也显而易见，社会舆论关于效率、成本、优化、裁员等声音更是不绝于耳……
在此背景下，创业邦发起《2023年H1 AIGC产业报告》，一方面围绕AIGC带来的变革和发展前景，梳理AIGC产业图谱，总结上半年投融资市场现状；另一方面深入剖析产业链各细分环节的态势，为AIGC技术应用落地和生态发展探索更多的可能性。
在“中国AIGC产业图谱1.0”分析中，该报告将AIGC产业划分为基础层、模型层、应用层三大层次6个细分赛道，以图谱形式系统展现行业脉络分支。云知声以其山海大模型及相关场景应用入选模型层-工具平台+行业大模型代表厂商，并成为优秀企业代表案例。
作为中国AGI技术产业化的先驱之一，云知声于2016年开始打造Atlas人工智能基础设施，并以此为基础，构建云知大脑(UniBrain)技术中台——以山海（UniGPT）通用认知大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，为云知声智慧物联、智慧医疗等业务提供高效的产品化支撑，持续推动“U(云知大脑)+X(应用场景)”战略布局。
山海大模型作为云知大脑的核心，能力体系涵盖语言生成、语言理解、知识问答、 逻辑推理、代码能力、数学能力等。此外，为提高大模型在具体场景的应用落地水平，山海大模型在通用能力基础上，增强物联、医疗等行业能力，致力为客户提供更智能、更灵活的智慧化升级解决方案。
自5月24日发布以来，山海大模型始终保持高速演进，不断拓展大模型场景应用边界——
面向智慧物联领域，云知声基于山海大模型，打造面向销售、知识管理、教育、车载等细分场景的行业解决方案——在销售场景中，云知声云贝销售管理系统能够帮助销售人员更精准地理解客户需求，提高获客效率；在知识管理场景中，云知声KMS实现了面向知识密集型企业专有知识的管理、共享、应用，促进由“知识成本”到“知识资本”的模式升级；针对教育场景，云知声通过山海大模型，实现英语发音指导、语法纠正、对话生成三层纠正，助力英语学习者提升口语水平；针对智慧车载场景，云知声在山海大模型的加持下，能够深度理解用户需求，提供一站式语音交互方案，打造理想人车交互；在智慧交通场景，云知声以山海大模型打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验。
面向智慧医疗领域，云知声融合过往数据与经验积累，基于山海大模型，推出手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，持续引领智慧医疗创新发展。其基于山海大模型打造的门诊病历生成系统先后荣获北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例等荣誉奖项，充分印证了云知声在智慧医疗领域的应用价值。
厚雪长坡，AIGC产业具有长期的发展潜力。面向未来，云知声山海大模型在保持高度演进的同时，也将继续探索与具体场景融合的更多可能，通过自身不断的迭代进化，持续兑现AIGC应用价值，赋能千行百业智慧化升级。
