罗博网联无人矿卡编组
在矿山无人驾驶逐步进入“后商业化时代”的背景下，新兴企业如何实现市场突围成为行业关注焦点。作为2023年10月成立的行业新锐，罗博网联凭借其清晰的战略定位、创新的技术路径与高效的团队结构，展现出较强的成长潜力。
01 矿山无人驾驶，进入后商业化时代
矿山环境偏远、条件恶劣、安全风险高，“用工难”始终是制约矿山开采行业发展的核心问题。早在上世纪80年代，卡特彼勒便已启动无人驾驶矿用卡车的研发工作，而我国在该领域的研究也已积累近十年经验。目前，矿山无人驾驶行业已跨越技术验证阶段，国内领先企业陆续进入规模化商用阶段。
根据《中国矿区无人驾驶行业发展蓝皮书（2025版）》统计，截至2025年8月，国内露天矿无人驾驶运输车辆累计交付约4800台，年度新增量预计突破2500台，渗透率已超10%，标志着行业正式迈入“后商业化时代”。
02 群雄环伺之下，新秀企业的崛起机遇
尽管政策持续加持，矿山无人驾驶领域仍面临商业化落地的多重挑战。早期企业常在交付效率、运营管理与工程整合等方面遭遇瓶颈。罗博网联在行业趋于成熟之际入局，规避了部分前期探索阶段的试错成本，并借助与蒙东矿建等产业链关键企业的深度合作，快速切入市场。
蒙东矿建作为国内矿山工程领域的前沿企业，业务涵盖矿业与建筑多个领域，持有矿山工程施工总承包一级资质等多项高级别认证。公司凭借数千台自营车辆、年均数亿立方米的土方剥离规模，持续引领行业标准，是国内最具规模的矿山运力承包商之一。
03 有所为有所不为，新秀突围的取舍之道
在矿山无人驾驶这一细分赛道中，善于战略聚焦的新兴企业，往往比部分资深的“老玩家”更具发展机会。
（1）商业模式：聚焦核心领域，建立产业朋友圈
矿山无人驾驶是推动矿山智能化与数字化转型的关键力量。不少企业在研发无人驾驶技术的同时，也会涉足智慧矿山相关业务。然而，尽管同属矿山场景，智慧矿山所涉及的技术体系及业务逻辑与无人驾驶存在显著差异。盲目拓展容易导致资源分散，不仅投入产出效益不佳，也可能错失跨行业合作的机会。
面对矿山智能化升级的复杂产业链，罗博网联抵制了智慧矿山这一“大蛋糕”的诱惑，坚决放弃“大而全”的业务模式，将资源集中投入于宽体车无人驾驶解决方案。该车型在我国矿区普及度高、灵活性好，具备显著的效率提升空间。通过构建“产业朋友圈”，罗博网联与蒙东矿建等企业形成协同，避免重蹈部分企业因缺乏工程经验而陷入运营困境的覆辙。
（2）技术选型：拥抱前沿技术，集聚百家之长
无人驾驶技术发展多年，已经形成包括纯视觉、多模态融合、车路云一体化等在内的多种技术路线，在传感器配置、算法架构和商业策略上都存在显著差异。当前矿山无人驾驶主流的技术路线仍然基于高精地图和多传感器融合，通过规则算法实现感知、定位、决策规划和控制等不同模块的相应功能。
罗博网联人工智能大模型驱动全链路智能
罗博网联在技术架构上另辟蹊径，选择以人工智能驱动全链路智能化，并率先在矿卡部署端到端大模型，实现“强车弱云”架构，使每台无人矿卡成为具备自主决策与协同能力的单车智能体。据了解，在矿区网络波动甚至4G信号完全中断的情况下，其无人矿卡仍能持续稳定作业。
罗博网联露天矿无人驾驶一体化解决方案
此外，罗博网联充分吸收行业经验，利用人工智能达成了三项行业少见的独特能力：一是众包地图更新，罗博网联实现了矿卡边作业边采图，无需额外采图车即可实时更新高精地图，掌握作业区域边界线变化的一手信息，降低运营成本的同时可大幅提升作业效率；二是有人无人混行，罗博网联实现了有人矿卡和无人矿卡的混行作业，无人矿卡可以实现让行、避障、跟车行驶等与有人矿卡的自主交互；三是通用障碍物识别，罗博网联的矿卡不需要额外设置白名单，可以识别落石、行人、牛羊等多种障碍物，并作出准确应对决策。
（3）团队构建：75人算法军团，高效敏捷产出
尽管算法团队规模仅约75人，但表现出了超强的战斗力。罗博网联核心成员来自华为、阿里巴巴及浙江大学等机构，兼具技术积累与实战经验。团队在极寒、泥泞等复杂工况的东明露天矿完成首例交付，并于2025年10月获得宝日希勒露天矿100台矿卡订单，展现出快速产品化与高效交付的能力。
罗博网联东明露天矿交付案例
04 尘埃尚未落定，新秀大有可为
从行业趋势看，新兴企业仍具较大成长空间，原因包括：
（1）技术迭代和硬件升级拉平了先行者的优势；
（2）矿山场景高度差异化，难以通过单一方案垄断市场；
（3）资本更青睐估值合理、可塑性强的标的，为新秀提供融资窗口。
05 总结
罗博网联借助后发优势，在技术、商业模式与合作生态上实现更精准的定位，初步验证其发展路径的可行性。在矿山无人驾驶规模化落地加速的背景下，这类聚焦细分场景、具备快速迭代能力的企业，有望在行业格局中占据一席之地。
