最近，竹间智能官宣了自己大模型产品矩阵「1+4」，希望解决大模型落地行业「最后一公里问题」。
竹间智能的目标是将人工智能平民化，让所有的企业都有自己的大模型，都能负担得起的大模型。产品中多次出现的「factory」就是这一目标的技术实现手段。
现在，从工厂的租金来看，根据所需GPU的数量不同，「1+4」PaaS 年订阅服务的费用有两个档次。
如果仅需1-8个GPU，一年订阅价格99万。超过8个GPU，一年的套餐价格149 万。具体情况，依据不同行业、不同企业部门要求不同。
例如，训练一个比较复杂的模型，假设330亿参数，用一块 GPU 可能需要1-5天。很多时候，在预算有限的情况下，99万的套餐也就够用了。当然，如果预算比较富裕，也希望1-数小时就能训练好，8个GPU可能不够用，可以升级到149万元的套餐。
相比花2000万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心，你只用花99万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值，也不受云计算厂商的限制，不用绑定任何云计算资源。
这些工具都是免费升级，而且做出来的模型都属于客户，我们不 own 这个模型，我们也不卖模型，我们只是把这个PaaS 租给你用，让人去定制模型。也就是说，我租给你的是一个模型工厂。
